[發明專利]一種船舶維修資源配置優化方法及裝置有效
| 申請號： | 201910657480.1 | 申請日： | 2019-07-19 |
| 公開（公告）號： | CN110516821B | 公開（公告）日： | 2022-01-14 |
| 發明（設計）人： | 魏來;解鋒;馮源;黃登斌;葉曉慧;彭丹 | 申請（專利權）人： | 中國人民解放軍海軍工程大學 |
| 主分類號： | G06Q10/00 | 分類號： | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 王振宇 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 船舶 維修 資源配置 優化 方法 裝置 | ||
1.一種船舶維修資源配置優化方法，其特征在于，包括以下步驟：
基于模糊層次分析法，建立船舶狀態評價指標體系，所述指標體系中包括指標層和子指標層，并計算指標體系中子指標層各元素對于船舶狀態的綜合重要度；
利用所述評價指標體系中的子指標層各元素的當前數據及各元素對于船舶狀態的綜合重要度，對預先建立的船舶維修資源需求預測模型的系數進行優化；
所述的船舶維修資源需求預測模型如下式所示，
式中，表示維修過程中第類資源的需求數量；
、、則分別表示第類資源對應塢修級別一般、較嚴重、嚴重的歷史統計平均值；、、為加權系數；
所述的計算指標體系中各指標對于船舶狀態的綜合重要度，包括：
根據指標層各元素對于船舶狀態評價的重要度為指標層各元素賦值；
根據子指標層各元素對于指標層各元素的重要度為子指標層中各元素進行賦值；
利用下式計算所述子指標層中各元素相對于船舶狀態的綜合重要度；
其中，表示指標層元素的值，表示子指標層元素的值；
所述的利用所述評價指標體系中的子指標層各元素的當前數據及各元素對于船舶狀態的綜合重要度，對預先建立的船舶維修資源需求預測模型的系數進行優化，包括：
建立約束條件：，初始化所述船舶維修資源需求預測模型系數，令、、均取權重系數之和的平均值0.33；
對子指標層各元素的當前數據進行歸一化處理；
根據預測模型各系數之間的關系、各系數值以及歸一化處理后的各元素數據值計算子指標層各元素對應的所述船舶維修資源需求預測模型的修正系數；
結合所述各元素對于船舶狀態的綜合重要度，利用所述子指標層各元素對應的修正系數，通過線性加權法計算所述船舶維修資源需求預測模型的優化系數。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述船舶狀態評價指標體系，包括：
指標層，所述指標層至少包括船舶航行情況以及船體狀態兩個元素；
子指標層，所述子指標層至少包括上次維修后的航行時間、上次維修后的航行流程、上次維修后的間隔時間以及船體狀態船長評價值四個元素；
所述指標層與所述子指標層存在隸屬關系，所述上次維修后的航行時間、上次維修后的航行流程、上次維修后的間隔時間隸屬于所述船舶航向情況，所述船體狀態船長評價值隸屬于所述船體狀態。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括系數優化結果評價方法，包括：
計算子指標層各元素對于船舶狀態的隸屬度值；
利用各元素對于船舶狀態的綜合重要度以及各元素的隸屬度值，計算系數優化結果評價值。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述的計算子指標層各元素對于船舶狀態的隸屬度值，包括：
根據專家經驗定義隸屬度系數；
利用所述評價指標體系中的子指標層各元素的當前數據計算子指標層各元素對應的所述船舶維修資源需求預測模型的修正系數；
根據所述隸屬度系數及子指標層各元素對應的修正系數，計算子指標層各元素對于船舶狀態的隸屬度值。
5.一種船舶維修資源配置優化裝置，其特征在于，包括：
評價指標體系建立模塊，用于基于模糊層次分析法，建立船舶狀態評價指標體系，所述指標體系中包括指標層和子指標層，并計算指標體系中子指標層各元素對于船舶狀態的綜合重要度；
系數優化模塊，用于利用所述評價指標體系中的子指標層各元素的當前數據及各元素對于船舶狀態的綜合重要度，對預先建立的船舶維修資源需求預測模型的系數進行優化；
所述的船舶維修資源需求預測模型如下式所示，
式中，表示維修過程中第類資源的需求數量；
、、則分別表示第類資源對應塢修級別一般、較嚴重、嚴重的歷史統計平均值；、、為加權系數；
所述的計算指標體系中各指標對于船舶狀態的綜合重要度，包括：
根據指標層各元素對于船舶狀態評價的重要度為指標層各元素賦值；
根據子指標層各元素對于指標層各元素的重要度為子指標層中各元素進行賦值；
利用下式計算所述子指標層中各元素相對于船舶狀態的綜合重要度；
其中，表示指標層元素的值，表示子指標層元素的值；
所述系數優化模塊，具體用于：
建立約束條件：，初始化所述船舶維修資源需求預測模型系數，令、、均取權重系數之和的平均值0.33；
對子指標層各元素的當前數據進行歸一化處理；
根據預測模型各系數之間的關系、各系數值以及歸一化處理后的各元素數據值計算子指標層各元素對應的所述船舶維修資源需求預測模型的修正系數；
結合所述各元素對于船舶狀態的綜合重要度，利用所述子指標層各元素對應的修正系數，通過線性加權法計算所述船舶維修資源需求預測模型的優化系數。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國人民解放軍海軍工程大學，未經中國人民解放軍海軍工程大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910657480.1/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化，例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源；企業規劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
