[發明專利]一種自適應新生目標起始的多目標跟蹤方法及處理裝置在審
| 申請號: | 201910663755.2 | 申請日: | 2019-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN112241006A | 公開(公告)日: | 2021-01-19 |
| 發明(設計)人: | 董鵬;敬忠良;陳務軍;頓向明;潘漢;黃健哲;陳家耕;高穎 | 申請(專利權)人: | 蘇州翼搏特智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G01S13/72 | 分類號: | G01S13/72;G01S17/66 |
| 代理公司: | 上海東信專利商標事務所(普通合伙) 31228 | 代理人: | 楊丹莉;李丹 |
| 地址: | 215011 江蘇省蘇州市高*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自適應 新生 目標 起始 多目標 跟蹤 方法 處理 裝置 | ||
1.一種自適應新生目標起始的多目標跟蹤方法,其特征在于,所述多目標跟蹤方法包括以下步驟:
步驟S1:給定當前時刻之前的多目標參數,所述多目標參數包括存活目標的高斯元和強度、新生目標的高斯元和強度、沒有與目標進行關聯的量測集合以及對應的量測數目集合;
步驟S2:在當前時刻對所述存活目標的高斯元和強度進行一步預測,得到預測后的存活目標的高斯元集合和強度;
步驟S3:若當前時刻存在新的傳感器觀測值,對步驟S2中的存活目標的高斯元和強度進行更新,得到預測后的存活目標的高斯元集合和強度,并將量測及其對應的高斯元分配對應的標簽;
步驟S4:對更新后的高斯元進行修剪與合并,消除多余的高斯元;
步驟S5:對修剪與合并后的高斯元進行多目標狀態提取,得到多目標狀態的估計集合和對應的量測集合,同時得到沒有與目標進行關聯的量測集合;
步驟S6:根據沒有與目標進行關聯的量測集合得到新生目標的預測強度;
步驟S7:對步驟S6中的新生目標的預測強度進行更新。
2.根據權利要求1所述的自適應新生目標起始的多目標跟蹤方法,其特征在于,所述步驟S1包括:
給定當前時刻之前的多目標參數為:(k-1)時刻存活目標的高斯元和強度Dk-1(y,0),上標j表示高斯元索引,字母p表示存活目標,表示(k-1)時刻第j個存活目標高斯元的權重,表示(k-1)時刻第j個存活目標高斯元的狀態,表示(k-1)時刻第j個存活目標高斯元的狀態誤差方差矩陣,表示(k-1)時刻存活目標高斯元的數目;(k-1)時刻新生目標的高斯元集合與強度Dk-1(y,1),字母b表示新生目標,表示(k-1)時刻第j個新生目標高斯元的權重,表示(k-1)時刻第j個新生目標高斯元的狀態,表示(k-1)時刻第j個新生目標高斯元的狀態誤差方差矩陣,表示(k-1)時刻新生目標高斯元的數目;直到(k-1)時刻,未關聯的量測集合以及對應的數目集合
3.根據權利要求1所述的自適應新生目標起始的多目標跟蹤方法,其特征在于,所述步驟S2包括:
用于預測的存活目標高斯元可以通過下式得到:
這里令為存活目標的預測高斯元,則存活目標的預測強度Dk|k-1(y,0)可以通過下面的公式進行計算:
式中:為預測高斯元權重;表示高斯分布隨機變量y服從均值為方差為的高斯分布;下標k|k-1表示(k-1)時刻到k時刻的預測;字母p表示存活目標;上標j表示第j個高斯元的參數;
k時刻存活目標的高斯元均值和方差通過下面的公式進行預測:
式中:為k時刻狀態的預測值;為k時刻預測狀態誤差方差矩陣,f(·)是狀態轉移方程,Fk-1是f(·)的雅可比矩陣,Qk-1是過程噪聲方差矩陣;pS為存活目標概率。
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