[發明專利]用戶等級的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910693211.0
• 申請日: 2019-07-30
• 公開（公告）號: CN110415036B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 劉凱;張敏超;周曉俠;范成濤
• 申請（專利權）人: 深圳市珍愛捷云信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06F18/24
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請涉及一種用戶等級的確定方法、系統、計算機設備和存儲介質。方法包括：獲取待評估用戶的個人信息；對個人信息進行特征提取，將提取到的特征輸入至預先訓練好的分類模型中；獲取分類模型輸出的預測分數；獲取待評估用戶的歷史價值分數，歷史價值分數是根據待評估用戶的個人信息按照預定規則計算得到的；對待評估用戶的預測分數及對應的歷史價值分數進行加權求和，得到合成分數；根據合成分數確定待評估用戶的用戶等級，通過這種方法將機器學習算法和大數據進行融合，解決了用戶側考慮面少，規則粗糙的問題，可以全面且精確的預估用戶的價值，大幅度的提升了用戶價值預估的準確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種用戶等級的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，各個企業均開發了各自的應用軟件、網站或小程序等，隨著也會積累大量的用戶。由于每個企業的戰略和商業模式不同，那么企業對于用戶的服務項目也不同，為了實現對用戶價值精準預估，各個企業都采取了多種方案。

現有技術中，均采取的方案是通過獲取用戶的屬性和動作，運用人工的歷史經驗總結出一套用戶篩選規則，從而粗略的預估用戶的價值，從而根據預估出來的用戶價值對用戶采取不同的處理策略。

然而，這種用戶價值的預估方法對于用戶的判斷不夠準確，僅運用了少量的用戶屬性和動作來預估用戶的價值，且通過人工經驗總結出來的規則較為粗糙，導致用戶價值的預估準確率較低，且運用人工經驗的方式預估也導致效率很低，成本人工很高。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高用戶價值預估準確率的用戶等級的確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種用戶等級的確定方法，所述方法包括：

獲取待評估用戶的個人信息；

對所述個人信息進行特征提取，將提取到的特征輸入至預先訓練好的分類模型中；

獲取所述分類模型輸出的預測分數；

獲取所述待評估用戶的歷史價值分數，所述歷史價值分數是根據所述待評估用戶的個人信息按照預定規則計算得到的；

對所述待評估用戶的預測分數及對應的歷史價值分數進行加權求和，得到合成分數；

根據所述合成分數確定所述待評估用戶的用戶等級。

一種用戶等級的確定裝置，所述裝置包括：

個人信息獲取模塊，用于獲取待評估用戶的個人信息；

模型預測模塊，對所述個人信息進行特征提取，將提取到的特征輸入至預先訓練好的分類模型中；獲取所述分類模型輸出的預測分數；

用戶價值分數確定模塊，用于獲取所述待評估用戶的歷史價值分數，所述歷史價值分數是根據所述待評估用戶的個人信息按照預定規則計算得到的；對所述待評估用戶的預測分數及對應的歷史價值分數進行加權求和，得到合成分數；

等級確定模塊，用于根據所述合成分數確定所述待評估用戶的用戶等級。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

獲取待評估用戶的個人信息；

對所述個人信息進行特征提取，將提取到的特征輸入至預先訓練好的分類模型中；

獲取所述分類模型輸出的預測分數；

獲取所述待評估用戶的歷史價值分數，所述歷史價值分數是根據所述待評估用戶的個人信息按照預定規則計算得到的；

對所述待評估用戶的預測分數及對應的歷史價值分數進行加權求和，得到合成分數；