[發明專利]身形變化預測系統在審
| 申請號: | 201910681440.0 | 申請日: | 2019-07-26 |
| 公開(公告)號: | CN112309575A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 陳賢鴻;溫士賢;張博智 | 申請(專利權)人: | 陳賢鴻;溫士賢;戴宏銘 |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70;G16H50/30;G16H20/00;A61B5/107;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平;王天堯 |
| 地址: | 中國臺*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 身形 變化 預測 系統 | ||
1.一種身形變化預測系統,其特征在于,包含:
一身形三維掃描裝置,用于掃描一當事人身形以得到身體不同部位的身形數據;
一生理數據采集單元,用于量測當事人的生理數據;
一人工智能運算主機,包含:
一數據庫,存儲以該身形三維掃描裝置及該生理數據采集單元量測到的不同當事人的身形數據及生理數據;
一學習引擎,存取該數據庫中所記錄的身形數據及生理數據,以根據當事人測得的身形數據及該生理數據學習產生預測身形數據;
一顯示界面,輸出該學習引擎產生的該預測身形數據,其中,該顯示界面根據該預測身形數據顯示一數字三維人像模型。
2.如權利要求1所述的身形變化預測系統,其特征在于,該學習引擎根據當事人測得的身形數據及該生理數據進一步學習產生預測生理數據;該顯示界面進一步輸出該預測生理數據,以及根據該預測身形數據結合該預測生理數據顯示該數字三維人像模型。
3.如權利要求2所述的身形變化預測系統,其特征在于,該學習引擎根據設定的一正向變化參數運算產生身形變瘦后的預測身形數據及預測生理數據;或根據設定的一反向變化參數運算產生身形變壯后的預測身形數據及預測生理數據。
4.如權利要求2所述的身形變化預測系統,其特征在于,該學習引擎執行以下步驟產生該預測身形數據及該預測生理數據:
取得當事人的原始身形數據及原始生理數據,其中,該原始身形數據是該身形三維掃描裝置對該當事人進行首次掃描得到的數據,該原始生理數據是該生理數據采集單元對該當事人進行首次采集得到的數據;
根據該當事人的性別,從數據庫中取用相當性別的身形數據及生理數據;
取得當事人預設的身形計劃目標值;
根據當事人的基本信息及該身形計劃目標值,從該數據庫中篩選出對應的身形數據及生理數據以作為參考樣本;
識別該原始身形數據中各部位的圍度值;
運算與調變所述各部位的圍度值,以產生該預測身形數據;
根據該預測身形數據,運算與調變該原始生理數據以產生該預測生理數據。
5.如權利要求4所述的身形變化預測系統,其特征在于,該預測身形數據包含在不同時間階段的多組數據;該預測生理數據包含在不同時間階段的多組數據。
6.如權利要求1所述的身形變化預測系統,其特征在于,該身形三維掃描裝置產生人體臉部、頸部、胸部、腹、腎部、右臂、左臂、右大腿及左大腿各部位的圍度值。
7.如權利要求1所述的身形變化預測系統,其特征在于,該生理數據量測單元所測量的生理數據包含有:
身體組成分析:總體重、總水重、礦物質重、蛋白質重、體脂肪重;
肥胖分析:體質量指數(BMI)、體脂肪率(PBF);
生理指標分析:血壓、血糖、心率、總膽固醇;
各部位肌肉分析:右臂、左臂、軀干、右腿、左腿;
各部位脂肪分析:右臂、左臂、軀干、右腿、左腿。
8.如權利要求7所述的身形變化預測系統,其特征在于,該生理數據量測單元包含固定式量測儀器以及穿戴式生理量測儀器。
9.如權利要求1所述的身形變化預測系統,其特征在于,該數據庫存儲有相同當事人各次通過該身形三維掃描裝置及該生理數據量測單元測得的歷史身形數據/歷史生理數據。
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