[發明專利]一種遠程醫療生命體征數據采集裝置

在審

• 申請號: 201910651628.0
• 申請日: 2019-07-18
• 公開（公告）號: CN110428893A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發明（設計）人: 譚鑫;曹莉瓊;陳建長;曾卿;熊杰;楊靖;黎昊;唐理豪
• 申請（專利權）人: 廣東珠江智聯信息科技股份有限公司
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種遠程醫療生命體征數據采集裝置，包括數據收集模塊，其特征在于：所述數據收集模塊的輸入端分別與心電圖、心率儀、血糖測量儀、血壓測量儀、血氧飽和度測量儀、尿常規檢測儀、體溫測量儀和體重測量儀的輸出端電連接，所述數據收集模塊的輸出端與無線終端的輸入端信號連接，所述無線終端的輸出端與自帶數據庫的輸入端信號連接，所述自帶數據庫的輸出端與本地康復保健數據的輸入端信號連接，所述本地康復保健數據的輸出端與顯示器的輸入端雙向電連接，所述本地康復保健數據的輸出端與用戶終端的輸入端信號連接，所述本地康復保健數據的輸出端與病例打印端的輸入端電連接；

一種遠程醫療生命體征數據采集方法，包括以下步驟，特征在于：

S1:患者經過相關項目檢測，包括心電圖、心率儀、血糖測量儀、血壓測量儀、血氧飽和度測量儀、尿常規檢測儀、體溫測量儀和體重測量儀等項目的檢測，然后到取當前患者健康體檢檔案，同時將當前健康體檢檔案保存到自帶數據庫的個人健康表中；

S2:根據S1獲取當前患者健康體檢檔案后運用HMM（隱馬爾科夫模型）對數據進行分詞是在獲取當前患者健康體檢檔案與從自帶數據庫中獲取的歷史體檢數據對比后進行的，并且將分詞后的數據上傳到自帶數據庫中，然后與自帶數據庫中的分詞的詞性與臨床醫學分析知識庫分析匹配；

S3：根據S2中分詞的詞性與臨床醫學分析知識庫分析匹配后得到與自帶數據庫對比后生成HMM概率分布模型，然后通過對比從結果抽取索引到對應的癥狀以供醫生以及相關的人員查看；

S4：根據S2中運用HMM（隱馬爾科夫模型）對數據進行分詞后系統智能預判斷，智能預判斷是在運用HMM（隱馬爾科夫模型）對數據進行分詞后上傳到自帶數據庫中，通過對比模塊后經過分析系統給出智能預判斷；

S5：根據S1、S2、S3和S4中相關項目檢測、獲取當前患者健康體檢檔案、分詞的詞性與臨床醫學分析知識庫分析匹配以及運用HMM（隱馬爾科夫模型）對數據進行分詞等流程后生成預診斷病癥，然后再結合智能預判斷給出的生成預診斷病癥后身體恢復健康的方案，該方案是由病癥關鍵詞與本地康復保健數據進行分析匹配，然后結果抽取索引到對應的康復保健方案，生成并輸出康復保健方案，分別通過醫院顯示器等顯示終端展示出來，或者通過網絡發送到用戶終端，又或者是連接病例打印端打印出來以便醫生及相關人員給病人講解或者給病人參考。

2.根據權利要求1所述的一種遠程醫療生命體征數據采集裝置，其特征在于：所述自帶數據庫的內部包含有對比模塊，通過比模塊與自帶數據庫中歷史病歷中相似的癥狀對比然后生成預診斷病癥。

3.根據權利要求1所述的一種遠程醫療生命體征數據采集裝置，其特征在于：所述對比模塊與自帶數據庫的輸出端均與本地康復保健數據的輸入端信號連接。

4.根據權利要求1所述的一種遠程醫療生命體征數據采集裝置，其特征在于：所述數據分詞運用HMM（隱馬爾可夫模型）進分詞，HMM作為生成式模型，建模聯合概率分布，使用本地預定義響應的臨床醫學知識庫和啟發式推理來根據輸入體檢表數據和上下文選擇適當的響應，對應臨床醫學知識庫的詞性，生成兩個通過取這兩個向量的點積來度量預測響應r'和實際響應r的相似度，從而得出相應的分詞，再通過抽取索引得出對應的病癥，生成預診斷病癥。

5.根據權利要求1所述的一種遠程醫療生命體征數據采集裝置，其特征在于：所述相關項目檢測的結果個人健康檔案會記錄到當地相關部門以及自帶數據庫中，這時為了更好的保存以及方便以后檢查時會用到，會將檔案上傳至自帶數據庫中。

6.根據權利要求1所述的一種遠程醫療生命體征數據采集裝置，其特征在于：所述生成預診斷病癥后，會結合智能預判斷通過本地康復保健數據給出相應病癥的康復保健方案。