[發明專利]一種數據標注方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 201910693315.1 | 申請日: | 2019-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN110427487B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 李金澤;相妹;李曉萍;黃炳 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F16/25 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王濤;任默聞 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 標注 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本說明書實施例提供一種數據標注方法、裝置及存儲介質。所述方法包括:根據待標注數據中表達的內容,對待標注數據進行分類;根據所述待標注數據的類型,選擇相應的預標注模型對所述待標注數據進行一次標注,獲得第一標注結果;對所述一次標注的數據進行二次標注,獲得第二標注結果;將所述第二標注結果作為最終標注結果。通過上述方式使數據標注的效率與準確率都得到了保障,使用模型進行預標注,補償了人工標注的效率問題,同時利用二次標注,提高了純模型標注的準確率。
技術領域
本說明書實施例涉及計算機技術領域,特別涉及一種數據標注方法、裝置及存儲介質。
背景技術
隨著互聯網以及人工智能的快速發展,業務量也越來越多,在人工智能開發/識別過程中需要的非結構化數據標注量越來越大,傳統的標注方法耗費巨大的人力財力和時間,如催收機器人的語音數據標注工作,和文字意圖標注工作,需要消耗巨大的人力物力。
標注工作已經成為人工智能高速發展的瓶頸,而在標注的過程中,重復的標注樣本和可被模型識別的樣本,占了很大的比重。現有技術中,對于重復的標注樣本和可被模型識別的樣本通常是使用模型進行自動化標注的,而大規模使用模型標注,雖然可以提高標注效率,但無法保證精確程度。
發明內容
本說明書實施例的目的是提供一種數據標注方法、裝置及存儲介質,以提高標注效率和提升模型的精確程度。
為解決上述問題,本說明書實施例提供一種數據標注方法、裝置及存儲介質是這樣實現的。
一種數據標注方法,所述方法包括:根據待標注數據中表達的內容,對待標注數據進行分類;根據所述待標注數據的類型,選擇相應的預標注模型對所述待標注數據進行一次標注,獲得第一標注結果;對所述一次標注的數據進行二次標注,獲得第二標注結果;將所述第二標注結果作為最終標注結果。
一種數據標注裝置,所述裝置包括:分類模塊,用于根據待標注數據中表達的內容,對待標注數據進行分類;第一標注模塊,用于根據所述待標注數據的類型,選擇相應的預標注模型對所述待標注數據進行一次標注,獲得第一標注結果;第二標注模塊,用于對所述一次標注的數據進行二次標注,獲得第二標注結果;結果確定模塊,用于將所述第二標注結果作為最終標注結果。
一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被執行時實現:根據待標注數據中表達的內容,對待標注數據進行分類;根據所述待標注數據的類型,選擇相應的預標注模型對所述待標注數據進行一次標注,獲得第一標注結果;對所述一次標注的數據進行二次標注,獲得第二標注結果;將所述第二標注結果作為最終標注結果。
由以上本說明書實施例提供的數據標注方法,可以根據待標注數據中表達的內容,對待標注數據進行分類;根據所述待標注數據的類型,選擇相應的預標注模型對所述待標注數據進行一次標注,獲得第一標注結果;對所述一次標注的數據進行二次標注,獲得第二標注結果;將所述第二標注結果作為最終標注結果。本說明書實施例提供的數據標注方法,充分利用了機器學習的優勢,提供了一種集成一次標注和二次標注,使標注的效率與準確率都得到了保障,使用模型進行預標注,補償了人工標注的效率問題,同時利用二次標注,提高了純模型標注的準確率。
附圖說明
為了更清楚地說明本說明書實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本說明書中記載的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本說明書實施例一個場景示例的方法流程圖;
圖2為本說明書實施例一個場景示例的方法流程圖;
圖3為本說明書實施例一種數據標注方法的流程圖;
圖4為本說明書實施例一種數據標注裝置的功能模塊圖。
具體實施方式
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