[發明專利]指紋快速比對方法及系統

在審

• 申請號: 201910679176.7
• 申請日: 2019-07-25
• 公開（公告）號: CN112287732A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 祁迪
• 申請（專利權）人: 上海車景網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/583
• 代理公司: 上海愉騰專利代理事務所(普通合伙) 31306
• 代理人: 唐海波

1.一種指紋快速比對方法，其特征在于，所述指紋快速比對方法包括如下步驟：

采集指紋信息；

評估所述指紋信息是否合格，若所述指紋信息合格，則對其進行圖像處理并得到特征點；

提取所述特征點并根據所述特征點的方位信息對所述特征點進行分類；

根據所述特征點的方位信息在云端服務器內設置多個比對文件；

將同一類特征點與對應的比對文件進行一一進行比對，直至配對成功。

2.根據權利要求1所述的指紋快速比對方法，其特征在于，所述圖像處理的具體步驟包括：

對合格的指紋信息進行頻域轉換，去除噪聲干擾；

對經頻域轉換后的指紋信息進行二值化處理以得到二值化圖像；

對所述二值化圖像進行增強、細化，以計算得出特征點。

3.根據權利要求2所述的指紋快速比對方法，其特征在于，所述二值化處理的具體步驟包括：

對經頻域轉換后的指紋信息圖像進行灰度處理；

根據經所述灰度處理后的指紋信息圖像的像素值得到二值化閾值；

通過所述二值化閾值得出二值化圖像。

4.根據權利要求2所述的指紋快速比對方法，其特征在于，所述對所述二值化圖像進行增強、細化的具體步驟包括：通過Havis圖像增強技術提高圖像質量以對二值化圖像進行增強；根據單個像素點的灰度值和與其相鄰的其余像素點灰度值的上下值差距不超過所述其余像素點灰度值的平均值的5％，則判定所述像素點為數據，否則為空白間隙，從而對二值化圖像進行細化。

5.根據權利要求2所述的指紋快速比對方法，其特征在于，所述特征點包括斷點和叉點，所述得出特征點的具體步驟包括：

對所述特征點進行斷點檢測：沿指紋紋路在多個方向上搜索，若搜索方向上沒有連續三個的相鄰點，則當前點為斷點；

對所述特征點進行叉點檢測：沿指紋紋路在多個方向上搜索，若搜索方向上有至少兩個方向以上的相鄰點，則當前點為叉點。

6.根據權利要求1所述的指紋快速比對方法，其特征在于，所述評估所述指紋是否合格時，若所述指紋信息不合格，則返回重新提取指紋信息。

7.一種指紋快速比對系統，其特征在于，所述指紋快速比對系統包括信息采集模塊、信息評估模塊、圖像處理模塊、比對模塊和云端服務器，其中：

所述信息采集模塊用于采集指紋信息；

所述信息評估模塊用于評估所述信息采集模塊采集的指紋信息是否合格，，并將合格的指紋信息輸送至所述圖像處理模塊內；

所述圖像處理模塊用于對所述合格的指紋信息進行圖像處理，以得出所述合格指紋信息的特征點，并將經所述圖像處理模塊處理后的指紋信息和所述特征點輸送至所述比對模塊；

所述云端服務器根據所述特征點的方位信息設置多個比對文件；

所述比對模塊提取經所述圖像處理模塊處理得到的特征點并對其進行分類，并將分類后的特征點與所述云端服務器內對應的比對文件進行一一對比。

8.根據權利要求7所述的指紋快速比對系統，其特征在于，所述圖像處理模塊包括預處理單元，所述預處理單元對所述合格的指紋信息依次進行頻域轉變、二值化處理以及增強細化，以計算得出特征點。

9.根據權利要求7所述的指紋快速比對系統，其特征在于，所述比對模塊包括信息提取單元、存儲單元、信息分類單元和比對單元，其中：

存儲單元用于存儲經所述圖像處理模塊處理后的指紋信息和所述特征點；

所述信息提取單元用于將存儲于所述存儲單元內的特征點提取出來；

所述信息分類單元根據所述特征點的方位信息將所述信息提取單元提取的特征點分類，并將其輸送至所述存儲單元內；

所述比對單元用于將同一類特征點與多個比對文件進行一一比對，直至配對成功。

10.根據權利要求9所述的指紋快速比對系統，其特征在于，所述存儲單元包括內存緩沖區和高級緩存區，所述內存緩沖區用于接收所述圖像處理模塊輸出的指紋信息和特征點并對其進行存儲，所述高級緩存區用于存儲經所述信息分類單元分類后的特征點。