[發明專利]一種識別圖像中多個票據區域的方法及裝置

有效

• 申請號: 201910713010.2
• 申請日: 2019-08-02
• 公開（公告）號: CN110427932B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 羅歡;徐青松;李青
• 申請（專利權）人: 杭州睿琪軟件有限公司
• 主分類號: G06V10/22
• 分類號: G06V10/22;G06T7/13
• 代理公司: 上海思捷知識產權代理有限公司 31295
• 代理人: 王宏婧

本發明提供了一種識別圖像中多個票據區域的方法及裝置，方法包括：獲取包含多個排列的票據的圖像；通過機器視覺算法識別各個票據在所述圖像中的大致區域；針對每一票據，對所述圖像中該票據的大致區域進行處理，獲得該大致區域中的多條參考邊界線，并根據多條參考邊界線確定該票據的實際區域。應用本發明提供的方案可以實現同時識別多個票據，提高票據識別的速度。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別涉及一種識別圖像中多個票據區域的方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著經濟的不斷發展，人們的消費水平不斷的提高，為了維護人們的消費權益，票據成為了消費者的有力保障以及有效的報銷憑證，因此財務人員每天需要處理大量的票據。同時也有越來越多的人通過記賬分類統計以掌握自身的消費情況。目前雖然可以通過人工智能自動識別票據中的相關信息，但是現有技術中一次只能識別一張票據的信息，當票據較多時，仍然需要花費較多時間和精力逐個進行票據識別。

發明內容

本發明的目的在于提供一種識別圖像中多個票據區域的方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質，以實現同時識別多個票據，提高票據識別的速度。具體技術方案如下：

第一方面，本發明提供了一種識別圖像中多個票據區域的方法，包括：

獲取包含多個票據的圖像；

通過機器視覺算法識別各個票據在所述圖像中的大致區域；

針對每一票據，對所述圖像中該票據的大致區域進行處理，獲得該大致區域中的多條參考邊界線，并根據多條參考邊界線確定該票據的實際區域。

可選的，所述機器視覺算法為目標檢測算法。

可選的，所述根據多條參考邊界線確定該票據的實際區域，包括：

獲得多條參考邊界線的多個交點，并將多個交點和多條參考邊界線所確定的內部區域作為該票據的實際區域。

可選的，所述方法還包括：

針對每一票據，調用預設的票據識別模型識別該票據的實際區域內的票據內容。

可選的，所述對所述圖像中該票據的大致區域進行處理，獲得該大致區域中的多條參考邊界線，包括：

對所述圖像中該票據的大致區域進行處理，獲得該票據的大致區域中灰度輪廓的線條圖；

將所述線條圖中相似的線條進行合并，得到多條初始合并線條，并根據多條所述初始合并線條確定一邊界矩陣；

將多條所述初始合并線條中相似的線條進行合并得到目標線條，并且將未合并的所述初始合并線條也作為目標線條；

根據所述邊界矩陣，從多條所述目標線條中確定該大致區域中的多條參考邊界線。

可選的，所述對所述圖像中該票據的大致區域進行處理，獲得該票據的大致區域中灰度輪廓的線條圖，包括：

通過基于OpenCV的邊緣檢測算法對所述圖像中該票據的大致區域進行處理，獲得該票據的大致區域中灰度輪廓的線條圖。

可選的，所述將所述線條圖中相似的線條進行合并，得到多條初始合并線條，包括：

獲取所述線條圖中的長線條；其中，所述長線條為長度超過第一預設閾值的線條；

從所述長線條中獲取多組第一類線條；其中，所述第一類線條包括至少兩個依次相鄰的長線條，且任意相鄰的兩長線條之間的夾角均小于第二預設閾值；

針對每一組第一類線條，將該組第一類線條中的各個長線條依次進行合并得到一條初始合并線條。

可選的，所述將多條所述初始合并線條中相似的線條進行合并得到目標線條，包括：