[發明專利]一種數據處理方法以及裝置

有效

• 申請號: 201910713897.5
• 申請日: 2019-08-02
• 公開（公告）號: CN110503189B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 王曉寧;孟金濤;蘭海東;鄧民文
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理數據；

提取所述待處理數據的特征信息，構建所述待處理數據的特征矩陣；

基于預設步長以及預設滑窗，遍歷所述特征矩陣中的每一個元素；

將遍歷過程中位于預設滑窗中同一位置的元素添加至同一集合中，得到多個元素集合；

創建多個子線程；

將各個元素集合配置至各個子線程中；

根據配置的子線程，將所述多個元素集合進行卷積處理，得到所述待處理數據的處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設步長以及預設滑窗，遍歷所述特征矩陣中的每一個元素，包括：

基于預設步長在所述特征矩陣上滑動所述滑窗；

在每次滑動后獲取所述滑窗內數據在預設緩存空間的存儲地址；

根據所述存儲地址從所述預設緩存空間讀取相應的數據，得到所述特征矩陣中的每一個元素對應的數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將遍歷過程中位于預設滑窗中同一位置的元素添加至同一集合中，得到多個元素集合，包括：

獲取遍歷過程中所有元素在預設滑窗中的位置信息；

將位置信息相同的元素添加至同一集合中，得到多個元素集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述多個元素集合進行卷積處理，得到所述待處理數據的處理結果，包括：

將多個元素集合與預置第一卷積核進行卷積，得到所述特征矩陣卷積后的中間矩陣；

將所述中間矩陣與預置第二卷積核進行卷積，得到所述待處理數據的處理結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將多個元素集合與預置第一卷積核進行卷積，得到所述特征矩陣卷積后的中間矩陣，包括：

分別確定每個元素集合與預置第一卷積核之間的對應關系；

根據所述對應關系，將每個元素集合與所述預置第一卷積核中對應的單元進行卷積，得到所述特征矩陣卷積后的中間矩陣。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述對應關系，將每個元素集合與所述預置第一卷積核中對應的單元進行卷積，得到所述特征矩陣卷積后的中間矩陣之前，所述分別確定 每個元素集合與預置第一卷積核之間的對應關系之后，還包括：

檢測當前處理器的運行架構類型；

基于所述運行架構類型為元素集合分配計算空間；

所述根據所述對應關系，將每個元素集合與所述預置第一卷積核中對應的單元進行卷積，得到所述特征矩陣卷積后的中間矩陣，包括：根據所述計算空間以及對應關系，將每個元素集合與所述預置第一卷積核中對應的單元進行卷積，得到所述特征矩陣卷積后的中間矩陣。

7.一種基于卷積神經網絡的數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理數據；

將獲取到的待處理數據輸入至深度可分離卷積神經網絡中，并基于所述深度可分離卷積神經網絡提取所述待處理數據的特征信息，構建所述待處理數據的特征矩陣；

基于預設步長以及預設滑窗，遍歷所述特征矩陣中的每一個元素；

將遍歷過程中位于預設滑窗中同一位置的元素添加至同一集合中，得到多個元素集合；

創建多個子線程；

將各個元素集合配置至各個子線程中；

根據配置的子線程，通過所述深度可分離卷積神經網絡對所述多個元素集合進行卷積處理，得到所述待處理數據的處理結果。

8.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理數據；

構建模塊，用于提取所述待處理數據的特征信息，構建所述待處理數據的特征矩陣；

分組模塊，用于基于預設步長以及預設滑窗，遍歷所述特征矩陣中的每一個元素；將遍歷過程中位于預設滑窗中同一位置的元素添加至同一集合中，得到多個元素集合；

配置模塊，用于創建多個子線程；將各個元素集合配置至各個子線程中；

處理模塊，用于根據配置的子線程將所述多個元素集合進行卷積處理，得到所述待處理數據的處理結果。