[發明專利]基于大數據和反饋機制的用戶信用動態監控方法及系統

在審

• 申請號: 201910682377.2
• 申請日: 2019-07-26
• 公開（公告）號: CN110414834A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 馮謐
• 申請（專利權）人: 上海全成通信技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

本發明涉及一種基于大數據和反饋機制的用戶信用動態監控方法及系統，所述方法包括：S1：提取用戶歷史數據；S2：對用戶歷史數據進行數據清洗和轉換，獲得可計算數據；S3：將可計算數據輸入數學模型，獲得每位用戶的信用評級；S4：判斷每位用戶的信用評級是否滿足授信標準，若是，則完成該用戶的授信申請文件，運營商根據授信申請文件完成對該用戶的授信計劃，反之，不對該用戶進行授信；S5：周期性采集已授信用戶的對賬數據，根據對賬數據生成授信反饋文件，運營商根據授信反饋文件更新該用戶歷史數據并執行步驟S1。與現有技術相比，本發明具有范圍廣泛、適應性強等優點。

技術領域

本發明涉及用戶信用信息監控處理技術領域，尤其是涉及一種基于大數據和反饋機制的用戶信用動態監控方法系統。

背景技術

合理科學的客戶信用評價是提高企業管理水平的重要措施。目前國內企業信用評價方法多引進國外成熟的商業銀行客戶信用評價方法，但因其更多關注企業當前的財務指標，忽略了客戶長期價值而出現信用評價不夠準確等問題。究其原因，除了我國目前缺乏整體信用環境、信用制度不夠健全、信息分散、不準確和不對稱之外，與企業信用評價體系建立的總體指導思想不具有前瞻性和靈活性也有很大關系。

電信運營商較早開始了信息系統建設，并在業務運營中積累了大量的用戶消費、上網行為、位置、終端品牌及業務應用數據。這些數據具有體量大、連續完整、多樣性等特點。由于傳統電信業務市場趨于飽和，加之互聯網對電信市場的沖擊和蠶食，運營商正面臨更加激烈的競爭。如何使用這些快速增長的不同類型的數據，建立信用體系，根據用戶信用提供不同等級的服務，從而提升用戶消費，加強用戶保有已成為各大運營商在業務開展中的重要議題。

目前電信運營商的信用體系僅針對具有一定信用級別的老用戶提供服務，新入網的用戶及無信用級別的用戶均被排除在信用服務范圍之外；不全面的用戶覆蓋導致了電信集團的信用體系在客戶挖掘上，不能發揮最大效，缺乏一套適用于對所有用戶進行信用評估和授信的方法，為未覆蓋的部分用戶提供信用快充服務，潛在收入挖掘不充分。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于大數據和反饋機制的用戶信用動態監控方法及系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于大數據和反饋機制的用戶信用動態監控方法，包括：

S1：提取用戶歷史數據；

S2：對用戶歷史數據進行數據清洗和轉換，獲得可計算數據；

S3：將可計算數據輸入數學模型，獲得每位用戶的信用評級；

S4：判斷每位用戶的信用評級是否滿足授信標準，若是，則完成該用戶的授信申請文件，根據授信申請文件完成對該用戶的授信計劃，反之，不對該用戶進行授信；

S5：周期性采集已授信用戶的對賬數據，根據對賬數據生成授信反饋文件，根據授信反饋文件動態更新該用戶歷史數據，并返回步驟S1。

進一步地，步驟S1中，所述用戶歷史數據包括用戶類數據表、充值記錄、停復機記錄表、轉離網記錄表、消費記錄和出賬記錄；

所述充值記錄包括充值時間、充值類型和充值金額；所述停復機記錄表包括停機時間和復機時間；所述轉離網記錄表包括轉網時間和離網時間；所述消費記錄包括語音消費時間、語音消費金額、流量消費時間和流量消費金額；所述出賬記錄包括出賬月份和出賬金額。

所述用戶歷史數據通過接口文件與大數據模型輸入端對接，接口文件中數據文件接口統一，包括數據字段名字、長度和類型，接口文件保存的數據范圍確定。

進一步地，步驟S2中，采用大數據模型進行所述數據清洗，該大數據模型包括聚類算法。