[發(fā)明專利]交通數(shù)據(jù)的預(yù)測方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910702536.0
• 申請日: 2019-07-31
• 公開（公告）號: CN110415521B
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張鈞波;潘哲逸;王偉烽;鄭宇
• 申請（專利權(quán)）人: 京東城市（北京）數(shù)字科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06Q50/26;G06Q10/04;G06N3/04
• 代理公司: 中國貿(mào)促會專利商標事務(wù)所有限公司 11038
• 代理人: 李昊;方亮

1.一種交通數(shù)據(jù)的預(yù)測方法，包括：

將地點和與所述地點互通的多個地點中的每一個的屬性輸入到預(yù)先訓練的地點元知識學習器中，獲得每個地點的元知識；

將所述地點涉及的多個互通信息中的每一個的屬性輸入到預(yù)先訓練的互通信息元知識學習器中，獲得每個互通信息的元知識；

將地點在每個過去時刻的交通數(shù)據(jù)輸入到第一循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器中，獲得所述地點在每個過去時刻的第一隱藏狀態(tài)；

根據(jù)預(yù)先獲取的所述地點和與所述地點互通的多個地點的元知識、以及所述地點涉及的多個互通信息的元知識，更新所述地點在每個時刻的第一隱藏狀態(tài)，包括：根據(jù)預(yù)先獲取的所述地點和與所述地點互通的多個地點的元知識、以及所述地點涉及的多個互通信息的元知識，獲取所述地點與每個互通的地點構(gòu)成的地點對的元知識；根據(jù)所述地點涉及的每一個地點對的元知識，確定每個地點對所對應(yīng)的注意力網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；將每個地點對中的兩個地點的第一隱藏狀態(tài)輸入到相應(yīng)的注意力網(wǎng)絡(luò)中，獲得每個地點對的注意力分數(shù)；以及，對于每個過去時刻，根據(jù)所述地點涉及的每個地點對的注意力分數(shù)與所述地點在相應(yīng)時刻的第一隱藏狀態(tài)的乘積的總和，確定更新后的所述地點在相應(yīng)時刻的第一隱藏狀態(tài)，其中，所述地點的元知識是根據(jù)地點的屬性確定的、所述互通信息的元知識是根據(jù)互通信息的屬性確定的；

將更新后的所述地點在每個過去時刻的第一隱藏狀態(tài)輸入到第二循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲得所述地點在一個或多個未來時刻的交通數(shù)據(jù)，其中，所述第二循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)是根據(jù)所述地點的元知識確定的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法，其中，所述地點對的元知識是通過拼接所述地點對涉及的地點的元知識和互通信息的元知識生成的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法，其中，所述注意力網(wǎng)絡(luò)包括全連接網(wǎng)絡(luò)和激活函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)測方法，其中，所述根據(jù)所述地點涉及的每一個地點對的元知識，確定每個地點對所對應(yīng)的注意力網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)包括：

將所述地點涉及的每一個地點對的元知識輸入到預(yù)先訓練的權(quán)重元學習器中，獲得每個地點對所對應(yīng)的注意力網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重參數(shù)；

將所述地點涉及的每一個地點對的元知識輸入到預(yù)先訓練的偏置元學習器中，獲得每個地點對所對應(yīng)的注意力網(wǎng)絡(luò)的偏置參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法，其中，所述根據(jù)所述地點涉及的每個地點對的注意力分數(shù)與所述地點在相應(yīng)時刻的第一隱藏狀態(tài)的乘積的總和，確定更新后的所述地點在相應(yīng)時刻的第一隱藏狀態(tài)包括：

將所述地點涉及的每個地點對的注意力分數(shù)與所述地點在相應(yīng)時刻的第一隱藏狀態(tài)的乘積的總和輸入到S型函數(shù)；

將S型函數(shù)的計算結(jié)果與所述總和的加權(quán)求和結(jié)果確定為更新后的所述地點在相應(yīng)時刻的第一隱藏狀態(tài)，其中，所述S型函數(shù)的計算結(jié)果的權(quán)重與所述總和的權(quán)重之和為1，所述S型函數(shù)的計算結(jié)果的權(quán)重是預(yù)先獲取的、并且與所述地點對應(yīng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法，其中，所述將更新后的所述地點在每個過去時刻的第一隱藏狀態(tài)輸入到第二循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲得所述地點在一個或多個未來時刻的交通數(shù)據(jù)包括：

將更新后的所述地點在每個過去時刻的第一隱藏狀態(tài)輸入到第二循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器中，獲得所述地點在每個過去時刻的第二隱藏狀態(tài)；

將所述地點在每個過去時刻的第二隱藏狀態(tài)輸入到第二循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解碼器中，獲得所述地點在一個或多個未來時刻的交通數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的預(yù)測方法，還包括：

將所述地點的元知識輸入到元學習器中，獲得所述元學習器輸出的、所述地點對應(yīng)的第二循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測方法，其中，所述第一循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所述第二循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的至少一個基于門控循環(huán)單元實現(xiàn)。