[發明專利]商用空調的輔助選型方法、裝置、設備、系統和存儲介質

在審

• 申請號: 201910698506.7
• 申請日: 2019-07-31
• 公開（公告）號: CN110428303A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發明（設計）人: 許靜惠;劉慧;阮思靜;宋海川
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 牛晴

1.一種商用空調的輔助選型方法，其特征在于，包括：

獲取商用空調的選型請求，所述選型請求攜帶所述商用空調的機組標識；

基于預先構建的商用空調性能庫，確定所述機組標識對應的機組在不同的適配部件下運行時各所述適配部件的性能對比信息；其中，所述商用空調性能庫為基于大數據分析算法，確定所述機組在每個所述適配部件下運行的性能值后構建的；

輸出所述性能對比信息，以便用戶根據所述性能對比信息選取所述商用空調對應的目標適配部件。

2.根據權利要求1所述的商用空調的輔助選型方法，其特征在于，所述輸出所述性能對比信息，包括：

檢測所述選型請求是否攜帶用戶需求信息；

若所述選型請求攜帶用戶需求信息，從所述性能對比信息中確定與所述用戶需求信息相匹配的目標性能信息；

對所述目標性能信息進行突出顯示處理，得到帶有第一突出標記的所述目標性能信息；

輸出所述性能對比信息；

其中，所述性能對比信息包括帶有所述第一突出標記的所述目標性能信息。

3.根據權利要求2所述的商用空調的輔助選型方法，其特征在于，還包括：

若所述選型請求未攜帶用戶需求信息，從所述性能對比信息中確定推薦性能信息；其中，所述推薦性能信息為，基于大數據統計，選取概率大于預設概率閾值的適配部件的性能信息；

對所述推薦性能信息進行突出顯示處理，得到帶有第二突出標記的所述推薦性能信息；

輸出所述性能對比信息；

其中，所述性能對比信息包括帶有所述第二突出標記的所述推薦性能信息。

4.根據權利要求1所述的商用空調的輔助選型方法，其特征在于，所述基于預先構建的商用空調性能庫，確定所述機組標識對應的機組在不同的適配部件下運行時各所述適配部件的性能對比信息之前，還包括：

針對各所述商用空調的機組，獲取所述商用空調的機組在不同的適配部件下運行的理論數據和/或實際數據；

基于大數據分析算法，對所有所述理論數據和/或所述實際數據進行分析，得到所述商用空調的機組在每個所述適配部件下運行的性能值；

根據所有所述性能值，生成所述商用空調的機組在不同的適配部件下運行時各所述適配部件的性能對比信息；

將所述性能對比信息進行存儲以構建所述商用空調性能庫中。

5.根據權利要求4所述的商用空調的輔助選型方法，其特征在于，所述獲取所述機組在不同的適配部件下運行的理論數據和實際數據，包括：

通過分布式基礎架構的集群服務器，獲取所述機組在不同的適配部件下運行的理論數據和實際數據。

6.一種商用空調的輔助選型裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取商用空調的選型請求，所述選型請求攜帶所述商用空調的機組標識；

確定模塊，用于基于預先構建的商用空調性能庫，確定所述機組標識對應的機組在不同的適配部件下運行時各所述適配部件的性能對比信息；其中，所述商用空調性能庫為基于大數據分析算法，確定所述機組在每個所述適配部件下運行的性能值后構建的；

輸出模塊，用于輸出所述性能對比信息，以便用戶根據所述性能對比信息選取所述商用空調對應的目標適配部件。

7.根據權利要求6所述的商用空調的輔助選型裝置，其特征在于，所述輸出模塊，具體用于：

檢測所述選型請求是否攜帶用戶需求信息；

若所述選型請求攜帶用戶需求信息，從所述性能對比信息中確定與所述用戶需求信息相匹配的目標性能信息；

對所述目標性能信息進行突出顯示處理，得到帶有第一突出標記的所述目標性能信息；

輸出所述性能對比信息；

其中，所述性能對比信息包括帶有所述第一突出標記的所述目標性能信息。