[發明專利]一種人員停留時間的分析方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201910679529.3
• 申請日: 2019-07-26
• 公開（公告）號: CN110399835A
• 公開（公告）日: 2019-11-01
• 發明（設計）人: 魏漢秦;楊帆;柯家琪;陶海
• 申請（專利權）人: 北京文安智能技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種人員停留時間的分析方法，其特征在于，包括：

獲取進店和出店人員圖像；所述進店和出店人員圖像帶有人臉和/或人體信息；

將帶有人臉和/或人體信息的所述進店和出店人員圖像進行圖像處理，獲取行人重識別特征向量；所述行人重識別特征向量包括：帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量，帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量；

將所述帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量和所述帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量進行匹配，獲取同一人的停留時間；

其中，所述人體信息至少包括：人后腦勺信息，前半身信息，后半身信息和全身特征信息中一種。

2.根據權利要求1所述的人員停留時間的分析方法，其特征在于，所述將帶有人臉和/或人體信息的所述進店和出店人員圖像進行圖像處理，獲取行人重識別特征向量；所述行人重識別特征向量包括：帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量，帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量步驟，具體包括：

獲取預設圖像參數；

根據所述帶有人臉和/或人體信息的所述進店和出店人員圖像，獲取關鍵點信息；

根據所述預設圖像參數和關鍵點信息，將所述帶有人臉和/或人體信息的進店和出店人員圖像進行圖像處理，獲取所述預設圖像；所述預設圖像包括：帶有人臉和/或人體信息的進店人員預設圖像，帶有人臉和/或人體信息的出店人員預設圖像；

將所述預設圖像進行圖像處理，獲取行人重識別特征向量；所述行人重識別特征向量包括：帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量，帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量。

3.根據權利要求2所述的人員停留時間的分析方法，其特征在于，所述預設圖像進行圖像處理，該圖像處理具體包括：

所述預設圖像通過重識別模型，獲取行人重識別特征向量；所述行人重識別特征向量包括：帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量，帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量。

4.根據權利要求3所述的人員停留時間的分析方法，其特征在于，所述重識別模型采用改進版的多粒度網絡MGN作為網絡架構，添加通道上的注意力機制。

5.根據權利要求4所述的人員停留時間的分析方法，其特征在于，所述重識別模型，采用等概約束的交叉熵作為訓練的損失函數。

6.根據權利要求1-5中任意一項所述的人員停留時間的分析方法，其特征在于，所述將所述帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量和所述帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量進行匹配，獲取同一人的停留時間步驟，包括：

實時獲取所述帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量；

將所述帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量和所述帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量進行匹配，獲取同一人的停留時間。

7.根據權利要求1-5中任意一項所述的人員停留時間的分析方法，其特征在于，所述將所述帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量和所述帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量進行匹配，獲取同一人的停留時間步驟，包括：

預設重識別特征向量的獲取時間間隔；

根據所述重識別特征向量的獲取時間間隔，獲取所述帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量和所述帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量；

將所述帶有人臉和/或人體信息的出店人員重識別特征向量和所述帶有人臉和/或人體信息的進店人員重識別特征向量進行匹配，獲取同一人的停留時間。