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[發明專利]一種風暴潮災害預案智能預警啟動的方法在審

專利信息
申請號: 201910684865.7 申請日: 2019-07-26
公開(公告)號: CN110378828A 公開(公告)日: 2019-10-25
發明(設計)人: 張廣平 申請(專利權)人: 北部灣大學
主分類號: G06Q50/26 分類號: G06Q50/26;G06N5/04
代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624 代理人: 任漱晨
地址: 535011 廣西壯族*** 國省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關鍵詞: 風暴潮災害 智能預警 推理機 防災減災 復雜環境 復雜應用 工作思路 規則推理 推理規則 推理模型 文本轉換 響應提供 智能啟動 智能應急 可識別 構建 推理 文本 場景 計算機 支撐
【權利要求書】:

1.一種風暴潮災害預案智能預警啟動的方法,其特征在于,該方法將風暴潮預案文本轉換成計算機可識別的信息,對風暴潮災害預案中不同的類與關系進行知識本體化的表達,構建相關的推理規則,使用推理機展開規則推理,最后實現預案智能啟動。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法具體包括以下步驟:

第一步,構建風暴潮災害文本預案類知識本體;

第二步,構建風暴潮災害文本預案的數據知識本體;

第三部,構建風暴潮災害文本預案的關系屬性知識本體;

第四步,構建風暴潮災害文本預案推理規則;

第五步,構建風暴潮災害文本預案的構建實例知識的本體;

第六步,實例推理及智能預警啟動。

3.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述推理規則為SWRL Tab規則Rule,使用推理機展開規則推理,使用推理模型Reasoner中的OWL推理機Hermit進行推理。

4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述構建風暴潮災害文本預案的類知識本體,具體如下:

分析風暴潮災害預案文本信息,建立風暴潮災害文本預案類知識本體,包括:行動類、位置信息類、態勢類、概念類、災害現狀類、組織類、預案類。

5.如權利要求2所述的方法,其特征在于,構建所述風暴潮災害文本預案的數據知識本體

風暴潮災害文本預的數據知識為在發生風暴潮災害時風暴潮災害數據的實時監測與實時記錄知識;通過對風暴潮災害預案內的數據提取,風暴潮災害預案數據知識分為deadNum、economicLoss、BbwwaveNum、WaterNum、WaterTide、WaveNum。

6.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述構建風暴潮災害文本預案的關系知識本體:

風暴潮災害預案的關系知識能夠使風暴潮災害類知識中的概念、行動、組織與災害現狀、態勢、位置、預案事件相互聯系起來;包括:inplace關系知識、induceAction關系知識、incoordPlace關系知識、inChargeof關系知識、inAdminPlace關系知識、hasType關系知識。

7.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述構建風暴潮災害文本預案的本體規則知識本體:風暴潮災害預案本體規則知識的組成包含有一個前件和一個后件,所述前件和后件都由多個原子組成,對風暴潮災害預案內的信息上報流程以及I級風暴潮災害應急預案的救援行動提取出來在推理規則中按合理的推理模式寫入,建立風暴潮災害預案規則知識本體。

8.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述構建風暴潮災害文本預案知識實例化本體所述預案知識實例包括了人員和機構兩個方面;針對風暴潮災害預案組織和周邊環境等風暴潮災害預案知識,把實例信息在風暴潮預案知識本體結構模型中Individuals byclass進行填充;提取預案災害等級實例包括了海浪災害等級實例、海嘯災害等級實例、風暴潮警戒潮位等級實例以及災害等級實例。

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