[發(fā)明專利]氣質(zhì)量表與專注力及放松度量測的AI分群整合系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2019-08-01
• 公開（公告）號: CN112329802A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設計）人: 李瑞元;廖淑君;鄭綸;嚴昱如;林悅麟
• 申請（專利權）人: 實踐大學;愛玩一二三創(chuàng)意有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G16H10/20;A61B5/16;A61B5/256;A61B5/291;A61B5/372
• 代理公司: 北京匯智英財專利代理事務所(普通合伙) 11301
• 代理人: 王志明

一種氣質(zhì)量表與專注力及放松度量測的AI分群整合系統(tǒng)，包括一中央伺服器；一AI分群整合機構內(nèi)駐于該中央伺服器內(nèi)；其中該中央伺服器包括一處理器及一記憶體；該處理器用于進行該AI分群整合機構所需要的操作；該記憶體用于儲存該AI分群整合機構中以電腦程序形式儲存的資料或運算程序，相關的操作結果及相關的資料；其中該AI分群整合機構用于對于受測者建立氣質(zhì)量表、專注力數(shù)值、放松數(shù)值；再通過AI非監(jiān)督式學習群集分析K?means演算法對不同受測者的氣質(zhì)、專注力、放松程度進行分群；以提供相關人員作為了解受測者的指標，并據(jù)以做為改進之用。

技術領域

本發(fā)明有關于用于進行氣質(zhì)量表、專注力及放松度的量測及分析的系統(tǒng)，尤其是一種氣質(zhì)量表與專注力及放松度量測的AI分群整合系統(tǒng)。

背景技術

傳統(tǒng)的兒童研究，著重于討論兒童氣質(zhì)的特性。目前多數(shù)使用的方法是以“兒童氣質(zhì)量表”為主。此量表自1977年發(fā)展至今已相對成熟，并有公開使用版本，但因父母在填寫“兒童氣質(zhì)量表”容易因記憶偏誤、且填寫表單受比較心理影響及對問卷內(nèi)容理解的差異等，導致主觀誤差。中國臺灣的臺大醫(yī)院兒童心理衛(wèi)生中心發(fā)展研究小組修訂編制“兒童氣質(zhì)量表”，且以問卷調(diào)查的方式制作氣質(zhì)量表。

現(xiàn)有的專注力監(jiān)測儀器，主要是一頭戴式的儀器，可用于監(jiān)測腦波，其包括一頭戴環(huán)、至少一腦波監(jiān)測器位在該頭戴環(huán)上、及一專注力計算晶片用于接收腦波監(jiān)測器所量測的腦波數(shù)值并依據(jù)特定演算法求出受測者的專注力數(shù)值。其方式主要是測量人體左腦及右腦的α波，β波及γ波，這些不同的腦波具有不同的物理意義，也表示受測者不同的狀態(tài)，因此通過測量這些不同的腦波，并進行數(shù)值運算可以得知受測者專心的程度。相關的數(shù)值運算方式在學術上已經(jīng)有相當廣泛的研究。而且應用腦波儀量測腦波后再通過晶片中的演算法得知受測者專心的程度，在學術上也有非常深入的探討。

實際上一個人的整體學習及表現(xiàn)會同時受到氣質(zhì)及專注力的影響，不是單一的因素即可以決定一個人的整個學習成果，所以本發(fā)明的目的即希望整合氣質(zhì)及專注力的兩種因素，評估受測者在這一方面的整體表現(xiàn)，以使得施教者可以了解受測者，且可以對受測者提供有效的改進方式。所以本發(fā)明中以氣質(zhì)量表輔以非侵入式的腦波搜集，以同步了解兒童大腦狀態(tài)及反應，深入了解兒童專注力狀態(tài)，以助于增進親子關系，及享受親子互動過程。

發(fā)明內(nèi)容

所以本發(fā)明的目的為解決上述現(xiàn)有技術上的問題，本發(fā)明中提出一種氣質(zhì)量表與專注力及放松度量測的AI分群整合系統(tǒng)，受測者可以通過一受測者界面進入一AI分群整合機構，通過測試以了解其自身的氣質(zhì)、專注力及放松程度的傾向。而且施教人員也可以依據(jù)AI非監(jiān)督式學習群集分析K-means演算法(參見Tensor Flow + Keras深度學習人工智慧實務應用，林大貴著，初版，中國臺灣新北市博碩文化公司，2017年5月出版)的演算分群結果了解多個受測者的氣質(zhì)、專注力及放松程度的傾向。這些數(shù)值有助于施教人員對受測者進行教育而改善其氣質(zhì)、專注力及放松程度。也可以提出方法進行教育，并且重復量測以評量教育的成果。

為達到上述目的本發(fā)明中提出一種氣質(zhì)量表與專注力及放松度量測的AI分群整合系統(tǒng)，包括一中央伺服器；一AI分群整合機構內(nèi)駐于該中央伺服器內(nèi)；其中該中央伺服器包括一處理器及一記憶體；該處理器用于進行該AI分群整合機構所需要的操作；該記憶體用于儲存該AI分群整合機構中以電腦程序形式儲存的資料或運算程序，相關的操作結果及相關的資料；其中該AI分群整合機構用于對于受測者建立氣質(zhì)量表、專注力數(shù)值、放松數(shù)值；再通過AI非監(jiān)督式學習群集分析K-means演算法對不同受測者的氣質(zhì)、專注力、放松程度進行分群；以提供相關人員作為了解受測者的指標，并據(jù)以做為改進之用。

進一步的，該AI分群整合機構包括：一受測者界面，用于接收受測者的信息，受測者通過該受測者單元進入該受測者界面，以進行相關的操作。

進一步的，該AI分群整合機構還包括一氣質(zhì)量表測試單元連接該受測者界面，用于對受測者進行氣質(zhì)量表的測試，以計算氣質(zhì)量表數(shù)值。