[發(fā)明專利]一種依存句法分析關(guān)系抽取模型的司法案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910706329.2
• 申請(qǐng)日: 2019-08-01
• 公開（公告）號(hào): CN110597999A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳建峽;張偉;黃煜俊;馬忠寶;張杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/36
• 分類號(hào): G06F16/36;G06F17/27
• 代理公司: 42220 武漢帥丞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 劉丹;朱必武

1.一種依存句法分析關(guān)系抽取模型的司法案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，數(shù)據(jù)預(yù)處理，利用ProcessOn軟件把司法案件整理為兩大類，第一類是在司法案件中出現(xiàn)的涉案人身份，第二類是司法案件中的涉案種類，形成司法案件知識(shí)導(dǎo)圖；

步驟2，采用依存句法分析關(guān)系抽取模型對(duì)司法案件實(shí)體關(guān)系的抽取；

步驟3，司法案件中實(shí)體關(guān)系三元組構(gòu)建，主要包括四個(gè)過程，分別是判斷、抽取、篩選和整理；

步驟4，司法案件知識(shí)圖譜的構(gòu)建與可視化，抽取出來的實(shí)體關(guān)系三元組形成完整嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹R(shí)語言邏輯體系，成為司法案件知識(shí)圖譜的理論基礎(chǔ)，通過定義實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系，能夠定義涉案、種類、受理多種關(guān)系，憑借著各種關(guān)系，多個(gè)不同實(shí)體間的關(guān)系就能夠構(gòu)成一套容納司法案件中的實(shí)體與實(shí)體間關(guān)系的知識(shí)庫。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的依存句法分析關(guān)系抽取模型的司法案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟2中對(duì)司法案件實(shí)體關(guān)系的抽取，包括：預(yù)處理和依存句法分析關(guān)系抽取模型，步驟2進(jìn)一步包括：

步驟2.1，首先要對(duì)司法案件文本進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理包括三方面內(nèi)容，分別是：分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別；

步驟2.2，采用全局特征和聚類特征的依存句法分析關(guān)系抽取模型，找出句子中主要成分的依存關(guān)系。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的依存句法分析關(guān)系抽取模型的司法案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟2.2中依存句法分析關(guān)系抽取模型，包括：特征向量輸入、類型轉(zhuǎn)換和循環(huán)，步驟2.2進(jìn)一步包括：

步驟2.2.1，輸入特征向量，其中包括：當(dāng)前移位操作時(shí)棧和buffer中的部分詞匯以及棧中部分單詞的依賴單詞；上述單詞的詞性和上述依賴單詞的依賴關(guān)系；

步驟2.2.2，預(yù)測(cè)出對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換類型，進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換操作，更新配置信息，然后得到新的特征向量；

步驟2.2.3，將新的特征向量再輸入模型中預(yù)測(cè)，如此循環(huán)，最后就能得到依存弧集合找出句子中主要成分的依存關(guān)系。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的依存句法分析關(guān)系抽取模型的司法案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟3中對(duì)司法案件構(gòu)建實(shí)體關(guān)系三元組，包括四個(gè)過程，分別是判斷、抽取、篩選和整理，步驟3進(jìn)一步包括：

步驟3.1，判斷，判斷句子中是否有兩個(gè)實(shí)體，并且判斷以兩個(gè)實(shí)體為基礎(chǔ)的依存句法分析的內(nèi)容集合是否具有實(shí)體之間的關(guān)系；

步驟3.2，抽取，將已判定為實(shí)體間的關(guān)系和兩個(gè)實(shí)體抽取出來，并且以實(shí)體，關(guān)系，實(shí)體的三元組形式保存；

步驟3.3，篩選，抽取出來的實(shí)體關(guān)系三元組并不是一定有效的，所以需要去除不必要的三元組，篩選出高質(zhì)量的有效三元組；

步驟3.4，整理，篩選之后的三元組具有重復(fù)性，雖然都是有效三元組，但是都表達(dá)一個(gè)意思的三元組只需要存在一個(gè)，同時(shí)，三元組也需要分類，三元組有部分描述人物關(guān)系，也有部分描述機(jī)構(gòu)和地名實(shí)體關(guān)系，需要將所抽取和篩選的三元組進(jìn)行分類整理。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的依存句法分析關(guān)系抽取模型的司法案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，進(jìn)一步地，所述步驟3.2中實(shí)體關(guān)系三元組的構(gòu)建，包括采用三種方式，步驟3.2進(jìn)一步包括：

步驟3.2.1，以依賴于實(shí)體的描述詞語作為關(guān)系詞的三元組；

步驟3.2.2，以“主謂賓”、“主系表”形式產(chǎn)生的三元組；

步驟3.2.3，以描述實(shí)體的關(guān)系詞和“主謂賓”形式相結(jié)合的三元組。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的依存句法分析關(guān)系抽取模型的司法案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟3.3中篩選模型具有兩個(gè)要求限制，步驟3.3進(jìn)一步包括：

步驟3.3.1，實(shí)體關(guān)系三元組中的實(shí)體與關(guān)系詞必須為文本所需要的；

步驟3.3.2，實(shí)體關(guān)系三元組中的關(guān)系能夠描述兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系。