[發明專利]一種基于大數據的票據生成憑證方法

有效

• 申請號: 201910671900.1
• 申請日: 2019-07-24
• 公開（公告）號: CN110458675B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 郭其超;胡曉維;毅力奇;張阿敏
• 申請（專利權）人: 北京一諾前景財稅科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

本發明實施例公開了一種基于大數據的票據生成憑證方法，包括如下步驟：定義會計準則下的標準業務類型，對每種標準業務類型編碼標號；對應每種標準業務類型創建一組唯一的記賬憑證模板；利用詞向量技術判斷票據對應的標準業務類型，同時匹配對應的記賬憑證模板，識別票據內容生成記賬憑證記錄；人工更新業務類型，并對應更新會計記賬憑證模板；本方案采用詞向量匹配的方式處理票據內容，將詞向量距離相近的票據使用同一個記賬憑證，通過對票據信息中的詞語、規則以及歷史數據的詞向量計算，實現簡單，復雜性低。

技術領域

本發明實施例涉及票據生成憑證技術領域，具體涉及一種基于大數據的票據生成憑證方法。

背景技術

記賬憑證是財會部門根據原始憑證填制，記載經濟業務簡要內容，確定會計分錄，作為記賬依據的會計憑證。記賬憑證亦稱分錄憑證，又稱記賬憑單,是由會計部門根據審核無誤的原始憑證或原始憑證匯總表編制,按照登記賬簿的要求、確定賬戶名稱、記賬方向(應借、應貸)和金額的一種記錄,是登記明細分類賬和總分類賬的依據。

現在的電子信息系統中，處理票據生成憑證的方法，都是通過會計進行原始票據的手動整理，然后在系統中編制憑證，這樣的做法不僅工作量特別大，而且還容易出現錯誤，需要會計多次核對，大大影響了工作效率。特別是在一些中型或者小型的企業中，由于缺少優秀的會計，非常容易出現會計憑證處理上的問題。

隨著互聯網技術的不斷創新與普及，人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視，越來越多的行業開始運用人工智能為企業創造價值，并在票據的識別中得到越來越廣泛的應用。基于人工智能技術(智能識別)的票據掃碼識別，可以對票據版面進行自動識別取得了突破性的進展，使票據內容變成電子數據成為可能，從而達到智能記賬的目的。

但是現有的票據生成認賬憑證方法還存在如下缺陷：

(1)采用票據內容關鍵字作為票據信息生成憑證的標準，由于很多信息也無法通過關鍵字匹配，導致現有技術對于票據生成憑證的準確率不高。

(2)對于每一種票據信息生成對應配置規則的認賬憑證模塊，但是票據信息量非常大，則配置規則無法窮盡，因此導致最新票據信息無法準確快速確定認賬憑證模塊，生成認賬憑證操作復雜，導致智能系統的崩潰。

發明內容

為此，本發明實施例提供一種基于大數據的票據生成憑證方法，采用采用詞向量匹配的方式處理票據內容，將詞向量距離相近的票據使用同一個記賬憑證，通過對票據信息中的詞語、規則以及歷史數據的詞向量計算，以解決現有技術中對每一種票據匹配一種憑證生成規則，準確度低，計算量大，無法通過關鍵字匹配處理各種票據信息的問題。

為了實現上述目的，本發明的實施方式提供如下技術方案：一種基于大數據的票據生成憑證方法，包括如下步驟：

步驟100、定義會計準則下的標準業務類型，對每種標準業務類型編碼標號；

步驟200、對應每種標準業務類型創建一組唯一的記賬憑證模板；

步驟300、利用詞向量技術判斷票據對應的標準業務類型，同時匹配對應的記賬憑證模板，識別票據內容生成記賬憑證記錄；

步驟400、人工更新業務類型，并對應更新會計記賬憑證模板。

作為本發明的一種優選方案，在步驟100中，所述標準業務類型包括公司內部業務分類和銀行對公業務分類。

作為本發明的一種優選方案，在步驟200中，創建會計記賬憑證模塊的具體步驟為：

步驟201、創建業務對象的畫像，統計與業務對象交易的基本信息，包括業務對象的名稱、與每個業務對象交易的實際業務類型、每個業務對象的主營業務、與每個業務對象的交易貨品，以及與每個業務對象的常用交易資產；