[發明專利]推薦詞展示方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910656435.4
• 申請日: 2019-07-19
• 公開（公告）號: CN110532351B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 王曉峰;苑愛泉;王磊
• 申請（專利權）人: 口口相傳(北京)網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/335
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威;李月

1.一種推薦詞展示方法，其特征在于，包括：

根據用戶當前的環境參數，獲取至少一個推薦詞，所述環境參數至少包括位置信息和時間信息；

基于推薦詞打分模型，對所述至少一個推薦詞進行打分，得到所述至少一個推薦詞的詞語得分，所述推薦詞打分模型根據所述用戶對推薦詞的歷史點擊行為建立，其中，若基于所述推薦詞打分模型提取的推薦詞的待打分詞語特征中存在與所述環境參數的環境特征相同的交叉特征，則對所述待打分詞語特征中非交叉特征的分數總和、所述交叉特征的分數總和進行權重計算，得到所述推薦詞的詞語得分；

在所述至少一個推薦詞中提取目標推薦詞，并展示所述目標推薦詞，所述目標推薦詞的詞語得分符合推薦標準。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據用戶當前的環境參數，獲取至少一個推薦詞之前，所述方法包括：

根據所述用戶對推薦詞的歷史點擊行為，獲取樣本推薦詞以及所述樣本推薦詞的點擊頻次；

統計所述樣本推薦詞的展示次數，計算所述點擊頻次與所述展示次數的比值作為所述樣本推薦詞的點擊率；

提取所述樣本推薦詞的多個詞語特征，計算所述多個詞語特征中每個詞語特征的平均點擊率作為特征分數；

分別將所述多個詞語特征與對應的特征分數進行組合，建立所述推薦詞打分模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據用戶當前的環境參數，獲取至少一個推薦詞，包括：

對所述用戶當前所處場景進行定位，確定所述位置信息，獲取在預設歷史天數內與所述位置信息相關的多個候選推薦詞；

確定當前的所述時間信息，根據所述時間信息所在的目標時間段，對所述多個候選推薦詞進行篩選，得到所述至少一個推薦詞。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取在預設歷史天數內與所述位置信息相關的多個候選推薦詞，包括：

查詢所述位置信息在所述預設歷史天數內發生的交易行為和點擊行為；

在所述交易行為涉及的交易賬單中提取第一候選詞，所述第一候選詞至少包括交易店鋪名稱、交易店鋪類目以及交易店鋪商圈；

在所述點擊行為涉及的點擊數據中提取第二候選詞，所述第二候選詞至少包括點擊店鋪名稱、點擊店鋪類目以及點擊店鋪商圈；

將所述第一候選詞和所述第二候選詞作為所述多個候選推薦詞。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于推薦詞打分模型，對所述至少一個推薦詞進行打分，得到所述至少一個推薦詞的詞語得分，包括：

對于所述至少一個推薦詞中的每個推薦詞，基于所述推薦詞打分模型，提取所述推薦詞的至少一個待打分詞語特征；

獲取所述至少一個待打分詞語特征在所述推薦詞打分模型中對應的至少一個特征分數；

計算所述至少一個特征分數的第一分數總和作為所述詞語得分；

重復執行上述生成詞語得分的過程，得到所述至少一個推薦詞的詞語得分。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

提取所述環境參數的環境特征；

如果所述至少一個待打分詞語特征中存在與所述環境特征相同的交叉特征，則獲取第一權重和第二權重；

計算所述至少一個待打分詞語特征中除交叉特征外的其他待打分詞語特征的特征分數的第二分數總和；

計算所述交叉特征的特征分數的第三分數總和；

計算所述第二分數總和與所述第一權重的第一乘積，計算所述第三分數總和與所述第二權重的第二乘積，將所述第一乘積與第二乘積的和值作為所述詞語得分。