[發明專利]復雜周期模型的生成方法、裝置及其檢測方法、裝置

有效

• 申請號: 201910693677.0
• 申請日: 2019-07-29
• 公開（公告）號: CN110442837B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 石凌志
• 申請（專利權）人: 北京威努特技術有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F30/20;G05B19/418
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李欽曉

1.一種復雜周期模型的生成方法，其特征在于，包括：

獲取工控指令數據集，所述工控指令數據集包括多個同一類工控指令及各所述工控指令到達的時間；

根據各所述工控指令及到達的時間得到所述工控指令的第一周期序列；

根據所述工控指令的第一周期序列形成所述工控指令的第一周期統計數據，所述第一周期統計數據包括至少一個周期數據；

統計所述第一周期統計數據中每個周期數據及其出現的第一次數；

判斷是否存在大于或等于第一預設次數閾值的第一次數；

如果存在大于或等于所述第一預設次數閾值的第一次數，根據所述第一周期統計數據統計以所述第一次數大于或等于第一預設次數閾值的周期數據為首，長度加一的周期數據序列及其出現的第二次數；

判斷是否存在大于或等于所述第一預設次數閾值的第二次數；

如果存在大于或等于所述第一預設次數閾值的第二次數，根據所述第一周期統計數據統計以所述第二次數大于或等于第一預設次數閾值的周期數據序列為首，長度加一的周期數據序列及其出現的第二次數，并返回執行判斷是否存在大于或等于所述第一預設次數閾值的第二次數的步驟，直至所述周期數據序列長度等于第一預設長度閾值；

根據所述周期數據序列長度等于第一預設長度閾值的周期數據序列形成復雜周期模型。

2.根據權利要求1所述的復雜周期模型的生成方法，其特征在于，所述根據所述工控指令的第一周期序列形成所述工控指令的第一周期統計數據，所述第一周期統計數據包括至少一個周期數據，包括：

判斷所述第一周期序列中相鄰的兩個周期的誤差范圍是否滿足預設閾值；

如果滿足預設閾值，根據誤差范圍滿足預設閾值的相鄰兩個周期及其出現的次數得到第一周期數據；

根據所述第一周期數據形成所述工控指令的第一周期統計數據。

3.根據權利要求2所述的復雜周期模型的生成方法，其特征在于，

如果不滿足預設閾值，根據誤差范圍不滿足預設閾值的相鄰兩個周期及其出現的次數得到第二周期數據；

以不滿足預設閾值的相鄰兩個周期中的第二個周期為起始，判斷相鄰的兩個周期的誤差范圍是否滿足預設閾值；

如果滿足預設閾值，根據誤差范圍滿足預設閾值的相鄰兩個周期及其出現的次數得到第三周期數據；

根據所述第二周期數據和所述第三周期數據得到所述工控指令的第一周期統計數據。

4.根據權利要求1所述的復雜周期模型的生成方法，其特征在于，

如果不存在大于或等于所述第一預設次數閾值的第一次數或第二次數，則根據所述第一周期統計數據形成復雜周期模型。

5.根據權利要求1所述的復雜周期模型的生成方法，其特征在于，所述周期數據序列長度等于第二預設閾值第一預設長度閾值的周期數據序列包括第一周期數據序列和第二周期數據序列；

所述根據所述周期數據序列長度等于第一預設長度閾值的周期數據序列形成復雜周期模型，包括：

判斷所述第一周期數據序列和所述第二周期數據序列的周期數據是否相同；

如果所述第一周期數據序列和所述第二周期數據序列的周期數據相同，判斷所述第一周期數據序列的第二次數是否大于或等于所述第二周期數據序列的第二次數；

如果所述第一周期數據序列的第二次數大于或等于所述第二周期數據序列的第二次數，根據所述第一周期數據序列形成復雜周期模型。

6.根據權利要求5所述的復雜周期模型的生成方法，其特征在于，所述根據所述第一周期數據序列形成復雜周期模型，包括：

判斷所述第一周期數據序列中是否連續存在相同的周期數據/周期數據序列；

如果連續存在，將連續存在的所述周期數據/周期數據序列進行合并簡化；

根據簡化后的所述第一周期數據序列形成復雜周期模型。

7.根據權利要求5所述的復雜周期模型的生成方法，其特征在于，

如果所述第一周期數據序列和所述第二周期數據序列的周期數據不相同，根據所述第一周期數據序列和所述第二周期數據序列形成復雜周期模型。