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[發明專利]一種適用于量子密鑰分發系統的糾錯編解碼方法在審

專利信息
申請號: 201910718458.3 申請日: 2019-08-05
公開(公告)號: CN110518920A 公開(公告)日: 2019-11-29
發明(設計)人: 葉志遠;李志浩;謝科軍;倪鵬程;曹燦;蒲強;陳顥;凡恒山;王衛華 申請(專利權)人: 安徽繼遠軟件有限公司;國網信息通信產業集團有限公司
主分類號: H03M13/11 分類號: H03M13/11;H04L9/08
代理公司: 34115 合肥天明專利事務所(普通合伙) 代理人: 金凱<國際申請>=<國際公布>=<進入國
地址: 230088 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 接收端 訓練信息 量子 譯碼 變量節點 先驗信息 量子密鑰分發系統 網絡通信技術 發送 傳輸 快速估計 編解碼 糾錯 信道 共享
【權利要求書】:

1.一種適用于量子密鑰分發系統的糾錯編碼方法,其特征在于,包括:

量子LDPC編碼時,在量子LDPC序列中插入已知的訓練信息位,得到待傳輸的量子LDPC碼;

將所述待傳輸的量子LDPC碼發送至接收端以供接收端譯碼。

2.如權利要求1所述的適用于量子密鑰分發系統的糾錯編碼方法,其特征在于,所述在量子LDPC序列中插入已知的訓練信息位,得到待傳輸的量子LDPC碼,包括:

在所述量子LDPC序列中均勻的插入所述已知的訓練信息位,得到所述待傳輸的量子LDPC碼。

3.如權利要求1或2所述的適用于量子密鑰分發系統的糾錯編碼方法,其特征在于,所述已知的訓練信息位為0或1。

4.如權利要求2所述的適用于量子密鑰分發系統的糾錯編碼方法,其特征在于,在所述量子LDPC編碼時,在量子LDPC序列中插入已知的訓練信息位,得到待傳輸的量子LDPC碼之前,還包括:

采用仿真分析統計出所述已知的訓練信息位的個數。

5.一種適用于量子密鑰分發系統的糾錯譯碼方法,其特征在于,用于在接收端對如權利要求1-4任一項所述待傳輸的量子LDPC碼進行譯碼,包括:

從接收到的所述待傳輸量子LDPC碼中提取出所述訓練信息位;

根據所述訓練信息位,計算變量節點的初始先驗概率;

基于變量節點的初始先驗概率和預先設置的最大迭代次數,對所述待傳輸的量子LDPC碼進行迭代譯碼。

6.如權利要求5所述的適用于量子密鑰分發系統的糾錯譯碼方法,其特征在于,所述根據所述訓練信息位,計算變量節點的初始先驗概率,包括:

利用所述訓練信息位估算出每個訓練信息位對應的信道噪聲標準差;

根據每個訓練信息位對應的信道噪聲標準差,計算所述變量節點的初始先驗概率。

7.如權利要求5所述的適用于量子密鑰分發系統的糾錯譯碼方法,其特征在于,所述基于變量節點的初始先驗概率和預先設置的最大迭代次數,對所述待傳輸的量子LDPC碼進行迭代譯碼,包括:

對于當前迭代過程,基于Tanner圖對校驗節點消息進行更新;

對于當前迭代過程,基于Tanner圖和所述變量節點的初始先驗概率對變量節點消息進行更新;

所述校驗節點信息和所述變量節點信息更新后,計算所有變量節點總消息進行計算,得到譯碼碼字c;

判斷譯碼碼字c是否滿足

若是,則譯碼過程結束;

若否,則判斷當前迭代次數是否達到所述預先設置的最大迭代次數;

若是,則譯碼過程結束;

若否,則進行下一次迭代。

8.如權利要求6所述的適用于量子密鑰分發系統的糾錯譯碼方法,其特征在于,所述每個訓練信息位對應的信道噪聲標準差σ(n)的計算公式為:

式中:N為所述待傳輸的量子LDPC碼的序列長度,τ為相鄰訓練信息位的比特間隔,i表示訓練信息位的位數,x(i)是訓練信息位硬判決后的結果,當第i個訓練信息位正確時,x(i)取值為-1,表示該比特周圍信道干擾較小,當第i個訓練信息位錯誤時,x(i)取值為1,表示該比特周圍信道干擾較大,a表示經驗系數。

9.如權利要求6所述的適用于量子密鑰分發系統的糾錯譯碼方法,其特征在于,所述根據每個訓練信息位對應的信道噪聲標準差,計算所述變量節點的初始似然比先驗信息,包括:

式中,L(Pi)表示變量節點的初始對數似然比先驗信息,σ(n)表示每個訓練信息位對應的信道噪聲標準差,y表示接收端接收到的消息。

10.如權利要求7所述的適用于量子密鑰分發系統的糾錯譯碼方法,其特征在于,所述對于當前迭代過程,基于Tanner圖和所述變量節點的初始先驗概率對變量節點消息進行更新中,所述變量節點消息更新表達式為:

其中,L(k)(qij)表示第k次迭代過程中更新后的變量節點消息,qij是從校驗節點傳遞到變量節點的信息,L(Pi)表示變量節點的初始似然比先驗信息,i表示變量節點的位數,Ci表示校驗節點,Ci\j表示除去第j個校驗節點外的所有校驗節點,L(k)(rj`i)表示校驗節點信息。

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