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[發明專利]列車車下防火智能監控系統及方法在審

專利信息
申請號: 201910684013.8 申請日: 2019-07-26
公開(公告)號: CN110379118A 公開(公告)日: 2019-10-25
發明(設計)人: 張守春;段旺旺;柴華;連朝;陳建新;吳茂友;焉軍;許相凱 申請(專利權)人: 中車青島四方車輛研究所有限公司
主分類號: G08B17/10 分類號: G08B17/10;G08B17/12;G06T7/00;G06T7/73
代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 代理人: 徐艷艷
地址: 266031 山*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據智能處理 牽引變流器 數據存儲單元 智能監控系統 發生故障 火警信息 監控裝置 列車 防火 數據存儲模塊 圖像采集裝置 圖像分析模塊 準確定位故障 火焰探測器 牽引變壓器 定位故障 分析判斷 獲取圖像 監控視頻 監控系統 模塊連接 實時存儲 實時監控 異常故障 運行狀況 行車安全 圖像 外部 發現 維護
【權利要求書】:

1.一種列車車下防火智能監控系統,其特征在于,包括:

車下監控裝置,所述車下監控裝置包括用于獲取牽引變壓器關鍵部位圖像的圖像采集裝置和用于獲取牽引變壓器關鍵部位火警信息的火焰探測器;

數據存儲單元,與所述車下監控裝置連接,用于存儲車下監控裝置采集的圖像和火警信息;

數據智能處理單元,與所述數據存儲單元連接,用于對圖像和火警信息進行分析判斷,確定是否發生故障,并在發生故障時定位故障點;

顯示單元,與述數據存儲模塊和所述數據智能處理模塊連接,用于顯示監控畫面和火警信息;

所述數據智能處理單元設有圖像分析模塊和異常故障識別模塊,所述圖像分析模塊用于定位檢測區域并對檢測區域中的火花或火苗進行檢測分析,所述異常故障識別模塊根據所述圖像分析模塊分析的結果和火警信息判斷檢測區域是否發生異常故障,若發生異常故障,則生成并發送不同等級的報警信號。

2.如權利要求1所述的列車車下防火智能監控系統,其特征在于,還包括與所述圖像采集裝置連接的智能維護單元,用于對所述圖像采集裝置進行異常檢測,并根據檢測結果判斷圖像采集裝置是否需要維護,若需要維護則生成不同等級的報警信號;所述智能維護單元與所述顯示單元連接,將不同等級的報警信號發送至顯示單元進行顯示。

3.如權利要求2所述的列車車下防火智能監控系統,其特征在于,所述智能維護單元設有畫面模糊檢測模塊和裂紋檢測模塊,所述畫面模糊檢測模塊用于檢測圖像清晰度,并判斷圖像采集裝置是否需要維護,該模塊得到模糊的區域,并生成不同等級的報警信號發送至顯示單元進行顯示;所述裂紋檢測模塊用于檢測圖像中圖像采集裝置監控面的面板玻璃是否有玻璃破碎,若圖像中有玻璃破碎,得到圖像中玻璃破碎的位置,并生成不同等級的報警信號發送至顯示單元進行顯示。

4.如權利要求2或3所述的列車車下防火智能監控系統,其特征在于,還包括防火監控主機,所述數據存儲單元、所述數據智能處理單元和所述智能維護單元均安裝于所述防火監控主機的機箱內,所述機箱內還設有為所述數據存儲單元、所述數據智能處理單元和所述智能維護單元供電的電源模塊。

5.如權利要求1所述的列車車下防火智能監控系統,其特征在于,所述圖形采集裝置為攝像機,所述攝像機的監控面設計為下斜面,所述監控面的面板玻璃設有增透鍍層。

6.如權利要求5所述的列車車下防火智能監控系統,其特征在于,所述監控面的面板玻璃處設有自動加熱裝置,用于對面板玻璃進行加熱除霜。

7.如權利要求1所述的列車車下防火智能監控系統,其特征在于,所述圖像分析模塊采用光流場分析的方式對圖像中的火花或火苗進行分析,發現圖像中火花或火苗的位置,得到異常位置。

8.如權利要求7所述的列車車下防火智能監控系統,其特征在于,所述圖像分析模塊經光流場分析得到異常位置后,通過深度神經網絡對圖像進行分類;所述深度神經網絡采用殘差網絡結構。

9.一種列車車下防火智能監控方法,其特征在于,其具體步驟為:

S1、實時獲取車下牽引變壓器部位的圖像和火警信息;

S2、對圖像和火警信息進行存儲;

S3、對圖像中的火花或火苗進行分析,發現火花或火苗的位置,得到異常位置;

S4、根據得到的異常位置和火警信息判斷牽引變流器部位是否發生故障,若判斷發生故障,定位故障點,形成不同等級的報警信號發送并顯示給工作人員,提醒工作人員進行維護。

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