[發明專利]數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910706620.X
• 申請日: 2019-08-01
• 公開（公告）號: CN110313941B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 何瓊;許曉臣;邵金華;孫錦;段后利
• 申請（專利權）人: 無錫海斯凱爾醫學技術有限公司
• 主分類號: A61B8/00
• 分類號: A61B8/00
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 馬鐵良

本申請提供一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：根據原始超聲回波信號，獲得第一目標結果數據，所述第一目標結果數據包括被檢測對象的相關參數；采用預先訓練好的特征提取模型，對所述第一目標結果數據進行特征提取，獲得第二目標結果數據；基于所述第二目標結果數據，對所述被檢測對象進行相應的處理。通過采用預先訓練好的特征提取模型對被檢測對象的相關參數進行特征提取，獲得第二目標結果數據，并進一步基于第二目標結果數據對被檢測對象進行相應的處理，可以有效提高對被檢測對象狀態判斷的準確性。

技術領域

本申請涉及超聲圖像處理技術領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著科技的進步，超聲成像技術在各領域廣泛被應用。現有技術中，通常在獲取到原始超聲回波信號后，需要進行圖像重建及圖像處理，獲得被檢測對象的一些相關參數，比如速度、方向等，根據這些相關參數來判斷被檢測對象的狀態。

但是，現有技術對被檢測對象狀態的判斷準確性較低，逐漸不能滿足對被檢測對象的超聲檢測準確度的要求，因此，如何準確地判斷被檢測對象的狀態，成為亟需解決的技術問題。

發明內容

本申請提供一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，以解決現有技術判斷準確性低等缺陷。

本申請第一個方面提供一種數據處理方法，包括：

根據原始超聲回波信號，獲得第一目標結果數據，所述第一目標結果數據包括被檢測對象的相關參數；

采用預先訓練好的特征提取模型，對所述第一目標結果數據進行特征提取，獲得第二目標結果數據；

基于所述第二目標結果數據，對所述被檢測對象進行相應的處理。

本申請第二個方面提供一種數據處理裝置，包括：

第一處理模塊，用于根據原始超聲回波信號，獲得第一目標結果數據，所述第一目標結果數據包括被檢測對象的相關參數；

第二處理模塊，用于采用預先訓練好的特征提取模型，對所述第一目標結果數據進行特征提取，獲得第二目標結果數據；

第三處理模塊，用于基于所述第二目標結果數據，對所述被檢測對象進行相應的處理。

本申請第三個方面提供一種計算機設備，包括：至少一個處理器和存儲器；

所述存儲器存儲計算機程序；所述至少一個處理器執行所述存儲器存儲的計算機程序，以實現第一個方面提供的方法。

本申請第四個方面提供一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被執行時實現第一個方面提供的方法。

本申請提供的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，通過采用預先訓練好的特征提取模型對被檢測對象的相關參數進行特征提取，獲得第二目標結果數據，并進一步基于第二目標結果數據對被檢測對象進行相應的處理，可以有效提高對被檢測對象狀態判斷的準確性。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請實施例適用的數據處理系統的結構示意圖；

圖2為本申請一實施例提供的數據處理方法的流程示意圖；

圖3為本申請另一實施例提供的數據處理方法的流程示意圖；

圖4為本申請一實施例提供的數據處理裝置的結構示意圖；