[發明專利]一種基于多模態數據的交通事故法律自動決策方法

在審

• 申請號: 201910709496.2
• 申請日: 2019-08-02
• 公開（公告）號: CN110232564A
• 公開（公告）日: 2019-09-13
• 發明（設計）人: 王毅;杜向陽;劉昌鑫;呂森鳳;穆樂
• 申請（專利權）人: 南京擎盾信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/18;G06Q50/30;G06N20/00
• 代理公司: 蘇州拓云知識產權代理事務所(普通合伙) 32344
• 代理人: 潘好帥

本發明公開了一種基于多模態數據的交通事故法律自動決策方法，本發明解決了交通事故現場的法律自動決策問題，基于視頻、圖像、語音和文字等交通事故現場的實時多模態數據，經過自動決策系統預處理、識別、分析和決策生成，為特定交通事故事件提供法律決策支持、包括違法犯罪行為認定、責任認定、賠償預測、法律法規適用預測、相關案例裁判分析等多維度法律決策輔助，幫助交警或個人快速精準了解事故的法律認定情況，以達到快速處理交通事故判罰和糾紛的目的。

技術領域

本發明涉及計算機視覺、自然語言處理、自動決策系統和法律等交叉技術領域，具體是一種基于多模態數據的交通事故法律自動決策方法。

背景技術

根據國家統計局相關數據，2017年我國交通事故發生數總計為203049起，造成死亡人數共計63772人，直接造成財產損失共計121311萬元。目前，交通事故的處理仍然依賴于交警的現場處理，因此交警的工作負擔仍然很高。交警可以在移動端和電腦端通過拍照、錄像、錄音、文字記錄等多模態數據為事故留證，避免法律風險。然而，在事故處理過程中，這些多模態數據還沒有發揮關鍵的作用：在交警判斷前，通過人工智能技術利用多模態數據理解交通事故，結合智能法律決策系統，生成法律輔助決策，讓交警和當事人都快速精準的了解到該事故所涉及的一切核心法律信息。通過詳盡的技術調研和發明檢索我們發現，當前的技術有兩種典型的代表形式：交通事故處理方法技術、交通事故處理設備或裝置。交通事故處理方法技術以中國發明《CN107067718A》為代表，通過行車記錄儀信息來評估交通事故的責任認定，此類技術采取的數據相對單一，通常是基于文字或視頻，沒有進行多模態數據的融合訓練學習，另外決策類目過于單一，缺乏法律依據和解釋性，會造成當事人的誤解。交通事故處理設備或裝置以中國發明《CN107464367A》為代表，以一體機的形式存在，結合了身份證閱讀器、條形碼掃描器等各種信息采集，需要交警或當事人人工錄入大量的信息，對于使用者不夠友好，除此之外，接受的數據信息也相對單一，無法利用視頻、圖像、語音等復雜數據，仍然沒有解決事故處理的法律解釋、法律依據和法律決策問題。

此外，現有技術中還具有以下缺點，一是缺乏多模態數據的使用，上述技術著重于用戶錄入的信息或行車錄儀的拍攝視頻，數據的使用相對單一。一起交通事故不僅僅是行車記錄儀的視頻，還會涉及到監控視頻、目擊者的描述、當事人雙方的描述以及交警隊事故的判斷描述等等。這些數據通常以多模態的形式存在，可以是目擊者拍攝的視頻、目擊者描述的語音、交警記錄的文字等等。交通事故的信息越全，越有助于做出準確的法律判斷。二是，法律決策的目標簡單，缺乏可解釋性。大多是基于數據規則的責任認定，缺乏法律認知和推理，也無法對違法或犯罪行為進行認定，對賠償進行預測。決策的層次過低，無法展示出一個事故涉及到法律的方方面面，最終，有可能導致交警或當事人對機器的決策產生懷疑或不理解。

究其原因，一是，技術原因。技術原因涉及三個方面：一方面是多模態數據采集問題，一體機等交通事故設備依賴于人工來填寫信息，一體機不會自動移動，通常也不具備拍攝和收音功能，本發明的數據采集來自于自研的道路交通路面機器人，能夠有效的采集多模態數據；其次是由于多模態數據處理和識別的發展，包括視頻圖像數據的語義分割、語音識別、文字數據的語義表示、多模態數據場景語義識別等技術，本發明的重點算法創新在這個方面。最后一個方面是由于多模態數據的法律決策系統的缺失，法律決策系統通常是基于特定的表單輸入，多模態數據所產生的信息遠遠超過人工可設定的表單，需要根據決策目標進行法律認知模型訓練，最終達到精準的法律決策效果。二是，法律認知模型的缺失。上述技術的構建目標是偏重于設備或責任認定，結合的是交警處理事故的流程和經驗，期望將事故處理規則程序化，而不同的事故很可能產生跳出規則約束的范圍，如果不是一個具備法律認知推理的系統，實用性會大打折扣。同時流程化的決策缺乏對決策過程的解釋和支撐，缺乏完備性和可解釋性，法律認知模型能夠有效的解決這些問題。

因此，本發明提供了一種基于多模態數據的交通事故法律自動決策方法，以解決上述背景技術中提出的多模態數據到法律決策的預測問題。

發明內容