[發明專利]一種5G超密集組網資源分配方法及裝置有效
| 申請號： | 201910657277.4 | 申請日： | 2019-07-19 |
| 公開（公告）號： | CN110392377B | 公開（公告）日： | 2022-07-12 |
| 發明（設計）人： | 陳瑩;劉智勇;陳昕 | 申請（專利權）人： | 北京信息科技大學 |
| 主分類號： | H04W24/02 | 分類號： | H04W24/02;H04W24/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人： | 馬瑞 |
| 地址： | 100192 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 密集 組網 資源 分配 方法 裝置 | ||
1.一種5G超密集組網資源分配方法，其特征在于，包括：
針對每個時刻的5G超密集組網系統狀態，基于貪婪策略進行決策，計算每個狀態對應的即時獎勵；
將所述每個狀態對應的即時獎勵輸入深度神經網絡中，擬合得到近似長期價值；
將所述近似長期價值和實際長期價值對比，以更新長期價值函數；
當所述長期價值函數收斂時，得到每個時刻的資源分配方案，并按照所述每個時刻的資源分配方案進行資源分配；
所述5G超密集組網系統包括：多個小小區組成的宏小區，所述宏小區包括一個宏基站，每個小小區包括一個小基站；
所述方法還包括：獲取每個時刻的5G超密集組網系統的系統狀態，所述系統狀態包括每個小小區的用戶數量、每個小基站的吞吐量以及資源塊的復用情況；
所述即時獎勵的計算函數為：
其中，rt為即時獎勵，為5G超密集組網系統的能量效率，為5G超密集組網系統的頻譜效率，ξ(t)為能量效率與頻譜效率之間的權衡因子；
所述長期價值函數為：
Q(st,at)＝(1-α)Q(st,at)+α[rt+γmaxQ(st+1,at+1)]；
其中，α表示學習效率，γ表示折扣因子，st表示t時刻系統的狀態，表示所述宏基站在t時刻做出的決策；n為小小區或小基站個數，m表示資源塊數。
2.根據權利要求1所述的5G超密集組網資源分配方法，其特征在于，所述將所述每個狀態對應的即時獎勵輸入深度神經網絡中，擬合得到近似長期價值，包括：
將當前時刻的系統狀態、決策、即時獎勵以及下一時刻的系統狀態作為樣本集存儲在預設存儲空間中；
當所述存儲空間的數據量達到上限時，從所述存儲空間中隨機選擇部分樣本集進行擬合，得到所述近似長期價值。
3.一種5G超密集組網資源分配裝置，其特征在于，包括：
決策模塊，用于針對每個時刻的5G超密集組網系統狀態，基于貪婪策略進行決策，計算每個狀態對應的即時獎勵；
神經網絡擬合模塊，用于將所述每個狀態對應的即時獎勵輸入深度神經網絡中，擬合得到近似長期價值；
更新模塊，用于將所述近似長期價值和長期價值函數計算得到的實際長期價值對比，以更新長期價值函數；
資源分配模塊，用于當所述長期價值函數收斂時，得到每個時刻的資源分配方案，并按照所述每個時刻的資源分配方案進行資源分配；
所述5G超密集組網系統包括：
多個小小區組成的宏小區，所述宏小區包括一個宏基站，每個小小區包括一個小基站；
所述裝置還用于：
獲取每個時刻的5G超密集組網系統的系統狀態，所述系統狀態包括每個小小區的用戶數量、每個小基站的吞吐量以及資源塊的復用情況；
所述即時獎勵的計算函數為：
其中，rt為即時獎勵，為5G超密集組網系統的能量效率，為5G超密集組網系統的頻譜效率，ξ(t)為能量效率與頻譜效率之間的權衡因子；
所述長期價值函數為：
Q(st,at)＝(1-α)Q(st,at)+α[rt+γmaxQ(st+1,at+1)]；
其中，α表示學習效率，γ表示折扣因子，st表示t時刻系統的狀態，表示所述宏基站在t時刻做出的決策；n為小小區或小基站個數，m表示資源塊數。
4.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至2任一項所述5G超密集組網資源分配方法的步驟。
5.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至2任一項所述5G超密集組網資源分配方法的步驟。
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