[發明專利]一種車載語音云用戶體驗質量路測方法有效
| 申請號: | 201910664375.0 | 申請日: | 2019-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN110417589B | 公開(公告)日: | 2022-11-29 |
| 發明(設計)人: | 安媛 | 申請(專利權)人: | 徐州工程學院 |
| 主分類號: | H04L43/55 | 分類號: | H04L43/55;H04L41/142;H04L41/22;H04L43/0852;G10L15/01;G09B29/00 |
| 代理公司: | 深圳國聯專利代理事務所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人: | 王天興 |
| 地址: | 221000 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車載 語音 用戶 體驗 質量 方法 | ||
本發明涉及一種車載語音云用戶體驗質量路測方法,其特征在于:一種車載語音云用戶體驗質量路測方法,其特征在于基于用戶行為腳本的業務測試發起方法、在線時延和識別精度自動分析方法、基于實際響應時間和心理感知時間非線性映射的用戶體驗質量評價方法以及基于GIS的車載語音云業務用戶體驗質量展示方法。本發明涉及的一種車載語音云用戶體驗質量路測方法,提高了用戶體驗路測的自動化程度,降低了人工處理時間;同時,該方法,記錄了業務發生的經緯度,在地圖上以不同顏色顯示用戶體驗分值,有助于提高測試結果展示的直觀性和整體性。
技術領域
本發明屬于通信技術領域,具體是一種車載語音云用戶體驗質量路測方法。
背景技術
車載智能語音系統以其獨特的優勢,可以幫助駕駛者降低對車內設備的操作依賴,增加駕駛安全系數。
面對日益繁多的需求類型以及其不斷擴大的功能要求,其相關測試的有效方法和系統必不可少,車載環境的快速變化和用戶請求的多樣性,加大了測試的難度。傳統的通信測試方法使用隨機發送數據包的方法,僅能夠測試網絡和服務器的承載能力;而由測試員手工撥測的方法雖然可以測試業務質量,但是以人工為主,這樣不僅耗費人力、效率低下,而且測試結果主觀化,精確度較低,不能滿足產品研發和改進的需求。
發明內容
要解決的問題
本發明要解決的技術問題是提供一種面向車載環境的語音云業務平臺路測方法,該方法能夠真實再現不同場景的用戶行為特征,發起業務并記錄業務質量,在網絡終端側模擬真實用戶的心理感知過程,獲得大量業務單次執行的評分,根據評分結果和業務發生地點在地圖上直觀顯示測試結果。從而可以作為產品基線測試和商用網路測提供支持。該測試方法面向此類產品生產過程中的測試者使用,對即將上線和已經上線的產品進行大面積指標摸底,方便進行產品改進以及通信系統更新之后的前后用戶體驗對比之用。
技術方案
為解決上述技術問題,本發明所采取的技術方案是:一種車載語音云用戶體驗質量路測方法,其特征在于:一種車載語音云用戶體驗質量路測方法,其特征在于基于用戶行為腳本的業務測試發起方法、在線時延和識別精度自動分析方法、基于實際響應時間和心理感知時間非線性映射的用戶體驗質量評價方法以及基于GIS的車載語音云業務用戶體驗質量展示方法;
所述的業務測試發起方法利用腳本描述典型語音云用戶的常用語音請求意圖比例和常見請求頻率以及常見請求語音長度,從語音庫提取語音樣本發送到云端語音識別服務器,并接收服務器反饋的識別信息,業務測試發起方法執行的同時,在線時延和識別精度自動分析方法記錄數據包,根據請求數據包應用層數據特征和反饋數據包特征計算響應時延,根據反饋文本和語音樣本庫預存的對應文本比對結果計算反饋精度,這里采用關鍵詞而不是全部文本比對結果判斷識別對于業務執行的效果,根據實驗樣本和心理指標的韋伯定律設計的車載語音云的用戶體驗質量評價方法將實際響應時間映射到心理感知時間,根據心理感知時間計算評價分值,根據識別精度確定最終用戶體驗評價分值,并用統一的公式一次性完成上述評價過程,評價用戶體驗質量的同時記錄業務發生的經緯度,基于GIS的車載語音云業務用戶體驗質量展示方法計算評價結果的數學期望,通過GIS系統把分值展示在地圖的道路上。
對上述方案作進一步補充,所述的基于用戶行為腳本的業務測試發起方法根據用戶常見語音請求類型、長度和頻度設置路測腳本,通過發送語音庫的典型測試樣例發起業務,同時記錄數據包。
對上述方案作進一步補充,所述的在線時延和識別精度自動分析方法根據不同語音云服務產品的特征,提取數據包的應用層請求數據,識別第一個請求數據包和第一個回應數據包,根據第一個回應數據包的傳輸層編號和網絡層編號識別最后一個回應數據包,根據第一個請求數據包和最后一個回應數據包的時間戳獲得語音識別反饋時延。利用語音云API接口的輸出獲得識別結果,將語音庫中與發送語音樣本對應的關鍵字結合與識別結果對比,獲得識別精度。
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