[發明專利]圖像的聚類方法、裝置及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201910696640.3
• 申請日: 2019-07-30
• 公開（公告）號: CN110443297B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 鄧祥;阮學武;周道利;王典
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V10/762
• 分類號: G06V10/762;G06V10/75;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李慶波

本發明公開了一種圖像的聚類方法、裝置及計算機存儲介質，該方法包括獲取多條圖像數據；對多條圖像數據進行聚類處理，得到至少一個圖像聚類；獲取圖像聚類的代表性圖像，代表性圖像為圖像聚類中的質量值最高的圖像數據或圖像聚類的聚類中心；確認圖像集合庫中與代表性圖像匹配的集合中心；根據確認結果將圖像聚類保存至圖像集合庫。通過上述方式，能夠極大的加快聚類效率。

技術領域

本發明涉及圖像的聚類領域，特別是涉及一種圖像的聚類方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

在現有的聚類方法中，多臺攝像機對應著多個圖像聚類，每個圖像聚類均包括聚類中心，當攝像機獲取到圖片后，則將單張圖片一一與多個圖像聚類的聚類中心進行比較，并進行分檔。但是分檔效率低下，無法適應于攝像機達到一定數量級的攝像機系統。

發明內容

本發明提供一種一種圖像的聚類方法、裝置及計算機存儲介質，以解決現有技術中圖片分檔效率較低的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用的一個技術方案是提供一種圖像的聚類方法，所述方法包括：獲取多條圖像數據；對所述多條圖像數據進行聚類處理，得到至少一個圖像聚類；獲取所述圖像聚類的代表性圖像，所述代表性圖像為所述圖像聚類中的質量值最高的圖像數據；確認圖像集合庫中與所述代表性圖像匹配的集合中心；根據確認結果將所述圖像聚類保存至所述圖像集合庫。

為解決上述技術問題，本發明采用的另一個技術方案是提供一種圖像的聚類裝置，所述圖像的聚類裝置包括：獲取模塊，用于獲取多條圖像數據；處理模塊，用于對所述多條圖像數據進行聚類處理，得到至少一個圖像聚類，獲取所述圖像聚類的代表性圖像，所述代表性圖像為所述圖像聚類中的質量值最高的圖像數據或所述圖像聚類的聚類中心；確認模塊，用于確認圖像集合庫中與所述代表性圖像匹配的集合中心；保存模塊，用于根據確認結果將所述圖像聚類保存至所述圖像集合庫。

為解決上述技術問題，本發明采用的另一個技術方案是提供一種圖像的聚類確定裝置，包括處理器和存儲器，存儲器中存儲有計算機程序，處理器用于執行計算機程序以實現上述圖像的聚類確定方法的步驟。

為解決上述技術問題，本發明采用的另一個技術方案是提供一種計算機存儲介質，其中存儲有計算機程序，計算機程序被執行時實現上述圖像的聚類確定方法的步驟。

區別于現有技術，本發明通過對多條圖像數據進行聚類處理，隨后獲取到圖像聚類及代表性圖像，并將代表性圖像與圖像集合庫的集合中心進行匹配，并根據匹配結果將圖像聚類保存至圖像集合庫。從而極大的減少了計算量，增快了聚類效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明圖像的聚類方法一實施例的流程示意圖；

圖2是圖1步驟S12的子步驟流程示意圖；

圖3是本發明圖像的聚類確定裝置一實施例的結構示意圖；

圖4是本發明圖像的聚類確定裝置另一實施例的結構示意圖；

圖5是本發明計算機存儲介質一實施例的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅是本發明的一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

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