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[發(fā)明專利]LDPC譯碼器中動態(tài)校正因子配置方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910660512.3 申請日: 2019-07-22
公開(公告)號: CN112260698A 公開(公告)日: 2021-01-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳澍;李浩洋 申請(專利權(quán))人: 上海高清數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)有限公司
主分類號: H03M13/11 分類號: H03M13/11
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 200125 上海市浦東*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: ldpc 譯碼器 動態(tài) 校正 因子 配置 方法
【說明書】:

發(fā)明提供了一種LDPC譯碼器中動態(tài)校正因子配置方法,其特征在于,包含以下步驟:讀取當(dāng)前信號的碼率,用LDPC譯碼器進(jìn)行譯碼;讀入等待處理的LLR信息;迭代次數(shù)、信噪比數(shù)值與校正因子值之間正相關(guān),使用迭代次數(shù)和碼率對校正因子值配置表進(jìn)行配置;讀入校正因子值表格,查表所讀取的碼率和迭代次數(shù)對應(yīng)的校正因子值;以及依據(jù)動態(tài)配置的校正因子值計算校驗比特的信息幅度,利用動態(tài)校正因子通過根據(jù)不同碼率和迭代次數(shù)配置較為合理的alpha值來代替之前使用的固定alpha值,可以有效提高LDPC譯碼器譯碼能力,進(jìn)而顯著提升整個接收系統(tǒng)的工作性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及LDPC譯碼領(lǐng)域,具體涉及一種使得LDPC譯碼器性能有所提升的動態(tài)參數(shù)配置方法。

背景技術(shù)

LDPC碼全稱低密度奇偶校驗碼,具有性能良好、描述簡單、譯碼復(fù)雜度低、可以并行實(shí)現(xiàn)等等優(yōu)點(diǎn),目前廣泛應(yīng)用于ATSC3.0、DVB-T等高清數(shù)字視頻標(biāo)準(zhǔn)與系統(tǒng)中。

LDPC碼的譯碼方法可分為兩大類:(1)基于硬判決的LDPC碼的譯碼方法和(2)基于軟判決的LDPC碼的譯碼方法,其中,軟判決譯碼使用了后驗概率信息,通過迭代運(yùn)算使得LDPC碼性能逼近香農(nóng)極限。在譯碼過程中,每次迭代過程包括兩步:校驗節(jié)點(diǎn)的處理和變量節(jié)點(diǎn)的處理。所有校驗節(jié)點(diǎn)從相鄰的變量節(jié)點(diǎn)處接收消息,處理后再傳回到相鄰的變量節(jié)點(diǎn),然后所有的變量節(jié)點(diǎn)進(jìn)行同樣的過程,最后變量節(jié)點(diǎn)搜集所有可以利用的消息進(jìn)行判決。

已知地,ATSC3.0系統(tǒng)的發(fā)送過程、接收過程主要包含以下步驟:

發(fā)送端一側(cè)而言,將每個LDPC碼字經(jīng)過調(diào)制等處理之后通過天線發(fā)送至信道。經(jīng)過無線信道后,接收端一側(cè)而言,接收衰減后的信號并進(jìn)行同步、均衡、解擾等處理,接下來,對星座圖解映射得到每個碼字塊對應(yīng)的LLR數(shù)據(jù)(對數(shù)似然比),LDPC譯碼器利用LLR數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列的計算和處理,糾正碼字中一定數(shù)量的錯誤比特,輸出正確的碼字。

對于二進(jìn)制LDPC碼來說,消息可以表示為LLR(對數(shù)似然比)的形式,相應(yīng)的譯碼算法被稱之為LLR譯碼。

變量節(jié)點(diǎn)消息處理的公式為:

如果概率消息用似然比表示,經(jīng)過一系列變換之后,上述公式1可化為公式2:

L(qij)=L(Pi)+ΠL(rji)

(公式2)

其中,Pi為信道初始消息,qij為變量節(jié)點(diǎn)傳給校驗節(jié)點(diǎn)的消息,rji為校驗節(jié)點(diǎn)傳給變量節(jié)點(diǎn)的消息,L(Pi)代表以LLR形式表現(xiàn)的消息數(shù)據(jù)。由此可見,傳統(tǒng)置信傳播概率中的公式1的乘法運(yùn)算變?yōu)榱斯?的加法運(yùn)算,其優(yōu)點(diǎn)是減少運(yùn)算的復(fù)雜度。

在ATSC3.0樣機(jī)中,為了進(jìn)一步優(yōu)化性能,本領(lǐng)域技術(shù)人員通常使用歸一化置信(Normalized BP-based)算法。在當(dāng)前ATSC3.0接收機(jī)算法平臺中,曾對該歸一化置信(Normalized BP-based)算法進(jìn)行改進(jìn),校驗節(jié)點(diǎn)消息的更新表示為符號和幅度的形式,符號用來進(jìn)行譯碼判決,判決的置信度由幅度表示。此改進(jìn)算法的特色是,在幅度計算中,只選取對結(jié)果影響最大的最小值和次小值。從而具有兩點(diǎn)優(yōu)勢:(1)校驗節(jié)點(diǎn)只需要計算最小值,計算過程被簡化了;(2)校驗節(jié)點(diǎn)只需要存儲比特節(jié)點(diǎn)傳來的最小值和次小值,節(jié)省了存儲空間。但是,此改進(jìn)算法所帶來的問題是,相比于原始置信算法,過高估計了輸出校驗信息的幅度。

在傳統(tǒng)LLR BP(置信)算法中,當(dāng)進(jìn)行第n次迭代運(yùn)算的時候,校驗節(jié)點(diǎn)的消息處理可表示為:

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