[發明專利]極地海域冰情融合顯示方法

有效

• 申請號: 201910710704.0
• 申請日: 2019-08-02
• 公開（公告）號: CN110442665B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 劉衛;李元光;謝宗軒;胡媛;王勝正;趙建森
• 申請（專利權）人: 上海海事大學
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06T11/60;G06F16/2458;G06F16/248
• 代理公司: 上海互順專利代理事務所(普通合伙) 31332
• 代理人: 成秋麗

1.一種極地海域冰情融合顯示方法，其特征在于包括以下步驟：一、對極地地圖圖片進行定義投影，將圖片與空間位置信息對應，以EPSG:3571來進行投影設置，對圖層添加位置點將地理位置名稱與經緯度對應，同時矯正經緯度的精度，當經緯度誤差小于0.0001度時停止添加；二、制作極地投影矢量底圖，將底圖發布到服務器；三、使用圖層疊加方法，調用服務器中極地投影矢量圖地址，將極地投影圖層疊加顯示到平臺中，將與經緯度矩陣對應的百分制海冰密度和海冰厚度數據進行如下歸一化處理：y＝(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)，x、y分別為轉換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值，把數據轉化為(0,1)之間的小數，將輸出結果轉化為RGB值，采用顏色的飽和度代表海冰密集度和海冰深度的大小，循環遍歷經度、緯度、海冰密集度、海冰深度矩陣，每次遍歷將經緯度對應的代表海冰密集度和海冰深度RGB值標記在極地投影底圖中。

2.根據權利要求1所述的極地海域冰情融合顯示方法，其特征在于，海域冰情預測采用數據挖掘統計學習，通過對實時冰情數據以及歷史冰情的整理，將經緯矩陣對應為網格，使用因果影響網絡算法建立模型：

其中，Y代表待預測某月的海冰密度或者深度，表示待預測月份前K個月第i個觀測點第j個氣候變量，氣候變量為海面溫度、海平面氣壓、海面風速，為的回歸系數，Z^-k表示待預測月份前k個月的海冰密集度或厚度，q^-k為Z^-k的回歸系數，O表示數據月份數量，M為網格數據個數，N表示所述氣候變量數量，ε為常數；預測數據與真實數據進行比對，逐步提高預測準確度，提供海冰信息時間的廣泛性。

3.根據權利要求 1或者2所述的極地海域冰情融合顯示方法，其特征在于，

以在極地航行時導致船舶事故的因素為節點，進一步構建完整的貝葉斯網絡，利用貝葉斯網絡對在航船舶提供航行風險提醒，節點間的依賴關系通過歷史數據或專家調查的方法獲得，同時采用皮爾遜積矩相關系數法對雙變量進行相關性分析，在完成節點和相關性分析之后，構建極地航行風險貝葉斯網絡結構圖。