[發(fā)明專利]一種基于車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下輕量級(jí)區(qū)塊鏈的協(xié)同緩存方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910691990.0
• 申請(qǐng)日: 2019-07-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110535687B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁男;趙雅文;葛宏偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 大連理工大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L12/24
• 分類號(hào): H04L12/24;H04L29/08;H04L29/06
• 代理公司: 大連星海專利事務(wù)所有限公司 21208
• 代理人: 楊翠翠

一種基于車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下輕量級(jí)區(qū)塊鏈的協(xié)同緩存方法，屬于車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。輕量級(jí)區(qū)塊鏈架構(gòu)應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，底層車輛層承擔(dān)輕量級(jí)節(jié)點(diǎn)角色，向中間層匯報(bào)行車數(shù)據(jù)、向中間層請(qǐng)求車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)；中間路側(cè)節(jié)點(diǎn)層承擔(dān)全節(jié)點(diǎn)角色，保存區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)、為底層車輛提供請(qǐng)求數(shù)據(jù)服務(wù)、向云服務(wù)器匯報(bào)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，且利用多路側(cè)節(jié)點(diǎn)協(xié)同緩存區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)；頂層云服務(wù)層承擔(dān)全節(jié)點(diǎn)角色，保存區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)、為中間路側(cè)節(jié)點(diǎn)層提供服務(wù)、參與中間路側(cè)節(jié)點(diǎn)層協(xié)同緩存初始化過(guò)程。該方法解決了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題并提供了輕便的數(shù)據(jù)校驗(yàn)方式，通過(guò)多路側(cè)節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同緩存實(shí)現(xiàn)路側(cè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)資源的最大化利用，降低了路側(cè)節(jié)點(diǎn)與車輛通信的延遲。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的輕量級(jí)區(qū)塊鏈搭建方案及路側(cè)節(jié)點(diǎn)之間協(xié)同緩存的方法。

背景技術(shù)

隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量越來(lái)越多，車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中需要處理的數(shù)據(jù)也越來(lái)越龐大。同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)中流量負(fù)載的增加，傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)(如服務(wù)器-客戶端模型)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。面對(duì)越來(lái)越多的車輛請(qǐng)求，對(duì)車聯(lián)網(wǎng)中的路側(cè)節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)和計(jì)算性能要求也越來(lái)越高。傳統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)模型中，某個(gè)路段內(nèi)的路側(cè)節(jié)點(diǎn)的性能是該路段通信的瓶頸，而該路側(cè)節(jié)點(diǎn)的故障則可能會(huì)破壞整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。

近年來(lái)人工智能在迅速發(fā)展的同時(shí)，數(shù)據(jù)的共享和安全問(wèn)題也面臨較大困難。在過(guò)去，人工智能的的瓶頸在于模型和算法，而在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)大爆炸時(shí)代，人工智能的研究者卻經(jīng)?？嘤跊](méi)有足夠多而且足夠規(guī)范化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。當(dāng)下許多數(shù)據(jù)往往都是由中心機(jī)構(gòu)掌握，不能被隨意買賣和支配，數(shù)據(jù)市場(chǎng)十分狹窄，這就是數(shù)據(jù)壟斷問(wèn)題。同時(shí)，即使數(shù)據(jù)能夠被大規(guī)模的公開(kāi)使用，數(shù)據(jù)本身的正確性和有效性也很難判斷。攻擊者可能試圖在公開(kāi)的數(shù)據(jù)中惡意注入不正確的數(shù)據(jù)信息或者不正確的數(shù)據(jù)導(dǎo)向，在人工智能的訓(xùn)練過(guò)程中如果使用了這種惡意數(shù)據(jù)，很可能會(huì)給出錯(cuò)誤的訓(xùn)練結(jié)果，減慢了人工智能的發(fā)展。而且一旦發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，公開(kāi)的數(shù)據(jù)源的可信度也會(huì)下降，沒(méi)有了良好的聲譽(yù)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)源也會(huì)漸漸沒(méi)落，這就失去了數(shù)據(jù)公開(kāi)的美好初衷。

區(qū)塊鏈本身的數(shù)據(jù)十分龐大，傳統(tǒng)的比特幣區(qū)塊鏈中輕量級(jí)節(jié)點(diǎn)依靠多個(gè)全節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜索和校驗(yàn)，對(duì)實(shí)時(shí)性要求極低，這對(duì)于車聯(lián)網(wǎng)的情況并不適用。在車聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中，車輛向路側(cè)節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)的延時(shí)必須極小，防止車輛做出錯(cuò)誤決策或者根本無(wú)法得到需要的信息。

基于車輛以及車輛行駛的特性可知，每條道路上的車需要的信息可能并不完全相同，倘若能夠掌握每條道路請(qǐng)求內(nèi)容的特性，并根據(jù)特性對(duì)道路上的路側(cè)節(jié)點(diǎn)的緩存進(jìn)行改造和優(yōu)化，那么對(duì)道路上車輛的請(qǐng)求延時(shí)將會(huì)大大減少，同時(shí)路側(cè)節(jié)點(diǎn)也無(wú)需緩存所在道路上根本不可能被請(qǐng)求的內(nèi)容，資源利用率也大大提高。