[發明專利]一種基于半張量積壓縮感知的加密方法在審
| 申請號： | 201910651698.6 | 申請日： | 2019-07-18 |
| 公開（公告）號： | CN110390622A | 公開（公告）日： | 2019-10-29 |
| 發明（設計）人： | 溫文媖;洪宇坤;方玉明;張玉書;楊勇 | 申請（專利權）人： | 江西財經大學 |
| 主分類號： | G06T1/00 | 分類號： | G06T1/00;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 湯東鳳 |
| 地址： | 330013 江西省南*** | 國省代碼： | 江西;36 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 壓縮感知 圖像加密 減小 矩陣 數字圖像處理 傳輸過程 傳輸效果 計算開銷 信息安全 占用資源 乘法 加密 測量 消耗 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于半張量積壓縮感知的加密方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1 ：預處理階段，把原圖稀疏化，得到用于下一步計算的稀疏矩陣；
步驟2 ：壓縮感知階段，構建測量矩陣，用半張量積乘法的方法進行壓縮感知計算，得到壓縮及預加密圖像；
步驟3：置亂階段，用Arnold置亂方法置亂已進行壓縮感知的矩陣，得到壓縮及深加密圖像；
步驟4：解密階段，用逆Arnold置亂方法先進行初步還原，之后用范數最小化算法重構，得到原圖像。
2.根據權利要求1所述的一種基于半張量積壓縮感知的加密方法，其特征在于：預處理階段稀疏化矩陣的方法采用字典學習、離散余弦變換、傅里葉正變換或正交小波變換。
3.根據權利要求1所述的一種基于半張量積壓縮感知的加密方法，其特征在于：壓縮感知階段構建測量矩陣的方法采用隨機高斯矩陣、隨機伯努利矩陣、部分哈達瑪矩陣、部分傅里葉矩陣稀疏隨機矩陣、托普利茲矩陣、循環矩陣或隨機卷積矩陣。
4.根據權利要求1所述的一種基于半張量積壓縮感知的加密方法，其特征在于：解密階段對于恢復原稀疏矩陣的方法采用范數最小化算法、匹配追蹤算法、正交匹配追蹤算法、正則化的正交匹配追蹤算法或子空間追蹤算法。
5.根據權利要求1所述的一種基于半張量積壓縮感知的加密方法，其特征在于：加密包括預加密和深度加密。
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