[發明專利]故障識別方法、裝置及BMC

有效

• 申請號: 201910703044.3
• 申請日: 2019-07-31
• 公開（公告）號: CN110489260B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 林震華;陳昊
• 申請（專利權）人: 新華三技術有限公司成都分公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 劉靜

1.一種故障識別方法，其特征在于，應用于服務器中的基板管理控制器BMC，所述BMC預存有不同的故障事件日志與所述服務器的各個硬件的關聯關系，所述關聯關系包括每個所述硬件與關聯的每個故障事件日志的第一關聯權重；所述方法包括：

獲取所述服務器的每項監控數據，判斷該項監控數據是否超過對應的預設門限值，若是，則基于該項監控數據觸發故障事件日志；若觸發的故障事件日志是預設日志，則對所述服務器觸發的該故障事件日志的數量進行統計，在該故障事件日志的統計數量達到第一預設值時，將該故障事件日志確定為目標故障事件日志，其中，所述對所述服務器觸發的該故障事件日志的數量進行統計的步驟，包括：

對每個時間段內觸發的該故障事件日志進行統計，并將每個時間段內觸發的該故障事件日志的數量累加到該故障事件日志當前的統計數量上；其中，所述統計數量具有一初始值；在當前時間段內觸發的該故障事件日志的數量為0的情況下，將該故障事件日志當前的統計數量減去第二預設值；其中，所述第二預設值小于所述第一預設值；在當前時間段內觸發的該故障事件日志的數量不為0的情況下，在該故障事件日志當前的統計數量上累加之前的時間段內減去的所述第二預設值；在該故障事件日志的統計數量達到所述第一預設值時，將該故障事件日志的統計數量重置為所述初始值；

若觸發的故障事件日志不是預設日志，則將該故障事件日志確定為所述目標故障事件日志；

當所述服務器觸發目標故障事件日志時，根據預存的關聯關系確定與所述目標故障事件日志關聯的目標硬件，以及每個目標硬件與所述目標故障事件日志關聯的第一關聯權重；

根據每個目標硬件的第一關聯權重得到該目標硬件與所述目標故障事件日志對應的硬件故障權重；

根據所述服務器的硬件在預設時長內的硬件故障權重之和判斷該硬件是否出現故障。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述服務器的硬件在預設時長內的硬件故障權重之和判斷該硬件是否出現故障的步驟，包括：

針對所述服務器中的待識別硬件，查找所述待識別硬件在所述預設時長內的硬件故障權重，并計算查找到的硬件故障權重之和，若所述硬件故障權重之和達到閾值，則確定所述待識別硬件出現故障；和/或，

分別計算每個目標硬件在所述預設時長內的硬件故障權重之和，確定該預設時長內硬件故障權重之和最大的目標硬件出現故障。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述BMC還預存有所述服務器的多項監控數據各自與服務器故障的第二關聯權重；所述方法還包括：

將觸發所述目標故障事件日志的目標監控數據與所述服務器故障的第二關聯權重確定為所述目標故障事件日志關聯的目標硬件的初始故障權重；

其中，每個目標硬件與所述目標故障事件日志對應的硬件故障權重根據該目標硬件的初始故障權重及該目標硬件與所述目標故障事件日志的第一關聯權重計算得到。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述服務器的每項監控數據的步驟，包括：

在獲取的一項監控數據是第一預設類型數據的情況下，執行所述判斷該項監控數據是否超過對應的預設門限值的步驟；

在獲取的一項監控數據是第二預設類型數據的情況下，通過預設分類模型對該項監控數據進行處理，確定所述服務器的故障硬件。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采集所述服務器在預設時間段內的所述第二預設類型數據作為樣本數據；

采用隨機森林方式對所述樣本數據進行訓練，得到所述預設分類模型；其中，所述預設分類模型的分類特征包括表征所述第二預設類型數據在所述預設時間段內的變化情況的數據。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過一測試數據集對所述預設分類模型進行測試；

當測試準確度達到預設比例時，確定所述預設分類模型當前使用的分類特征所對應的監控數據，如果確定的監控數據具有第二關聯權重，則增大所述確定的監控數據的第二關聯權重。