[發(fā)明專(zhuān)利]一種紅外測(cè)量人體溫度修正方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910712934.0
• 申請(qǐng)日: 2019-08-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110411605B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林道慶;余贏;崔昌浩;田鵬;黃晟;王鵬;周漢林
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 武漢高德智感科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G01K13/00
• 分類(lèi)號(hào): G01K13/00;G01J5/00
• 代理公司: 北京匯澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11228
• 代理人: 鄭飛

一種紅外測(cè)量人體溫度修正方法，包括自動(dòng)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)人群溫度采集的限定區(qū)域，基于限定區(qū)域內(nèi)采集旅客人臉溫度數(shù)據(jù)，對(duì)旅客人臉溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否需要將一天工作時(shí)間劃分成不同時(shí)間段，如判斷需要將一天工作時(shí)間劃分成不同時(shí)間段，計(jì)算不同時(shí)間段的基礎(chǔ)人群溫度；確定基礎(chǔ)人群溫度最高的一個(gè)時(shí)間段，對(duì)其他時(shí)間段內(nèi)的人臉溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，使其他時(shí)間段與溫度最高時(shí)間段的基礎(chǔ)人群溫度相等，調(diào)整人臉溫度數(shù)據(jù)后，對(duì)所有人臉溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，計(jì)算溫度分布的主體范圍以及溫度報(bào)警值；根據(jù)得到的主體范圍以及溫度報(bào)警值對(duì)采集的溫度進(jìn)行修正。本發(fā)明適應(yīng)不同地域氣候、天氣變化、人體一天早中晚體溫變化；降低對(duì)工作人員經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)成度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及紅外測(cè)溫領(lǐng)域，具體涉及一種紅外測(cè)量人體溫度修正方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)不考慮地域氣候、季節(jié)變化造成的溫度、濕度等環(huán)境因素對(duì)人體體表溫度的影響，統(tǒng)一采用相同體表溫度補(bǔ)償相同的溫度值，進(jìn)行溫度修正。需要操作人員根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整補(bǔ)償參數(shù)的大小，對(duì)工作人員的經(jīng)驗(yàn)要求較高。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種紅外測(cè)量人體溫度修正方法，能適應(yīng)不同地域氣候、天氣變化、人體一天早中晚體溫變化；降低對(duì)工作人員經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)成度。本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種紅外測(cè)量人體溫度修正方法，所述方法包括：

步驟1，采集旅客人臉溫度數(shù)據(jù)，對(duì)采集的旅客人臉溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否需要將一天工作時(shí)間劃分成不同時(shí)間段，如判斷需要將一天工作時(shí)間劃分成不同時(shí)間段，計(jì)算不同時(shí)間段的基礎(chǔ)人群溫度；

步驟2，確定基礎(chǔ)人群溫度最高的一個(gè)時(shí)間段，對(duì)其他時(shí)間段內(nèi)的人臉溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，使其他時(shí)間段與溫度最高時(shí)間段的基礎(chǔ)人群溫度相等，調(diào)整人臉溫度數(shù)據(jù)后，對(duì)所有人臉溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，計(jì)算溫度分布的主體范圍以及溫度報(bào)警值；

步驟3，根據(jù)得到的主體范圍以及溫度報(bào)警值對(duì)采集的溫度進(jìn)行修正。

進(jìn)一步地，所述方法還包括，在步驟1之前，先自動(dòng)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)人群溫度采集的限定區(qū)域，步驟1中，基于限定區(qū)域范圍內(nèi)采集旅客人臉溫度。

進(jìn)一步地，所述自動(dòng)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)人群溫度采集的限定區(qū)域具體包括：

連續(xù)采集紅外圖像，從紅外圖像中提取人臉溫度數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的紅外圖像坐標(biāo)位置；

統(tǒng)計(jì)nDay天人臉溫度數(shù)據(jù)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)的nDay天的人臉溫度數(shù)據(jù)，計(jì)算所有人臉溫度的均值A(chǔ)vgtemp，保留溫度最靠近均溫Avgtemp的m個(gè)人臉溫度數(shù)據(jù)作為溫度樣本數(shù)據(jù)，其中，m＝fR1*總的人臉溫度數(shù)據(jù)數(shù)量；

將紅外圖像區(qū)域平均劃分成n個(gè)矩形區(qū)域，統(tǒng)計(jì)每個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)溫度樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量nLocalNum，判斷矩形區(qū)域內(nèi)的所有溫度樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量是否占該區(qū)域總的人臉溫度數(shù)據(jù)數(shù)量的fR2以上，如果是，則將該矩形區(qū)域保留作為溫度采集的穩(wěn)定區(qū)域；

將上述所有保留的穩(wěn)定區(qū)域合并，保存為二值化模板，用做基礎(chǔ)人群溫度采集的限定區(qū)域。

進(jìn)一步地，采集的紅外圖像是以黑體作為基準(zhǔn)，采集全圖不超過(guò)黑體輻射面下邊界高度的紅外圖像。

進(jìn)一步地，步驟1具體包括：

每間隔nSec秒采集一次所有人臉的溫度數(shù)據(jù)；

每一個(gè)小時(shí)作為一個(gè)周期，計(jì)算每個(gè)小時(shí)段內(nèi)采集的所有人臉溫度均值的平均值nTempMeanPerHour，保存該天計(jì)算出的所有平均值 nTempMeanPerHour作為1組溫度均值數(shù)據(jù)；

每天系統(tǒng)開(kāi)機(jī)運(yùn)行時(shí)，從當(dāng)前日期nToday向前推nNearDays天，提取該nNearDays天的溫度均值數(shù)據(jù)，即提取n組溫度均值數(shù)據(jù)；