[發明專利]基于歷史數據的充電樁預裝數量算法

在審

• 申請號: 201910697914.0
• 申請日: 2019-07-31
• 公開（公告）號: CN112308271A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 王紹荃;徐盛;溫積群;李國勝;宋明陽;鐘尚染;葉青旭;王慕將;項勝乙;孫浩邁;計安挺
• 申請（專利權）人: 溫州圖盛控股集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明基于歷史數據的充電樁預裝數量算法，步驟一：從公共平臺獲取該地私人充電樁數M以及公用充電樁數N，得出現有總充電樁數T，并且其算法為T=M+N，步驟二：從公共平臺獲取現有電動汽車數為C，并且在數量C的基礎上再進行數據獲取，得到電動汽車私人充電樁數為K，則使用公共充電樁數的電動汽車數為Q，并且其算法為Q=C?K，步驟三，依據步驟一與步驟二得出的數據可計算出該地電動汽車公共充電樁實際數量供需比P，并且其算法為P=Q/N，步驟四，根據當地充電樁建設目標可得到充電樁的科學閾值R，分析該地電動汽車公共充電樁實際數量供需比P與科學閾值之間的差異，便可反推出公用充電樁數N的建設目標。

技術領域

本發明涉及新能源領域，尤其是一種為電動汽車充電樁數量進行預測構建的算法。

背景技術

在充電樁進行安裝前，通常會建立一個基礎模型，來對整個地區的充電樁數量進行需求預測，而進行該預測的數據來源通常為電動汽車的保有量增長情況為基礎數據，但是，這樣的數據模型較為粗糙，在實際情況應用中還需考慮其他情況以提高模型精準度。

發明內容

本發明為了解決上述技術的不足，提供了一種算法。

為了解決上述技術問題，步驟一：從公共平臺獲取該地私人充電樁數M以及公用充電樁數N，得出現有總充電樁數T，并且其算法為T=M+N，步驟二：從公共平臺獲取現有電動汽車數為C，并且在數量C的基礎上再進行數據獲取，得到電動汽車私人充電樁數為K，則使用公共充電樁數的電動汽車數為Q，并且其算法為Q=C-K，步驟三，依據步驟一與步驟二得出的數據可計算出該地電動汽車公共充電樁實際數量供需比P，并且其算法為P=Q/N，步驟四，根據當地充電樁建設目標可得到充電樁的科學閾值R，分析該地電動汽車公共充電樁實際數量供需比P與科學閾值之間的差異，便可反推出公用充電樁數N的建設目標。

采用了上述結構后，基于充電樁的歷史數據分析，與單純只依靠汽車保有量的算法相比，模型更加精準，考慮到了現有的充電樁數以及潛在的充電需求，具體體現在一部分沒有私人充電樁的充電用戶的需求，這部分用戶實際需求是在公用充電樁上，再引入各地科學閾值的建設目標，比如上海地區在2019年必須建設電動汽車與充電樁數量比值在1:1以上，根據該值與實際數量供需比P可反推出當地還需要建設的公用充電樁數。

具體實施方式

步驟一：從公共平臺獲取該地私人充電樁數M以及公用充電樁數N，得出現有總充電樁數T，并且其算法為T=M+N，步驟二：從公共平臺獲取現有電動汽車數為C，并且在數量C的基礎上再進行數據獲取，得到電動汽車私人充電樁數為K，則使用公共充電樁數的電動汽車數為Q，并且其算法為Q=C-K，步驟三，依據步驟一與步驟二得出的數據可計算出該地電動汽車公共充電樁實際數量供需比P，并且其算法為P=Q/N，步驟四，根據當地充電樁建設目標可得到充電樁的科學閾值R，分析該地電動汽車公共充電樁實際數量供需比P與科學閾值之間的差異，便可反推出公用充電樁數N的建設目標。基于充電樁的歷史數據分析，與單純只依靠汽車保有量的算法相比，模型更加精準，考慮到了現有的充電樁數以及潛在的充電需求，具體體現在一部分沒有私人充電樁的充電用戶的需求，這部分用戶實際需求是在公用充電樁上，再引入各地科學閾值的建設目標，比如上海地區在2019年必須建設電動汽車與充電樁數量比值在1:1以上，根據該值與實際數量供需比P可反推出當地還需要建設的公用充電樁數。