[發明專利]一種基于人臉識別的校園考勤系統在審
| 申請號: | 201910701123.0 | 申請日: | 2019-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN110443577A | 公開(公告)日: | 2019-11-12 |
| 發明(設計)人: | 林水源 | 申請(專利權)人: | 世紀海航(廈門)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10;G06K9/00;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙) 35222 | 代理人: | 郭福利 |
| 地址: | 361000 福建省廈門*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉識別 顯著特征 集合 考勤系統 人臉圖像 學生信息 終端 服務器 人臉特征點 圖像采集器 數據庫 誤差率 特征點提取 特征點 校園 預存 匹配 存儲 學生 采集 返回 | ||
本發明提供一種基于人臉識別的校園考勤系統,涉及人臉識別領域,該人臉識別考勤系統包括:圖像采集器、識別終端、服務器;所述圖像采集器,用于采集待識別的學生的多張人臉圖像,將所述多張人臉圖像發送給所述識別終端;所述識別終端,用于根據接收的多張人臉圖像進行特征點提取,以獲得顯著特征點集合,并將所述顯著特征點集合發送給服務器;所述服務器,用于根據預存的人臉特征點數據庫對所述顯著特征點集合進行匹配,以獲取與所述顯著特征點集合對應的學生信息,并將所述學生信息返回給所述識別終端;其中,所述人臉特征點數據庫用于存儲當前學校的學生的特征點集合及對應的學生信息,能夠減少人臉識別的誤差率和提高人臉識別的速度。
技術領域
本發明涉及人臉識別領域,尤其涉及一種基于人臉識別的校園考勤系統。
背景技術
目前校園考勤主要一般采用的是NFC刷卡或者錄入指紋的兩種方式,這兩種方式存在諸多的缺陷:
(1)NFC卡容易丟失,學生補卡頻繁,造成不必要的浪費。
(2)指紋在某些情況下(比如:天氣熱、指紋異常等)錄入不上,導致考勤不能正常完成。
隨著人工智能技術和圖像處理等技術的不斷發展,人臉識別已經被廣泛地應用到社會活動各個領域。例如:人臉識別智能開鎖、人臉識別智能支付、人臉識別智能安檢等等。采用人臉識別進行考勤已廣泛應用,但目前傳統的人臉識別應用到校園考勤時存在如下缺點:
(1)學生的面部特征較弱,識別誤差率較大。
(2)學校人數眾多,通過服務器的識別方式速度慢,無法滿足正常的考勤速度要求。
發明內容
針對上述問題,本發明的目的在于提供一種基于人臉識別的校園考勤系統,能實現快速、準確的進行人臉識別,滿足校園考勤使用要求。
本發明的第一方面提供基于人臉識別的校園考勤系統,包括:
圖像采集器、識別終端、服務器;
所述圖像采集器用于采集待識別的學生的多張人臉圖像,將所述多張人臉圖像發送給所述識別終端;
所述識別終端用于根據接收的多張人臉圖像進行特征點提取,以獲得顯著特征點集合,并將所述顯著特征點集合發送給服務器;
所述服務器用于根據預存的人臉特征點數據庫對所述顯著特征點集合進行匹配,以獲取與所述顯著特征點集合對應的學生信息,并將所述學生信息返回給所述識別終端;其中所述人臉特征點數據庫用于存儲當前學校的學生的特征點集合及對應的學生信息。
可選地,所述識別終端具體用于使用Eigenface算法從所述多張人臉圖像中分別提取每張人臉圖像的特征點;對提取的每張人臉圖像的特征點進行去噪,并剝除顯著異常的特征點再通過平均距離的方法,把多張人臉的特征點融合生成待識別的學生的顯著特征點集合。
可選地,所述顯著特征點集合具有1024個特征點維度,這1024個特征點包含了最佳的人臉面部特征點識別集合。
可選地,識別終端還包括指紋采集器以及喇叭;
則當獲取的學生信息為多條時,所述識別終端還用于啟動喇叭以提示學生通過指紋采集器錄入其指紋信息,并將采集的指紋信息發送給所述服務器;所述服務器還用于根據所述指紋信息從獲取的多條學生信息中選擇對應的學生信息,并將所述學生信息發送至所述識別終端。
可選地,當獲取的學生信息為多條時,當獲取的學生信息為多條時,所述服務器還用于從所述人臉圖像中提取與人臉的眼部區域對應的眼紋特征,并將所述眼紋特征輸入至預先建立的神經網絡中,以獲取所述神經網絡對所述眼紋特征的識別結果,再將所述識別結果對應的學生信息發送給所述識別終端。
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