[發明專利]一種電商運營選款推薦的方法及裝置在審
| 申請號： | 201910678520.0 | 申請日： | 2019-07-25 |
| 公開（公告）號： | CN110378770A | 公開（公告）日： | 2019-10-25 |
| 發明（設計）人： | 徐佳;李猛;仇文彬 | 申請（專利權）人： | 上海尊溢商務信息咨詢有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海卓陽知識產權代理事務所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 金重慶 |
| 地址： | 200072 上海市靜安區*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 排序 運營 目標屬性 人群屬性 銷售活動 店鋪 方法和裝置 管理平臺 活動目標 歷史數據 目標人群 順序選擇 自動計算 人群 銷售 | ||
1.一種電商運營選款推薦的方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟S1，根據需求選取和劃分人群屬性；
步驟S2，根據銷售歷史數據計算商品品類SPU與人群屬性的關系；
步驟S3，根據步驟S1對人群屬性的劃分，設定電商售賣活動目標人群的各屬性即目標屬性；進一步根據步驟S2計算出各商品品類SPU的針對各目標屬性的綜合得分，按照綜合得分進行排序，且在排序中體現出相應的商品品類SPU排序。
2.根據權利要求1所述的電商運營選款推薦的方法，其特征在于，所述人群屬性選自年齡段、地域、性別、行業類型和收入水平的一種或幾種。
3.根據權利要求1所述的電商運營選款推薦的方法，其特征在于，所述商品品類SPU與人群屬性的關系是指對于某一商品品類SPU而言，根據銷售歷史數據統計的各人群屬性的人數占比。
4.根據權利要求1所述的電商運營選款推薦的方法，其特征在于，所述綜合得分即對于某一商品品類SPU而言，其針對各目標屬性的人數占比之和。
5.一種電商運營選款推薦的裝置，其特征在于，包括：
人群屬性劃分模塊：提供各類人群屬性并用于將人群按照各類人群屬性劃分為不同段位；
銷售歷史數據存儲模塊：用于儲存店鋪內商品品類SPU的銷售歷史數據，包括SPU信息、購買者的信息；
人數占比計算模塊：用于根據銷售歷史數據，計算各商品品類SPU與人群屬性的關系；
活動目標人群設定模塊：用于根據電商售賣活動的需求，設定目標人群的各屬性即目標屬性；
商品品類推薦模塊：用于計算各商品品類SPU的針對各目標屬性的綜合得分，按照綜合得分進行排序，并在排序中體現出相應的商品品類SPU排序。
6.根據權利要求5所述的電商運營選款推薦的裝置，其特征在于，所述人群屬性選自年齡段、地域、性別、行業類型和收入水平的一種或幾種。
7.根據權利要求5所述的電商運營選款推薦的裝置，其特征在于，所述商品品類與人群屬性的關系是指對于某一商品品類SPU而言，根據銷售歷史數據統計的各人群屬性的人數占比。
8.根據權利要求5所述的電商運營選款推薦的裝置，其特征在于，所述綜合得分即對于某一商品品類SPU而言，其針對各目標屬性的人數占比之和。
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