[發明專利]文本摘要評測方法、裝置、系統及評測服務器

在審

• 申請號: 201910718019.2
• 申請日: 2019-08-05
• 公開（公告）號: CN110427483A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發明（設計）人: 鄭小輝
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/34
• 分類號: G06F16/34;G06F16/36;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請提供了一種文本摘要評測方法、裝置、系統及評測服務器，在確定一待評測文檔后，本申請將獲取其中心向量及句子向量集，這樣，在得到由摘要生成模型生成待評測文檔的待評測文本摘要后，可以從句子向量集中，選擇出各摘要句子的摘要句子向量，再計算各摘要句子向量與中心向量之間的相似距離，從而得到待評測文本摘要的評測結果?？梢?，本申請利用人工智能技術中深度學習技術和自然語言處理技術，實現文本摘要的自動評測，不需要人工確定參考文本摘要，也不需要人工比對評測，極大降低了人工成本，解決了人工評測主觀性強、準確性低、耗時高等問題，實現了高效、準確且可靠地文本摘要評測。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，更具體的說，是涉及一種文本摘要評測方法、裝置、系統及評測服務器。

背景技術

隨著近幾年文本信息的爆發式增長，人們每天都能夠接觸到海量的文檔，如新聞、博客、論文、微博、聊天等，從大量文檔信息中提取重要的內容，成為我們的一個迫切需求，生成文本摘要便是一種高效的解決手段，文本摘要旨在將文檔轉換為包含關鍵信息的簡短摘要，幫助用戶快速了解文檔內容，可見，準確生成文檔的文本摘要成為重點研究方向之一。

目前，對文本摘要的質量評測通常都是人工實現的，參照圖1所示的流程圖，由人工閱讀待評測文檔，總結待評測文檔的中心思想，再從中抽取幾個句子生成參考文本摘要，之后，將其包含的句子與由摘要生成模型輸出的待評測文檔的待評測文本摘要的句子進行相似度判斷，得到待評測文本摘要的評測結果，人工成本較高，主觀性強，準確性較低、且非常耗時。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種文本摘要評測方法、裝置、系統及評測服務器，實現了對文本摘要的自動、高效、可靠且準確地質量評測。

為實現上述目的，本申請實施例提出了一種文本摘要評測方法，所述方法包括：

獲取待評測文檔及所述待評測文檔的待評測文本摘要；

獲取所述待評測文檔的中心向量及句子向量集；

從所述句子向量集中，獲取所述待評測文本摘要對應的摘要句子向量；

依據所述摘要句子向量與所述中心向量之間的相似距離，得到所述待評測文本摘要的評測結果。

本申請實施例還提出了一種文本摘要評測裝置，所述裝置包括：

待評測數據獲取模塊，用于獲取待評測文檔及所述待評測文檔的待評測文本摘要；

文檔向量獲取模塊，用于獲取所述待評測文檔的中心向量及句子向量集；

摘要句子向量獲取模塊，用于從所述句子向量集中，獲取所述待評測文本摘要對應的摘要句子向量；

評測模塊，用于依據所述摘要句子向量與所述中心向量之間的相似距離，得到所述待評測文本摘要的評測結果。

本申請實施例還提出了一種評測服務器，所述評測服務器包括：

通信接口；

存儲器，用于存儲實現如上所述的文本摘要評測方法的程序；

處理器，用于加載并執行所述存儲器存儲的程序，以實現如上所述的文本摘要評測方法的各個步驟。

本申請實施例還提出了一種文本摘要評測系統，其特征在于，所述系統包括評測服務器、業務服務器及數據庫，其中：

所述評測服務器為上述的評測服務器；

所述業務服務器，用于接收所述評測服務器發送的待評測文檔，生成所述待評測文檔的至少一個待評測文本摘要；

所述數據庫，用于記錄所述評測服務器獲取的待評測文檔及待評測文本摘要。