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[發(fā)明專利]基于差分元胞遺傳算法的DWF并網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910698116.X 申請(qǐng)日: 2019-07-31
公開(公告)號(hào): CN110365050B 公開(公告)日: 2023-04-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李美玉;余光正;劉建鋒;張科曌 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海電力大學(xué)
主分類號(hào): H02J3/38 分類號(hào): H02J3/38
代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 代理人: 宣慧蘭
地址: 200090 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 差分元胞 遺傳 算法 dwf 并網(wǎng) 多目標(biāo) 優(yōu)化 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及一種基于差分元胞遺傳算法的DWF并網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化方法,包括:1、在DWF并網(wǎng)規(guī)劃過程中將DWF接入后的配電網(wǎng)總網(wǎng)損最小、節(jié)點(diǎn)電壓靜態(tài)穩(wěn)定裕度最大、DWF滲透率最大作為目標(biāo)函數(shù),將電網(wǎng)中的潮流平衡、節(jié)點(diǎn)電壓限制、支路傳輸功率限制、DWF的穿透功率極限和裝機(jī)容量限制作為約束條件,建立含DWF的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型;2、采用差分元胞遺傳算法求解多目標(biāo)優(yōu)化模型,得到優(yōu)化的并網(wǎng)參數(shù);3、利用優(yōu)化的并網(wǎng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)DWF并網(wǎng)。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明提高了DWF并網(wǎng)電壓穩(wěn)定性;采用差分元胞遺傳算法求解多目標(biāo)優(yōu)化模型,在保證種群多樣性的同時(shí),也提高了對(duì)pareto解集的尋優(yōu)能力,易于實(shí)施。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及分散式風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于差分元胞遺傳算法的DWF并網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化方法。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的大規(guī)模集中式風(fēng)電并網(wǎng)帶來了棄風(fēng)、脫網(wǎng)、并網(wǎng)困難等一系列危及電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的問題。因此,近年來我國(guó)風(fēng)電由集中式發(fā)電逐步調(diào)整為分散式發(fā)電。分散式風(fēng)電場(chǎng)(dispersed?wind?farm,DWF)作為一種風(fēng)電并網(wǎng)的新形式,具有就地消納、風(fēng)電選址靈活、投資小、安全高效等優(yōu)點(diǎn)。然而,隨著DWF大規(guī)模的接入配電網(wǎng),原本的平衡狀態(tài)、電壓分布以及潮流方向會(huì)受到影響。若DWF在配電網(wǎng)中接入位置不合理,將造成電網(wǎng)中出現(xiàn)電壓不穩(wěn)定和電能質(zhì)量問題。因此,DWF接入電網(wǎng)的合理規(guī)劃顯得尤為重要。

對(duì)于DWF并網(wǎng)的規(guī)劃問題,近年來有相關(guān)文獻(xiàn)提出關(guān)于分散式風(fēng)電并網(wǎng)優(yōu)化策略。2015年,劉柏良在文獻(xiàn)含分布式電源及電動(dòng)汽車充電站的配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃研究中提出采用人工智能算法優(yōu)化以有功損耗為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型,而沒有考慮無功損耗作為優(yōu)化目標(biāo)的重要性。然而,相較于降低有功損耗,降低無功損耗對(duì)于含DWF的電網(wǎng)規(guī)劃具有更重要的意義。2015年,楊俊友在文獻(xiàn)計(jì)及網(wǎng)損最小的含分散式風(fēng)電場(chǎng)配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化策略中提出建立以有功損耗和無功損耗為最小目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,卻未考慮功率因數(shù)的變化對(duì)電壓穩(wěn)定性的影響。2017年,王波在文獻(xiàn)基于恒功率因數(shù)控制的風(fēng)電場(chǎng)無功控制策略優(yōu)化方法中提出基于功率因數(shù)優(yōu)化的DWF運(yùn)行控制策略,以提高靜態(tài)電壓穩(wěn)定性和降低總網(wǎng)損,并采用改進(jìn)的螢火蟲算法進(jìn)行求解。然而在實(shí)際的分散式風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)過程中,DWF滲透率對(duì)電壓穩(wěn)定性的影響不容忽略。同時(shí),在多目標(biāo)優(yōu)化模型求解過程中,傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化算法存在計(jì)算復(fù)雜、收斂速度慢、優(yōu)化效果不佳等缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種基于差分元胞遺傳算法的DWF并網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化方法。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):

一種基于差分元胞遺傳算法的DWF并網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化方法,包括以下步驟:

S1、在DWF并網(wǎng)規(guī)劃過程中將DWF接入后的配電網(wǎng)總網(wǎng)損最小、節(jié)點(diǎn)電壓靜態(tài)穩(wěn)定裕度最大、DWF滲透率最大作為目標(biāo)函數(shù),將電網(wǎng)中的潮流平衡、節(jié)點(diǎn)電壓限制、支路傳輸功率限制、DWF的穿透功率極限和裝機(jī)容量限制作為約束條件,建立含DWF的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型;

S2、采用差分元胞遺傳算法求解步驟S1的多目標(biāo)優(yōu)化模型,得到優(yōu)化的并網(wǎng)參數(shù);

S3、利用優(yōu)化的并網(wǎng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)DWF并網(wǎng)。

優(yōu)選的,所述N節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)總網(wǎng)損包括有功網(wǎng)損PDWF和無功網(wǎng)損QDWF,分別為:

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