[發明專利]一種數據驅動的機場離港延誤分布挖掘方法在審
| 申請號: | 201910687537.2 | 申請日: | 2019-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN110533220A | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發明(設計)人: | 曾維理;劉丹丹;徐正鳳;任禹蒙;羊釗;胡明華 | 申請(專利權)人: | 南京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 32237 江蘇圣典律師事務所 | 代理人: | 賀翔<國際申請>=<國際公布>=<進入國 |
| 地址: | 210016 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布函數 歷史數據 機場 預處理 航班時刻表 航班延誤 機場航班 結果誤差 使用參數 數據驅動 數據集 構建 聚類 擬合 逼近 帶寬 航班 挖掘 制定 | ||
1.一種數據驅動的機場離港延誤分布挖掘方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取機場歷史數據,所述機場歷史數據包括特定時間段內的日期、航班號、起飛機場、到達機場、走廊口、計劃起飛時間、實際起飛時間;
對所述機場歷史數據進行預處理,得到所有離港航班的延誤數據集;
提取每個走廊口的延誤日特征;
對延誤日按照所述延誤日特征進行聚類;
構建延誤分布函數,取不同帶寬參數值,選取所述延誤分布函數的相對熵值最小的延誤分布作為最優延誤分布函數。
2.根據權利要求1所述的機場離港延誤分布挖掘方法,其特征在于,所述特定時間段為過去一年內。
3.根據權利要求1所述的機場離港延誤分布挖掘方法,其特征在于,所述對所述機場歷史數據進行預處理包括:刪除存在空值的數據,將剩余的有效數據根據起飛機場和各走廊口的屬性劃分,得到各走廊口的歷史運行數據集;標記每個離港航班的延誤時間;將一天24個小時分為若干個時隙,計算各走廊口每天每個時隙的所有航班的延誤時間平均值,得到所述特定時間段內所有走廊口每個時隙的延誤數據集。
4.根據權利要求3所述的機場離港延誤分布挖掘方法,其特征在于,所述標記每個離港航班的延誤時間具體為:對于任一架離港航班,將實際起飛時間減去計劃起飛時間,得到的值為v,如果v>0,則表示航班存在延誤,延誤時間為v;如果v≤0,表示航班提早或者正常起飛,則延誤時間為0。
5.根據權利要求1所述的機場離港延誤分布挖掘方法,其特征在于,所述提取每個走廊口的延誤日特征包括:對某一走廊口的延誤數據集進行標準化處理,獲取特征值;然后依據每個特征值所對應的貢獻率,將累計貢獻率達到95%的前b個特征作為延誤日特征。
6.根據權利要求1所述的機場離港延誤分布挖掘方法,其特征在于,所述對延誤日按照所述延誤日特征進行聚類具體為:
S101、從所述特定時間段內的延誤數據中隨機選擇Q天作為初始聚類中心;
S102、計算每天的延誤特征與Q個聚類中心延誤特征之間的歐幾里得距離,將該天劃分到距離最近的聚類中心所在的類別;
S103、重新計算每個類的均值,以該均值作為每個類別新的聚類中心;
S104、重復S102~S103,直到每個類的均值不發生變化為止,得到特定時間段內延誤日的聚類結果。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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