[發明專利]目標搜索方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910669148.7
• 申請日: 2019-07-24
• 公開（公告）號: CN111783507A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 劉武;梅濤;王曉
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 姜雍;許蓓

1.一種目標搜索方法，包括：

利用目標肖像的面部特征及各個候選幀序列的面部特征，確定目標肖像分別與各個候選幀序列之間的面部相似度；其中，每個候選幀序列中的各個候選幀對應相同的候選目標；

利用各個候選幀序列的面部特征及其它生物特征，確定各個候選幀序列之間的身份相關度；

利用所述面部相似度以及所述身份相關度，分別確定目標肖像與各個候選幀序列之間的目標相關度。

2.如權利要求1所述的目標搜索方法，其中，所述利用各個候選幀序列的面部特征及其它生物特征，確定各個候選幀序列之間的身份相關度包括：

將各個候選幀序列的面部特征及其它生物特征級聯后輸入預先訓練的全連接神經網絡，分別得到各個候選幀序列的面部特征及其它生物特征的權重；

利用所述權重、各個候選幀序列的面部特征及其它生物特征，分別確定各個候選幀序列的身份特征；

利用各個候選幀序列的身份特征，確定各個候選幀序列之間的身份相關度。

3.如權利要求2所述的目標搜索方法，其中，所述利用所述權重、各個候選幀序列的面部特征及其它生物特征，分別確定各個候選幀序列的身份特征包括：

利用任一候選幀序列的所述權重，分別對所述任一候選幀序列的面部特征及其它生物特征進行加權；

將加權結果級聯，得到所述任一候選幀序列的身份特征。

4.如權利要求3所述的目標搜索方法，還包括：

構建全連接神經網絡；

利用第一候選幀序列的身份特征與第二候選幀序列的身份特征之間的歐式距離，構建損失函數；第一候選幀序列及第二候選幀序列為任一候選幀序列；

其中，第一候選幀序列與第二候選幀序列對應相同的候選目標時，所述損失函數的數值與所述歐式距離呈正相關；第一候選幀序列與第二候選幀序列對應不同的候選目標時，所述損失函數的數值與所述歐式距離和預設值之間的差值呈正相關；

調整全連接神經網絡的參數，以減小所述損失函數的數值。

5.如權利要求4所述的目標搜索方法，其中，所述損失函數為：

其中，L表示所述損失函數，N表示第一候選幀序列的身份特征與第二候選幀序列的身份特征所組成身份特征對的數量，Y＝1表示第一候選幀序列與第二候選幀序列對應相同的候選目標，Y＝0表示第一候選幀序列與第二候選幀序列對應不同的候選目標；d表示所述歐式距離；δ表示所述預設值。

6.如權利要求2所述的目標搜索方法，其中，所述利用各個候選幀序列的身份特征，確定各個候選幀序列之間的身份相關度包括：

確定第三候選幀序列的身份特征與其它候選幀序列的身份特征之間的余弦相似度總和；其中，第三候選幀序列為任一候選幀序列；

利用第三候選幀序列的身份特征與第四候選幀序列的身份特征之間的余弦相似度，除以所述余弦相似度總和，得到第三候選幀序列與第四候選幀序列之間的身份相關度；其中，第四候選幀序列為任一所述其它候選幀序列。

7.如權利要求1所述的目標搜索方法，其中，所述利用所述面部相似度以及所述身份相關度，分別確定目標肖像與各個候選幀序列之間的目標相關度包括：

將任一候選幀序列分別與各個候選幀序列之間的身份相關度累加，得到所述任一候選幀序列的總身份相關度；

將所述任一候選幀序列分別與各個候選幀序列之間的身份相關度除以所述總身份相關度，得到所述任一候選幀序列分別與各個候選幀序列之間的歸一化身份相關度；

利用所述歸一化身份相關度，分別對所述任一候選幀序列與相應的各個候選幀序列之間的面部相似度進行加權，得到目標肖像與所述任一候選幀序列之間的目標相關度。

8.如權利要求1所述的目標搜索方法，其中，所述利用目標肖像的面部特征及各個候選幀序列的面部特征，確定目標肖像分別與各個候選幀序列之間的面部相似度包括：

將目標肖像的面部特征分別與各個候選幀序列的面部特征之間的余弦相似度，作為目標肖像分別與各個候選幀序列之間的面部相似度。