[發明專利]命名實體檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910704579.2
• 申請日: 2019-07-31
• 公開（公告）號: CN110399616A
• 公開（公告）日: 2019-11-01
• 發明（設計）人: 蔡世清;江建軍;鄭凱;段立新
• 申請（專利權）人: 國信優易數據有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 張棟棟

本申請涉及知識圖譜技術領域，具體而言，涉及命名實體檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。本申請實施例通過將目標文本中每個字符的字符向量輸入訓練好的編碼模型，可以生成每個字符的上下文信息向量，由于上下文信息向量可以表征出對應字符在目標文本中的上下文語境，因此，將每個字符的上下文信息向量輸入訓練好的檢測模型，可以提高確定目標文本的實體位置檢測結果的準確性，并根據實體位置檢測結果確定目標文本中的命名實體，將每個命名實體的上下文信息向量輸入識別模型，可以確定目標文本的實體類型檢測結果，這樣，通過分別對命名實體的位置和類型進行檢測，無需同時對命名實體的位置和類型進行判斷，可以提高命名實體檢測效率。

技術領域

本申請涉及知識圖譜技術領域，具體而言，涉及命名實體檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

命名實體是指人名、機構名、地名、物品名等以名稱為標識的實體。命名實體檢測是指將文本中包含的實體片段檢測并識別出來，是知識抽取的第一步。

目前，命名實體檢測技術通常是基于統計詞典的方式，也即為每一種命名實體構造龐大的指稱詞典，基于所構造的指稱詞典進行命名實體檢測，由于語境的變化可能會導致命名實體存在歧義，因此，基于指稱詞典進行命名實體檢測的方式存在檢測誤差較大且檢測效率低的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種命名實體檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，通過分別對命名實體的位置和類型進行檢測，無需同時對命名實體的位置和類型進行判斷，可以提高命名實體檢測效率和準確率。本申請主要包括以下幾個方面：

第一方面，本申請實施例提供了一種命名實體檢測方法，所述命名實體檢測方法包括：

獲取目標文本中每個字符的字符向量；

將每個字符的字符向量輸入至訓練好的編碼模型中，生成相應字符對應的上下文信息向量；

將各個字符對應的上下文信息向量輸入至訓練好的檢測模型中，確定所述目標文本對應的實體位置檢測結果；

根據所述目標文本對應的實體位置檢測結果，確定所述目標文本中的命名實體；

將每個命名實體對應的上下文信息向量輸入至訓練好的識別模型中，確定所述目標文本對應的實體類型檢測結果。

在一些實施例中，所述訓練好的檢測模型包括第一全連接層和條件隨機場處理層；則確定所述目標文本對應的實體位置檢測結果，包括：

將每個字符對應的上下文信息向量輸入至所述第一全連接層，確定相應字符對應的第一維度變換向量；

將各個字符對應的第一維度變換向量輸入至所述條件隨機場處理層，確定所述目標文本對應的實體位置檢測結果。

在一些實施例中，所述訓練好的識別模型包括第二全連接層和池化層；則確定所述目標文本對應的實體類型檢測結果，包括：

將每個命名實體對應的上下文信息向量輸入至所述第二全連接層，確定相應命名實體對應的第二維度變換向量；

將每個命名實體對應的第二維度變換向量輸入至所述池化層，確定相應命名實體對應的實體類型檢測結果；

根據各個命名實體對應的實體類型檢測結果，確定所述目標文本對應的實體類型檢測結果。

在一些實施例中，按照以下步驟訓練檢測模型：

獲取樣本文本中的每個樣本字符對應的樣本字符向量，以及所述樣本文本對應的實體位置標注信息；

根據所述樣本字符向量，生成各個樣本字符對應的樣本上下文信息向量；

將各個樣本字符對應的樣本上下文信息向量輸入至待訓練的檢測模型中，確定所述樣本文本對應的實體位置檢測結果；