[發(fā)明專利]一種基于人臉特征的身份認(rèn)證方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910651679.3
• 申請日: 2019-07-18
• 公開（公告）號: CN110334695A
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王棟;玄佳興;廖會敏;甄平;周磊;薛真;劉俊艷;王洪凱;方舟
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)電子商務(wù)有限公司;國網(wǎng)雄安金融科技集團(tuán)有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 劉曉菲

1.一種基于人臉特征的身份認(rèn)證方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待測圖像和樣本圖像，所述待測圖像和所述樣本圖像均為目標(biāo)用戶的臉部圖像；

通過形態(tài)學(xué)操作提取所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征，以及通過梯度算法提取所述待測圖像的梯度特征；

獲取所述樣本圖像的形態(tài)學(xué)特征，并根據(jù)所述樣本圖像的形態(tài)學(xué)特征和所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征，得到形態(tài)學(xué)特征相似度；

獲取所述樣本圖像的梯度特征，并根據(jù)所述樣本圖像的梯度特征和所述待測圖像的梯度特征，得到梯度特征相似度；

根據(jù)所述形態(tài)學(xué)特征相似度和所述梯度特征相似度，確定所述待測圖像和所述樣本圖像的圖像相似度，并在所述圖像相似度大于或者等于預(yù)設(shè)閾值時，確定對所述目標(biāo)用戶的身份認(rèn)證通過。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待測圖像對應(yīng)的顏色空間為RGB顏色空間，所述方法還包括：

對所述待測圖像對應(yīng)的顏色空間由所述RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為YIQ顏色空間；

所述通過形態(tài)學(xué)操作提取所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征，包括：

對所述待測圖像的Y成分執(zhí)行所述形態(tài)學(xué)操作，得到所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征；

所述通過梯度算法提取所述待測圖像的梯度特征，包括：

通過所述梯度算法對所述待測圖像的Y成分進(jìn)行計算，得到所述待測圖像的梯度特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述待測圖像的Y成分執(zhí)行所述形態(tài)學(xué)操作，得到所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征，包括：

對所述待測圖像的Y成分進(jìn)行小波變換，并對進(jìn)行所述小波變換后的所述待測圖像的Y成分執(zhí)行所述形態(tài)學(xué)操作，得到所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

提取所述待測圖像的I成分的圖像特征，以及獲取所述樣本圖像的I成分的圖像特征，并根據(jù)所述待測圖像的I成分的圖像特征和所述樣本圖像的I成分的圖像特征，確定待測圖像和所述樣本圖像的I成分相似度；

提取所述待測圖像的Q成分的圖像特征，以及獲取所述樣本圖像的Q成分的圖像特征，并根據(jù)所述待測圖像的Q成分的圖像特征和所述樣本圖像的Q成分的圖像特征，確定待測圖像和所述樣本圖像的Q成分相似度；

所述根據(jù)所述形態(tài)學(xué)特征相似度和所述梯度特征相似度，確定所述待測圖像和所述樣本圖像的圖像相似度，包括：

根據(jù)所述形態(tài)學(xué)特征相似度、所述梯度特征相似度、所述I成分相似度和所述Q成分相似度確定所述待測圖像和所述樣本圖像的圖像相似度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項所述的方法，其特征在于，所述待測圖像的圖像尺寸與所述樣本圖像的圖像尺寸相同。

6.一種基于人臉特征的身份認(rèn)證裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取待測圖像和樣本圖像，所述待測圖像和所述樣本圖像均為目標(biāo)用戶的臉部圖像；

第一提取單元，用于通過形態(tài)學(xué)操作提取所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征，以及通過梯度算法提取所述待測圖像的梯度特征；

第一得到單元，用于獲取所述樣本圖像的形態(tài)學(xué)特征，并根據(jù)所述樣本圖像的形態(tài)學(xué)特征和所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征，得到形態(tài)學(xué)特征相似度；

第二得到單元，用于獲取所述樣本圖像的梯度特征，并根據(jù)所述樣本圖像的梯度特征和所述待測圖像的梯度特征，得到梯度特征相似度；

第一確定單元，用于根據(jù)所述形態(tài)學(xué)特征相似度和所述梯度特征相似度，確定所述待測圖像和所述樣本圖像的圖像相似度；

第二確定單元，用于在所述圖像相似度大于或者等于預(yù)設(shè)閾值時，確定對所述目標(biāo)用戶的身份認(rèn)證通過。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述待測圖像對應(yīng)的顏色空間為RGB顏色空間，所述裝置還包括：

轉(zhuǎn)換單元，用于對所述待測圖像對應(yīng)的顏色空間由所述RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為YIQ顏色空間；

所述第一提取單元，具體用于：

對所述待測圖像的Y成分執(zhí)行所述形態(tài)學(xué)操作，得到所述待測圖像的形態(tài)學(xué)特征；通過所述梯度算法對所述待測圖像的Y成分進(jìn)行計算，得到所述待測圖像的梯度特征。