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[發明專利]一種圖片識別處理方法、裝置、電子設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201910677015.4 申請日: 2019-07-25
公開(公告)號: CN110457507B 公開(公告)日: 2023-05-12
發明(設計)人: 李龍彬 申請(專利權)人: 騰訊科技(武漢)有限公司
主分類號: G06F16/532 分類號: G06F16/532;G06F16/535;G06F16/538;G06F16/54;G06F16/9538;G06F16/957
代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 代理人: 郭潤湘;李娟
地址: 430000 湖北省武*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖片 識別 處理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種圖片識別處理方法,其特征在于,包括:

獲取待展示資訊信息,其中,所述待展示資訊信息中至少包括圖片;

根據所述圖片對應識別的關聯數據,確定所述圖片是否符合屏蔽展示關聯數據的條件,其中,所述關聯數據是通過識別所述圖片中的實體后,獲取的所述實體的相關信息;

若確定符合屏蔽展示關聯數據的條件,則返回所述圖片,以使所述待展示資訊信息在展示時,只展示所述圖片,不展示所述圖片對應的關聯數據;若確定不符合屏蔽展示關聯數據的條件,則返回所述圖片和所述關聯數據,以使所述待展示資訊信息在展示時,展示所述圖片和所述關聯數據;

其中,所述確定不符合屏蔽展示關聯數據的條件,則返回所述圖片和所述關聯數據,以使所述待展示資訊信息在展示時,展示所述圖片和所述關聯數據,具體包括:若確定不符合屏蔽展示關聯數據的條件,則在所述圖片上標記關聯數據對應的標簽信息,并在確定用戶點擊所述圖片時,返回所述圖片的關聯數據。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待展示資訊信息中還至少包括文本;則進一步包括:

根據所述文本的語義信息和/或所述圖片對應識別的關聯數據,確定所述圖片是否符合屏蔽展示關聯數據的條件。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述文本的語義信息和/或圖片對應識別的關聯數據,確定所述圖片是否符合屏蔽展示關聯數據的條件,具體包括:

識別所述圖片中實體,并獲取所述實體的關聯數據;

根據所述實體的關聯數據和預設的風險詞數據庫,確定所述圖片是否符合屏蔽展示關聯數據的條件。

4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述文本的語義信息和/或圖片對應識別的關聯數據,確定所述圖片是否符合屏蔽展示關聯數據的條件,具體包括:

根據預設分詞算法,對所述文本進行分詞處理,獲得所述文本的文本分詞結果,其中,所述文本分詞結果中包括各分詞;

統計所述文本分詞結果中各分詞的出現次數;

根據所述文本分詞結果中各分詞的出現次數和出現位置,確定所述文本分詞結果中各分詞的權重分數;

根據預設的風險詞數據庫,若存在分詞為風險詞并權重分數不小于第一設定值的分詞個數不小于第一預設數目,或存在分詞為風險詞并權重分數小于第一設定值的分詞個數大于第二預設數目,則確定所述文本存在風險,所述圖片符合屏蔽展示關聯數據的條件,其中,所述第二預設數目大于所述第一預設數目。

5.如權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述文本的語義信息和/或圖片對應識別的關聯數據,確定所述圖片是否符合屏蔽展示關聯數據的條件,具體包括:

識別所述圖片中實體,并獲取所述實體的關聯數據;

根據預設分詞算法,對所述實體的關聯數據進行分詞處理,獲得所述實體的實體分詞結果,其中,所述實體分詞結果中包括各分詞;

統計所述實體分詞結果中各分詞在所述文本中的出現次數和出現位置;

根據所述實體分詞結果中各分詞的出現次數和出現位置,確定所述實體分詞結果中各分詞的權重分數;

若存在權重分數不小于第二設定值的分詞個數不小于第三預設數目,或若存在權重分數小于第二設定值的分詞個數不小于第四預設數目,則確定所述圖片和所述文本相關,所述圖片不符合屏蔽展示關聯數據的條件,其中,所述第四預設數目大于所述第三預設數目。

6.如權利要求4或5所述的方法,其特征在于,根據所述文本分詞結果或所述實體分詞結果中各分詞的出現次數和出現位置,確定所述文本分詞結果或所述實體分詞結果中各分詞的權重分數,具體包括:

分別確定所述文本分詞結果或所述實體分詞結果中各分詞出現在文本的標題、正文和類型標簽的出現次數;

分別確定所述文本分詞結果或所述實體分詞結果中各分詞在標題中的出現次數與第一權重系數的第一乘積、在正文中的出現次數與第二權重系數的第二乘積、在類型標簽中的出現次數與第三權重系數的第三乘積;

根據第一乘積、第二乘積和第三乘積的之和,確定相應分詞的權重分數。

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