[發明專利]一種洗衣機控制方法、洗衣機及存儲介質在審
| 申請號: | 201910697271.X | 申請日: | 2019-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN112391793A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 鄭紅;黨杰 | 申請(專利權)人: | TCL集團股份有限公司 |
| 主分類號: | D06F33/32 | 分類號: | D06F33/32;D06F33/44;D06F33/34;D06F34/14;D06F34/18;D06F34/24 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;陳專 |
| 地址: | 516006 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 洗衣機 控制 方法 存儲 介質 | ||
1.一種洗衣機控制方法,其特征在于,所述洗衣機控制方法包括:
采集放入洗衣機內的衣物量、洗滌劑量和水溫的數據,并輸入到神經網絡模型進行數據分析;
基于所述神經網絡模型根據所述衣物量和所述洗滌劑量輸出進水量預測結果,并基于所述神經網絡模型根據所述衣物量、所述洗滌劑量和所述水溫輸出洗滌時間預測結果;
其中,所述神經網絡模型已基于歷史衣物量、歷史洗滌劑量和歷史水溫,與歷史進水量和歷史洗滌時間之間的對應關系進行了訓練。
2.根據權利要求1所述的洗衣機控制方法,其特征在于,所述衣物量包括:衣物重量和衣物體積。
3.根據權利要求2所述的洗衣機控制方法,其特征在于,所述采集放入洗衣機內的衣物量包括:采集放入洗衣機內的衣物重量和采集放入洗衣機內的衣物體積;
所述采集放入洗衣機內的衣物重量具體為:通過第一重量傳感器采集放入的衣物重量;
所述采集放入洗衣機內的衣物體積具體為:通過紅外線測距裝置檢測蓋頂到衣物頂部的距離,根據所述距離得出衣物的滿桶率,根據所述滿桶率計算得到放入的衣物體積。
4.根據權利要求1所述的洗衣機控制方法,其特征在于,采集放入洗衣機內的洗滌劑量具體為:
通過第二重量傳感器采集放入所述容器內的洗滌劑量。
5.根據權利要求2所述的洗衣機控制方法,其特征在于,采集放入洗衣機內的水溫具體為:
預先存儲不同地區的水質軟硬度值;
獲取洗衣機的所處位置;
根據所處位置的所述水質軟硬度值與升溫度數對應表確定需要的升溫度數;
啟動加熱器,通過溫度傳感器檢測水溫是否上升了所述升溫度數,當所述水溫上升至所述升溫度數時,則關閉所述加熱器,并采集升溫后的水溫。
6.根據權利要求5所述的洗衣機控制方法,其特征在于,所述神經網絡模型的訓練具體包括:
獲取歷史衣物量、歷史洗滌劑量和歷史水溫與歷史進水量和歷史洗滌時間之間的對應關系;
將所述歷史衣物量、所述歷史洗滌劑量和所述歷史水溫輸入所述神經網絡模型,并獲取所述神經網絡模型輸出的進水量和洗滌時間;
將所輸出的進水量和洗滌時間與對應的所述歷史進水量和所述歷史洗滌時間相比較,計算出誤差,根據所述誤差對所述神經網絡模型的參數進行調整,直至輸出的進水量和洗滌時間滿足洗滌要求。
7.根據權利要求6所述的洗衣機控制方法,其特征在于,所述洗滌要求為所述神經網絡模型所輸出的進水量和洗滌時間匹配所述歷史衣物量、所述歷史洗滌劑量和所述歷史水溫。
8.根據權利要求7所述的洗衣機控制方法,其特征在于,所述神經網絡模型進行數據分析具體包括:
獲取洗衣機內所述衣物重量、所述衣物體積和所述洗滌劑量,當水溫按照升溫度數升高后,讀取溫度數據并處理所述溫度數據,計算其特征向量,輸入所述神經網絡模型中,所述神經網絡模型輸出進水量和洗滌時間的預測結果。
9.一種洗衣機,其特征在于,所述洗衣機包括:
第一傳感器,用于采集放入所述洗衣機內部的衣物量;
紅外線測距裝置,用于檢測蓋頂到衣物頂部的距離;
第二傳感器,用于采集放入洗滌劑盒內的洗滌劑量;
溫度傳感器,設置在洗衣機內用于檢測水溫;
所述洗衣機還包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的洗衣機控制程序,所述洗衣機控制程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-8任一項所述的洗衣機控制方法的步驟。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有洗衣機控制程序,所述洗衣機控制程序被處理器執行時實現如權利要求1-8任一項所述的洗衣機控制方法的步驟。
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