[發明專利]一種經營主體的經營分析預測評估系統

在審

• 申請號: 201910668423.3
• 申請日: 2019-07-23
• 公開（公告）號: CN110415106A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 張小花
• 申請（專利權）人: 安徽迪科數金科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

本發明公開了一種經營主體的經營分析預測評估系統，利用公開的數據和授權數據，具體指將電商平臺、支付平臺、財務數據、稅務數據和用電用水等數據進行整合，在該整合后的數據集基礎上進行建模。根據歷史營收數據，分別建立時間序列模型和xgboost回歸模型；歷史營收數據較多的企業，采用時間序列模型，包括：進行時間序列的預處理，使數據平穩化和隨機化；Xgboost回歸模型即對基期的指標預測當期的營收。接著對營收預測結果進行了一系列分析。最后再結合預測的營收、財務數據和家庭收入，計算流動比率、速動比率等來評估企業的償還能力，并給出合理還款能力范圍。

技術領域

本發明屬于預測評估領域，涉及經營分析技術，具體是一種經營主體的經營分析預測評估系統。

背景技術

由于小微企業的運營時間較短，在經濟市場中扎根不深，信息披露少，并且企業的財務報表真實性有待考量，小微企業和個體工商戶內部管理制度也不夠成熟，并且缺乏相應的償還能力，從而大大提高了經營風險，同時也提高了商業銀行信貸風險。因此下一期的經營業績進行預測，評估企業的償還能力顯得很有必要。

所謂貸款償還能力是指借款人按期全額清償商業銀行貸款本金和利息的能力。為了能夠全面加強信貸風險控制力度，本申請利用大數據技術，全面對企業的經營情況進行分析。

小微企業、工商戶涉足的行業眾多，所處的行業不同，資金需求也不盡相同。其行業分散導致的資金需求差異性大；

資金需求時效性要求高；

資金需求的真實信息不易掌握；；

缺少有效、足值抵押品進行擔保；

經營規模較小、實力相對較弱，資本金較少，不能通過提供抵押品來擔保增信，所以大量小微企業、工商戶很難從銀行渠道獲得有效的信貸支持，導致其發展緩慢，抵抗外部環境變化的能力較差，經營風險高。

發明內容

本發明的目的在于提供一種經營主體的經營分析預測評估系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種經營主體的經營分析預測評估系統，包括數據收集模塊、模型建立單元、數據分析單元、處理器、顯示單元、存儲單元和管理單元；

其中，所述數據收集模塊用于收集目標用戶的基礎數據，所述基礎數據包括財務報表、線上交易數據、線上評價數據、支付數據、稅務數據和水電數據；

財務報表為規范的財務數據，包括資產負債表、利潤表和現金流量表；線上交易數據為通過電商交易平臺的交易數據，線上評價數據為對電商交易平臺的交易數據的評價；支付數據為通過支付寶或者微信等支付平臺的支付數據；水電數據為該目標用戶的每月用水用電數據；

所述模型建立單元用于根據基礎數據建立時間序列模型和xgboost回歸模型；所述數據分析單元用于結合模型建立單元對基礎數據進行特征分析處理，得到新的特征值并將該值標記為相關特征值，之后對相關特征值進行預測處理；將指標值和應變量進行相關性分析，應變量為營收，剔除相關性很弱的指標；通過python工具對訓練數據，也就是前述的自變量即基礎數據加上應變量即營收數據；具體處理步驟如下：

步驟一：對基礎數據進行特征篩選；具體通過sklearn庫中的RFECV來選擇，之后進行RF計算因子重要性與排名，統計因子重要性百分比與準確率、數據量的關系并繪圖；

步驟二：對缺失值進行處理，首先去除缺失值大于90％的特征，對于缺失值低于90％的特征，則采用平均值或眾數來替代缺失值；

步驟三：通過python工具進行極值處理；

步驟四：特殊時期處理，找出周均值的方差大于閾值的商家，直接刪除波動過大的時段數據；過大指代此時預設時間段均值超過預設值；