[發明專利]分類統計方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 201910721207.0 | 申請日: | 2019-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN110442621A | 公開(公告)日: | 2019-11-12 |
| 發明(設計)人: | 王亮 | 申請(專利權)人: | 普信恒業科技發展(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 薛嬌 |
| 地址: | 100026 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務類別 基礎類別 業務渠道 客戶端 裝置及系統 分類統計 交易數據 數據匯總 交易數據庫 標識確定 統計結果 業務類 交易 投資 申請 統計 | ||
本申請提供一種分類統計方法、裝置及系統,其方法包括:從交易數據庫確定客戶端對應的客戶端交易數據;依據當前業務渠道標識確定當前業務渠道,并確定當前業務渠道下的當前產品業務類別集,及,每個當前產品業務類別下的當前產品基礎類別集;對客戶端交易數據進行產品基礎類別的數據匯總,獲得與多個產品基礎類別一一對應的多個產品基礎類別匯總結果;基于每個產品業務類別下的當前產品基礎類別集,對多個產品基礎類別匯總結果進行產品業務類別的數據匯總,獲得與當前產品業務類別集中各個當前產品業務類別對應的各個產品業務類別匯總結果;將各個產品業務類別匯總結果,確定為與投資交易統計請求對應的投資交易統計結果。
技術領域
本申請涉及軟件技術領域,尤其涉及分類統計方法、裝置及系統。
背景技術
目前對于投資交易數據分類統計過程,主要為:服務器接收客戶端發送的統計請求后,服務器獲取客戶端對應的歷史交易數據。然后,基于歷史交易數據來進行離線的分類統計。
但是,由于客戶端對應的歷史交易數據的數據量較大,所以計算量較大進而導致計算速率較低,并且,離線統計的實時性較差。
發明內容
鑒于此,本申請提供分類統計方法、裝置及系統,可以實時對交易數據進行分類統計并且大大提高計算速率。
為了實現上述目的,本申請提供了下述技術特征:
一種分類統計方法,應用于服務器,所述服務器預先存儲有對多個業務渠道下所有產品按共性分類后獲得的多個產品基礎類別,以及,對多個業務渠道下所有產品按功能分類后獲得的多個產品業務類別,一個業務渠道的配置內容包括:一個或多個產品業務類別,一個產品業務類別下具有一個或多個產品基礎類別;所述方法包括:
在接收客戶端發送的投資交易統計請求后,從交易數據庫確定所述客戶端對應的客戶端交易數據,其中,所述投資交易統計請求包括當前業務渠道標識;
依據所述當前業務渠道標識確定當前業務渠道,并確定所述當前業務渠道下的當前產品業務類別集,及,每個當前產品業務類別下的當前產品基礎類別集;
基于預先存儲的多個產品基礎類別,對所述客戶端交易數據進行產品基礎類別的數據匯總,獲得與多個產品基礎類別一一對應的多個產品基礎類別匯總結果;
基于每個產品業務類別下的當前產品基礎類別集,對所述多個產品基礎類別匯總結果進行產品業務類別的數據匯總,獲得與所述當前產品業務類別集中各個當前產品業務類別對應的各個產品業務類別匯總結果;
將與所述當前產品業務類別集中各個當前產品業務類別對應的各個產品業務類別匯總結果,確定為與所述投資交易統計請求對應的投資交易統計結果。
可選的,當前業務渠道的配置內容還包括數據過濾規則,所述數據過濾規則包含一個或多個產品基礎類別;
則所述在接收客戶端發送的投資交易統計請求后,從交易數據庫確定所述客戶端對應的客戶端交易數據,包括:
從所述交易數據庫中獲取與所述客戶端對應的歷史交易數據;
獲取所述當前業務渠道對應的數據過濾規則;
基于所述數據過濾規則過濾所述歷史交易數據,濾除所述數據過濾規則中各個產品基礎類別對應的部分歷史交易數據,獲得過濾后的歷史交易數據;
將所述過濾后的歷史交易數據確定為所述客戶端交易數據。
可選的,在依據所述當前業務渠道標識確定當前業務渠道之前還包括:
將所述當前業務渠道標識與服務器預先存儲的多個業務渠道標識進行匹配;
若匹配成功,則執行所述依據所述當前業務渠道標識確定當前業務渠道的步驟;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于普信恒業科技發展(北京)有限公司,未經普信恒業科技發展(北京)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910721207.0/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





