[發明專利]用于評估實體風險的方法及裝置在審
| 申請號: | 201910693035.0 | 申請日: | 2019-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN110533525A | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發明(設計)人: | 廖飛洋 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 11415 北京博思佳知識產權代理有限公司 | 代理人: | 周嗣勇<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評估數據 維度 評估 第三方服務 判斷結果 評分模型 應用場景 綜合考慮 調用 | ||
本公開提供了一種用于評估實體風險的方法及裝置,其中所述用于評估實體風險的方法包括:從第三方服務端接收待評估實體的包括至少一個維度數據的實體評估數據,調用風險評分模型確定實體評估數據所對應的風險評分,然后判斷實體評估數據中是否存在用于指示存在實體風險的風險維度數據,使得能夠根據判斷結果和風險評分來確定待評估實體的風險等級。利用該方法,綜合考慮了風險評分和實體評估數據中的風險維度數據,保障了所確定的風險等級的可靠性,在一些應用場景下可更加適用。
技術領域
本公開涉及互聯網技術領域,具體地,涉及一種用于評估實體風險的 方法及裝置。
背景技術
隨著互聯網金融的快速發展,針對個體或企業進行信用等級評估的應 用服務(例如鵬遠征信、前海征信等)被廣泛應用和參考。
目前的個人或企業的信用評價體系一般是針對商業場景下的企業進行 的信用等級評價,也就是評估個人或企業是否能夠按時按量完成商業約定 (如是否按時歸還貸款),但由于現有信用評價體系的模型計算過程中存在 較多的隨機復雜因素,導致預測結果不穩定。舉例來說,一個企業沒有任 何一項客觀負面事實,但經模型所得出的針對該企業的評分也有可能會較 低,導致無法適用于對評價結果的穩定可靠性要求較高的應用業務場景, 并還會導致企業用戶質疑評價體系的公平性。
發明內容
鑒于上述問題,本公開提供了一種用于評估實體風險的方法及裝置, 利用該方法及裝置,應用實體評估數據來確定風險評分并綜合實體評估數 據中是否存在指示存在實體風險的維度數據的結果來評估實體的風險等 級,避免了出現實體無風險維度數據而誤將實體歸屬于高風險等級的情況, 保障所確定的實體風險等級的可靠性,在一些應用業務場景(例如信用風 險管理應用場景)中更加適用。
根據本公開的一個方面,提供了一種用于評估實體風險的方法,包括: 獲取待評估實體的實體評估數據,所述實體評估數據具有至少一個維度數 據;基于所述實體評估數據,確定所述待評估實體的風險評分;判斷所述 實體評估數據中是否存在用于指示存在實體風險的維度數據;以及根據所 述判斷結果和所述風險評分,確定所述待評估實體的風險等級。
可選地,在上述方面的一個示例中,根據所述判斷結果和所述風險評 分,確定所述實體的風險等級包括:根據所述風險評分確定所述待評估實 體的初始風險等級;在所述實體評估數據中不存在用于指示實體風險的維 度數據且所述初始風險等級屬于低風險類等級時,將所述初始風險等級確 定為所述實體的風險等級;在所述實體評估數據中不存在用于指示實體風 險的維度數據且所述初始風險等級屬于高風險類等級時,基于預定降級規 則對所述初始風險等級進行降級,并將降級后的初始風險等級確定為所述 實體的風險等級;或者在所述實體評估數據中存在用于指示實體風險的維 度數據時,將所述初始風險等級確定為所述實體的風險等級。
可選地,在上述方面的一個示例中,所述預定降級規則包括:將所述 初始風險等級降級為所述低風險類等級中的風險級別最高的風險等級;或 者將所述初始風險等級降級預定級別跨度。
可選地,在上述方面的一個示例中,在基于所述實體評估數據確定所 述待評估實體的風險評分之前,所述方法還包括:判斷所述實體評估數據 中是否存在與風險等級分類規則匹配的維度數據;以及在存在與風險等級 分類規則匹配的維度數據時,基于所述風險等級分類規則確定所述待評估 實體的風險等級。
可選地,在上述方面的一個示例中,基于所述實體評估數據,確定所 述待評估實體的風險評分包括:使用風險評分模型來基于所述實體評估數 據確定所述待評估實體的風險評分。
可選地,在上述方面的一個示例中,所述風險評分模型包括評分卡模 型。
可選地,在上述方面的一個示例中,所述實體評估數據的維度是基于 應用場景確定。
可選地,在上述方面的一個示例中,所述應用場景包括實體信用風險 管理。
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