[發明專利]圖像處理方法、裝置、存儲介質和計算機設備

在審

• 申請號: 201910690640.2
• 申請日: 2019-07-29
• 公開（公告）號: CN110414433A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 郭梓鏗;白琨
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 楊歡

本申請涉及一種圖像處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機設備，所述方法包括：獲取待處理圖像、及所述待處理圖像中包括的人臉圖像；對所述人臉圖像進行聚類處理，將滿足人臉相似條件的人臉圖像聚為同一類人臉類別；根據各人臉類別所包括的人臉圖像，確定各人臉類別對應的用戶屬性標簽；依據屬于不同人臉類別的人臉圖像，在同一張待處理圖像中出現的次數，確定所述不同人臉類別間的人臉共現特征；將與所述不同人臉類別分別對應的用戶屬性標簽、及相應的人臉共現特征，輸入至預訓練的用戶關系決策模型，得到用戶關系圖譜。本申請提供的方案可以實現提高用戶關系圖譜的挖掘效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種圖像處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機設備。

背景技術

隨著計算機技術和網絡技術的發展，社交媒體軟件的發展也越來越多樣化和便捷化。社交媒體軟件大大擴展和豐富了人們的社交生活。其中，用戶家庭關系與用戶好友關系作為社交媒體軟件的重中之重，為了更好的發展和應用社交媒體應用，如何有效地挖掘人物關系圖譜則成為了亟待解決的技術問題。

傳統的人物關系圖譜挖掘方式，通常都是需要從各個網絡源搜索用戶的關系信息進行整合，從而得到用戶關系圖譜。傳統的用戶關系圖譜挖掘方式由于需要搜索大量的用戶信息而導致用戶關系圖譜挖掘效率低。

發明內容

基于此，有必要針對用戶關系圖譜挖掘效率低的技術問題，提供一種圖像處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機設備。

一種圖像處理方法，包括：

獲取待處理圖像、及所述待處理圖像中包括的人臉圖像；

對所述人臉圖像進行聚類處理，將滿足人臉相似條件的人臉圖像聚為同一類人臉類別；

根據各人臉類別所包括的人臉圖像，確定各人臉類別對應的用戶屬性標簽；

依據屬于不同人臉類別的人臉圖像，在同一張待處理圖像中出現的次數，確定所述不同人臉類別間的人臉共現特征；

將與所述不同人臉類別分別對應的用戶屬性標簽、及相應的人臉共現特征，輸入至預訓練的用戶關系決策模型，得到用戶關系圖譜。

一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待處理圖像、及所述待處理圖像中包括的人臉圖像；

人臉聚類模塊，用于對所述人臉圖像進行聚類處理，將滿足人臉相似條件的人臉圖像聚為同一類人臉類別；

確定模塊，用于根據各人臉類別所包括的人臉圖像，確定各人臉類別對應的用戶屬性標簽；

所述確定模塊還用于依據屬于不同人臉類別的人臉圖像，在同一張待處理圖像中出現的次數，確定所述不同人臉類別間的人臉共現特征；

用戶關系預測模塊，用于將與所述不同人臉類別分別對應的用戶屬性標簽、及相應的人臉共現特征，輸入至預訓練的用戶關系決策模型，得到用戶關系圖譜。

一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行以下步驟：

獲取待處理圖像、及所述待處理圖像中包括的人臉圖像；

對所述人臉圖像進行聚類處理，將滿足人臉相似條件的人臉圖像聚為同一類人臉類別；

根據各人臉類別所包括的人臉圖像，確定各人臉類別對應的用戶屬性標簽；

依據屬于不同人臉類別的人臉圖像，在同一張待處理圖像中出現的次數，確定所述不同人臉類別間的人臉共現特征；

將與所述不同人臉類別分別對應的用戶屬性標簽、及相應的人臉共現特征，輸入至預訓練的用戶關系決策模型，得到用戶關系圖譜。