[發明專利]紫色土土壤圖像陰影增強方法有效
| 申請號: | 201910705747.X | 申請日: | 2019-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN110428380B | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發明(設計)人: | 曾紹華;羅俁桐;郝森;詹林慶 | 申請(專利權)人: | 重慶師范大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129 | 代理人: | 呂小琴 |
| 地址: | 401331 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 紫色土 土壤 圖像 陰影 增強 方法 | ||
1.一種紫色土土壤圖像陰影增強方法,其特征在于:包括步驟:
S1:將紫色土土壤的原始圖像劃分為非陰影區域、半影區域和全影區域;
S2:將紫色土土壤的原始圖像轉換為HSI顏色模型的H域值矩陣H0;其中,矩陣H0對應于原始圖像相同位置的像素的H域值;
將紫色土土壤的原始圖像轉換為HSI顏色模型的I域值矩陣I0;其中,矩陣I0對應于原始圖像相同位置的像素的I域值;
S3:按1o整化統計得到非陰影區域、全影區域和半影區域中像素點H分量的直方圖Hist_l、Hist_f和Hist_p;其中,Hist_l為非陰影區域中像素點H分量的直方圖,Hist_f為全影區域中像素點H分量的直方圖,Hist_p為半影區域中像素點H分量的直方圖;其中,按1o整化統計得到非陰影區域、全影區域和半影區域中像素點H分量的直方圖是指將紫色土土壤的原始圖像的H分量等角度劃分為360等分,每個等分對應一個灰度級;
S4:初始化的標記向量Hist;其中,標記向量Hist初始化為360維的0向量,標記向量Hist中的每一維分別對應為按1o整化得到各等分對應的灰度級的標簽;
S5:依次遍歷向量Hist_l、Hist_f和Hist_p中的各個灰度級,若灰度級對應的向量Hist_l、Hist_f和Hist_p的值都大于零,則更新該灰度級對應的標記向量中的標簽值為1;
S6:重復步驟S5,直到所有的向量Hist_l、Hist_f和Hist_p中的各個灰度級都被遍歷,得到更新后的標記向量HistⅠ;
S7:計算非陰影區域中標記向量HistⅠ中標簽值為1的所有灰度級對應的所有像素點亮度的算術平均值μl;計算全影區域中標記向量HistⅠ中標簽值為1的所有灰度級對應的所有像素點亮度的算術平均值μf;計算半影區域中標記向量HistⅠ中標簽值為1的所有灰度級對應的所有像素點亮度的算術平均值μp;
S8:根據μl、μf和μp,計算直接光照和間接光照的比值r、半影區整體的直接光照的遮蔽系數α和全局直接光照強度Id;
S9:根據r、α和Id,計算半影區域和全影區域各像素點增強后的亮度值,并將矩陣I0中各個像素點對應位置的元素更新為增強后的亮度,得到陰影區域亮度增強后的紫色土土壤的初始圖像;
S10:對陰影區域亮度增強后的紫色土土壤的初始圖像進行色溫校正,得到色溫校正后的紫色土土壤圖像;
S11:對色溫校正后的紫色土土壤圖像進行局部對比度校正,得到局部對比度校正后的紫色土土壤圖像,即得到最終的陰影區域亮度增強后的紫色土土壤圖像;
步驟S9中,所述半影區域和全影區域各像素點增強后的亮度值的計算公式為:
其中,Ipnon_shadow(x,y)為增強后的半影區像素點(x,y)的亮度值,Ip(x,y)為增強前半影區像素點(x,y)的亮度值,Ifnon_shadow(x,y)為增強后的全影區像素點(x,y)的亮度值,If(x,y)為增強前全影區像素點(x,y)的亮度值,αi為像素點(x,y)的直接光照遮蔽系數,r為直接光照與間接光照的比值;
所述Id的計算公式為:
所述α的計算公式為:
所述r的計算公式為:
2.根據權利要求1所述紫色土土壤圖像陰影增強方法,其特征在于:所述像素點(x,y)的直接光照遮蔽系數αi的計算公式為:
其中,μM×M表示像素點(x,y)的M×M鄰域內像素點亮度算術平均值。
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