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[發(fā)明專利]用于列車運行監(jiān)控記錄文件匹配的視頻識別系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910704029.0 申請日: 2019-07-31
公開(公告)號: CN112307842A 公開(公告)日: 2021-02-02
發(fā)明(設計)人: 顏家云;李晨;張慧源;劉昕武;劉邦繁;彭聯(lián)貼;熊敏君;褚金鵬;孫木蘭;劉雨聰;黎孟 申請(專利權)人: 株洲中車時代電氣股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 馬德勝
地址: 412001 湖*** 國省代碼: 湖南;43
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 列車 運行 監(jiān)控 記錄 文件 匹配 視頻 識別 系統(tǒng) 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種用于列車運行監(jiān)控記錄文件匹配的視頻識別系統(tǒng)及方法,字符模板庫存儲有各種廠商監(jiān)控視頻的字符模板,判斷模塊根據輸入監(jiān)控視頻識別廠商類型,并選擇字符模板庫的相應字符模板。視頻首幀信息識別模塊根據判斷模塊輸出的文本區(qū)域位置及字符模板庫提供的字符模板,捕捉并識別輸入監(jiān)控視頻中首幀的OSD文本信息。視頻末幀信息識別模塊根據判斷模塊輸出的文本區(qū)域位置及字符模板庫提供的字符模板,捕捉并識別輸入監(jiān)控視頻中末幀的OSD文本信息。結果保存及匹配模塊將該首幀和末幀的OSD文本信息與列車運行監(jiān)控記錄文件進行關聯(lián)匹配。本發(fā)明能解決現(xiàn)有視頻文件與監(jiān)控記錄文件匹配方式正確率和效率過低的技術問題。

技術領域

本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,尤其是涉及一種用于列車運行監(jiān)控記錄文件匹配的視頻OCR(Optical Character Recognition,光學字符識別的簡稱)識別裝置及方法。

背景技術

OCR是指電子設備(例如掃描儀或數(shù)碼相機)檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。OCR一般分為兩個步驟:圖像處理與文字識別。圖像處理包括字符圖像灰度化、二值化、去噪、傾斜校正及字符分割等過程。文字識別可以用傳統(tǒng)的范式距離匹配方法,亦可以采用特征提取與機器學習的方法。視頻OSD(On Screen Display,屏幕信息顯示的簡稱)文本信息是指疊加并顯示在視頻圖像中的文本信息,例如電影字幕等,在機車監(jiān)控視頻中,所疊加的OSD信息有車次、車號、日期、時間,速度及里程信息。通過OCR識別可以獲取視頻中的這些信息,進而可以匹配機車LKJ(一種列車運行監(jiān)控記錄裝置的簡稱)文件實現(xiàn)關聯(lián)分析。

在對機車監(jiān)控視頻分析時需要將視頻文件與LKJ文件匹配關聯(lián),傳統(tǒng)的做法是人工記錄視頻中的OSD文本信息,包括日期、時間、速度、公里標、車次、車型及車號信息,依據這些信息匹配LKJ文件,進而實現(xiàn)關聯(lián)分析。由于現(xiàn)有方法存在大量的人工記錄過程,難免會出現(xiàn)較多錯誤,匹配正確率無法得到保障,而且視頻數(shù)據量過大,人工操作任務繁重,效率過低,從而影響整個關聯(lián)分析進程。

在現(xiàn)有技術中,主要有以下技術方案與本發(fā)明申請相關:

該現(xiàn)有技術為趙東源于2017年12月發(fā)表在《鄭州大學》上的碩士論文《LKJ與音視頻聯(lián)動分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)》。該技術方案在有視頻信息寫入數(shù)據庫的時候,程序自動檢測視頻數(shù)據信息,并將視頻信息通過時間和機車信息等與LKJ數(shù)據相關聯(lián)。該系統(tǒng)所收集的視頻數(shù)據信息是包含在視頻文件名中的車型車號及該視頻開始時間,依據這些信息與LKJ進行匹配。由于未能識別視頻的結束時間,所以該方法無法實現(xiàn)視頻全長度的匹配。其次,在對視頻進行分析時,例如進行司機行為識別時,該系統(tǒng)無法提供司機違規(guī)行為的時間點。此外,存在某些廠家的6A視頻文件名不包含相關車型信息時,例如科研所的視頻,該系統(tǒng)則會失效,無法實現(xiàn)匹配。

發(fā)明內容

有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種用于列車運行監(jiān)控記錄文件匹配的視頻識別系統(tǒng)及方法,以解決現(xiàn)有視頻文件與監(jiān)控記錄文件匹配方式由于存在大量的人工記錄過程,難免會出現(xiàn)較多錯誤,匹配正確率無法得到保障,且視頻數(shù)據量過大,人工操作任務繁重,效率過低影響整個關聯(lián)分析進程的技術問題。

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