[發明專利]一種基于知識庫的領域性單獨對話的方法

在審

• 申請號: 201910719092.1
• 申請日: 2019-08-06
• 公開（公告）號: CN110413761A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 李百成;馬馳
• 申請（專利權）人: 浩鯨云計算科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F17/27;G06K9/62
• 代理公司: 江蘇致邦律師事務所 32230
• 代理人: 郭雪麗

一種基于知識庫的領域性單獨對話的方法,包括以下步驟：知識庫構建；接收用戶發送的語句；根據算法流程將用戶語句與知識庫相關知識匹配；返回相似度最高的知識答案；知識庫在項目前期構建，知識庫包含五大元素：核心詞、核心詞同義詞、標準問句、相似問句、答案，算法流程包括核心詞檢索、粗檢索、精檢索三大步驟，各個步驟可單獨運作。本發明相對于傳統的基于知識庫的對話方法，具有精度高、速度快等優點。

技術領域

本發明屬于人機問答的數據處理方法，尤其涉及一種基于知識庫的領域性單獨對話的方法。

背景技術

隨著深度學習等AI技術的發展，越來越多的工作可以用AI來完成，從而降低人工的投入，例如智能客服、電話營銷、智能催繳等。而這些場景的應用都需要依賴文本技術來實現，自然語言理解能力為這些技術提供底層的支持，幫助使用者更好的利用AI技術來輔助企業運營。智能客服的本質是對話系統，它包含了許多從基礎科學到深度學習的方法與知識，是通過結合機器學習、人工智能自然語言理解方向的算法和系統調度處理等方法，實現讓機器人理解并生成對話的產物。隨著技術的發展，多種不同類型的對話機器人服務于各行各業。技術方需針對不用類型的用戶與場景選用合適的機器人類型。目前業內普遍有四種類型的對話機器人：檢索型單輪對話機器人、知識圖譜型機器人、任務型多輪對話機器人和閑聊型機器人。其中，檢索型對話機器人的應用最為廣泛，它的實現也相對簡單。

發明內容

本發明提出一種基于知識庫的領域性單獨對話的方法，具有匹配精度高、速度快等優點。

本發明的技術方案：一種基于知識庫的領域性單獨對話的方法，括以下步驟：

s1：知識庫構建；

s2：接收用戶發送的語句；

s3：根據算法流程將用戶語句與知識庫相關知識匹配；

s4：返回相似度最高的知識答案；

s1中所述的知識庫在項目前期構建，知識庫包含五大元素：核心詞、核心詞同義詞、標準問句、相似問句、答案,s3中所述的算法流程包括核心詞檢索、粗檢索、精檢索三大步驟，各個步驟可單獨運作。

進一步的改進在于，所述的核心詞為一個知識標題中，最具有代表性的詞組，且一個知識標題有且只有一個核心詞，所述的核心詞同義詞為核心詞的同義詞，同義詞可以有多個，同義詞不能是已存在的核心詞，所述的標準問句又稱為知識標題，是一條知識的標準問法，所述的答案對應知識，每條知識只有一條答案。

進一步的改進在于，所述的核心詞檢索步驟包括以下子步驟：

S11：用戶輸入一句問句;

S12：系統需檢測問句中是否包含核心詞或者是某個核心詞對應的同義詞，如果存在，系統將從整個知識庫中篩選核心詞為該核心詞的知識到備選區。

進一步的改進在于，所述的粗檢索步驟包括以下子步驟：

S21：通過分詞算法對用戶問句以及備選區的知識進行分詞；

S22：結合word2vec模型得出各個詞組的詞向量；

S23：采用詞向量平均法得出句子的向量；

S24：句子相似度的度量采用余弦相似度，返回高于某閾值的知識進入到下一階段。

進一步的改進在于，所述的精檢索步驟包括以下子步驟：

s31：采用深度學習模型，對粗檢索返回的結果進行精排序；

s32:分值高于設置的直出閾值的知識數量大于等于一時，則直接返回分數最高的知識答案；

s33：分值高于設置的最低閾值且低于直出閾值的知識數量大于等于一，則返回分數最高的前三條知識作為推薦知識供用戶點選。